Перейти до вмісту
Мікросистеми, Електроніка та Акустика
ISSN 2523-4447 · e‑ISSN 2523-4455 Відкритий доступ · CC BY-SA 4.0
Т. 24 · № 2 · 2019 кві 30, 2019 Електронні системи та сигнали

Оцінка рівня енергії вітрового потоку за супровідними даними

MY
Mykhailo Kostiantynovych Yaremenko Відповідальний Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Україна
KK
Kateryna Serhiivna Klen Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Україна
Сторінки56-63 Опублікованокві 30, 2019
PDF
ТОМ 24 · № 2 · 2019 Переглянути випуск

Анотація

У статті наведено методику розрахунку матриці коефіцієнтів кореляції Пірсона для таких метеоданих, як швидкість вітру, температура повітря, тиск на рівні моря від часу. Проведено оцінку значимості коефіцієнтів кореляції за критерієм Стьюдента, з’ясовано, що величина коефіцієнтів кореляції та їх значимість залежать від конкретної реалізації вибірки. Побудовано графіки зміни коефіцієнтів кореляції в залежності від розміру вибірки, а також графіки залежностей між коефіцієнтом кореляції швидкості вітру та коефіцієнтом кореляції швидкості вітру та тиску. Проведено оцінку оптимального числа спостережень, для якого графіки коефіцієнтів кореляції Пірсона будуть мати такий вигляд, який дозволить прогнозувати подальшу зміну коефіцієнтів. Наведено методику вибору супровідних метеоданих та їх кореляційних функцій для прогнозування на певний інтервал. Наведено формулу для визначення рівня енергії за відомим значенням швидкості вітру. Бібл. 19, рис. 13, табл. 4.

Ключові слова

Посилання

  1. “Ostap Semerak: Ukrayina zobov’yazalasya do 11% zbil`shyty chastku vidnovlyuvanoyi energetyky do 2035 roku [Ostap Semerak: Ukraine pledged to increase its share of renewable energy by 11% by 2035].” [Online]. Available: https://www.kmu.gov.ua/ua/news/ostap-semerak-ukrayina-zobovyazalasya-do-11-zbilshiti-chastku-vidnovlyuvanoyi-energetiki-do-2035-roku . [Accessed: 17-Feb-2019].
  2. “Rozvytok vidnovlyuvanyx dzherel energiyi v Ukrayini [Development of renewable energy sources in Ukraine],” 2017. [Online]. Available: http://energymagazine.com.ua/wp-content/uploads/2017/03/Rozvitok-VDE-v-Ukrai-ni.pdf . [Accessed: 07- Feb -2019].
  3. K. S. Osypenko and V. Y. Zhuikov, “The evaluation of fractal dimension and transfer function of the clouds,” Microsystems, Electron. Acoust., vol. 22, no. 5, pp. 13–19, Dec. 2017, DOI: 10.20535/2523-4455.2017.22.5.106578.
  4. Butcher J. C., Numerical Methods for Ordinary Differential Equations. New York: John Wiley & Sons, 2003, ISBN: 978-0-470-72335-7.
  5. Kateryna Osypenko, Prediction and approximation of the primary energy flow: Wroclaw, 2018, URL: http://gpw.pwr.edu.pl/lista_referatow/
  6. “Forecasting power consumption based on source information,” Bull. South Ural State Univ. Ser. "Power Eng., vol. 16, no. 2, pp. 59–65, 2016, DOI: 10.14529/power160208.
  7. E. Elyseeva and M. Yuzbashev, Obshhaya teoryya statystyky [General theory of statistics], 3rd ed. Moscow: Fynansy y statystyka, 2008, ISBN: 5279018333.
  8. A. Saveleva and N. Chernenko, “Proverka znachimosti dlya koefficienta korrelyacii [Significance test for correlation coefficient],” 2018. [Online]. Available: https://www.eduherald.ru/ru/article/view?id=18221 . [Accessed: 07- Feb -2019].
  9. V. Kalinin, K. Nabatov, A. Shuvalov, and A. Kobelev, “O vozmozhnostiakh ispolzovaniia alternativnykh istochnikov energii [About the possibilities of using alternative energy sources],” Vestn. TGTU, vol. 9, pp. 450–456, 2003, URL: http://vestnik.tstu.ru/rus/t_9/pdf/9_3_010.pdf .
  10. V. Elistratov, Ispolzovanie vozobnovliaemoi energii [Use of renewable energy]. Sankt-Peterburg: Izdatelstvo Politekhnicheskogo universiteta, 2008.
  11. “Grafik elementov pogody. Belgidromet [Graph of weather elements. Belhydromet].” [Online]. Available: http://pogoda.by/meteograph/UKBB . [Accessed: 07-Apr-2019].
  12. Student, “The Probable Error of a Mean,” Biometrika, vol. 6, no. 1, p. 1, Mar. 1908, DOI: 10.2307/2331554.
  13. K. Kas`yan and M. Kas`yan, Programa, metody`chni vkazivky` ta kontrol`ni zavdannya z dy`scy`pliny` “Komp’yuterna texnika v naukovy`x doslidzhennyax” dlya studentiv special`nostej 7(8).05010201 “Komp’yuterni sy`stemy` ta merezhi”, 7(8).05010203 "Specializovani komp’yuterni sy`stemy`. Zaporizhzhya: ZNTU, 2015, URL: http://eir.zntu.edu.ua/bitstream/123456789/433/1/Metod_KTvND_2015zao.pdf .
  14. “Korrelyaciya i svertka [Correlation and convolution].” [Online]. Available: http://www.williamspublishing.com/PDF/5-8459-0710-1/part.pdf . [Accessed: 17- Feb -2019].
  15. Box, G. E. P., G. M. Jenkins, and G. C. Reinsel. Time Series Analysis: Forecasting and Control. 3rd ed. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, 1994.
  16. Р T. Avdyeyeva and O. Kachayenko, Ryady Furye. Prakty`kum [Fourier series. Practical work]. Kyiv, 2016.
  17. “Fit curves and surfaces to data - MATLAB.” [Online]. Available: https://www.mathworks.com/help/curvefit/curvefitting-app.html . [Accessed: 07- Feb -2019].
  18. “Koeficiyent korelyaciyi Pirsona [Pearson correlation coefficient].” [Online]. Available: https://uk.wikipedia.org/wiki/Коефіцієнт_кореляції_Пірсона . [Accessed: 21-Mar-2019].
  19. V. Krivcov, A. Olejnikov, and A. Yakovlev, Neischerpaemaya energiya. Vetroelektrogeneratory [Inexhaustible energy. Wind power generators]. Kharkov: Nacionalnyj aerokosmicheskij universitet «Harkovskij aviacionnyj institut», 2003.
§ 06 — Пов'язані

Схожі статті в цьому журналі

Пов'язані рецензовані дослідження, опубліковані в цьому журналі.
Усі випуски

Квазістатична ідентифікація структури затінення сонячних панелей за методом векторів кардинальних чисел

PhD, доц. Олена Олегівна Абакумова, д-р техн. наук, проф. Валерій Якович Жуйков, Микола О. Лук'янов

У статті розглянуто проблему ідентифікації структури затінення сонячних панелей. Актуальність дослідження зумовлена необхідністю швидкої та адекватної реконфігурації…

#Сонячні панелі #Фотоелектрична поверхня #Моделювання структури тіней #Квазістатична ідентифікація
с. 362283.1-362283.7
10.20535/2523-4455.mea.362283

Імітаційне моделювання фільтро-компенсаційного перетворювача для трифазної трипровідної мережі

Іван Андрійович Вакуленко, канд. техн. наук, доц. Дмитро Анатолійович Миколаєць, канд. техн. наук, доц. Катерина Сергіївна Клен

У цій статті розглядається критична проблема погіршення якості електроенергії в сучасних енергосистемах, спричинена поширенням нелінійних навантажень. Такі навантаження…

#фільтр-компенсаційний перетворювач #трифазна трипровідна мережа #якість електроенергії #повне гармонійне спотворення
с. 361138.1-361138.6
10.20535/2523-4455.mea.361138

Комплексний метод виділення неінвазивного сигналу фетальної електрокардіограми та класифікації серцевих аритмій

Дмитро А. Шевчук, канд. техн. наук, доц. Наталія Георгіївна Іванушкіна

Стаття присвячена розробці комплексного методу виділення фетального електрокардіосигналу (ФЕКГ) з неінвазивних абдомінальних записів та подальшої автоматизованої…

#абдомінальні електрокардіограми #фетальна електрокардіограма #аритмія #сліпе розділення джерел
с. 356487.1-356487.11
10.20535/2523-4455.mea.356487

Статті цього автора (цих авторів), які найбільше читають

Схожі статті

1-10 з 132

Ви також можете розпочати розширений пошук схожих статей для цієї статті.