Перейти до вмісту
Наукові вісті КПІ
ISSN 2617-5509 · e‑ISSN 2663-7472 Відкритий доступ · CC BY 4.0
Т. · № 5-6 · 2019 жов 15, 2019 статті

МОДЕЛЮВАННЯ І ПРОГНОЗУВАННЯ ФІНАНСОВИХ ТА ЕКОНОМІЧНИХ ПРОЦЕСІВ ІЗ ВИКОРИСТАННЯМ СИСТЕМИ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ

PB
Petro I. Bidyuk Відповідальний Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute, Ukraine Україна
LK
Lev O. Korshevnyuk Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute, Ukraine Україна
AG
Aleksandr P. Gozhyi Petro Mohyla Black Sea National University, Ukraine Україна
IK
Irina O. Kalinina Petro Mohyla Black Sea National University, Ukraine Україна
TP
Tatyana I. Prosyankina-Zharova European University, Uman Department, Ukraine Україна
OT
Oleksandr M. Terentiev Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute, Ukraine Україна
Опублікованожов 15, 2019
PDF
НВКПІ 5-6 ТОМ · 5-6
ТОМ · № 5-6 · 2019 Переглянути випуск

Анотація

Проблематика. Сучасні фінансові й економічні процеси та ризики, що супроводжують їх розвиток, часто характеризуються складними елементами, містять нестаціонарні та нелінійні компоненти, які потребують створення спеціальних математичних моделей для їх адекватного опису і прогнозування. Для успішного розв’язання таких задач необхідно створювати відповідні системи підтримки прийняття рішень із використанням принципів системного аналізу. Мета дослідження. Розробити архітектуру інформаційних технологій системи підтримки прийняття рішень та її функціональ­ну схему для побудови математичних моделей економічних і фінансових процесів на основі статистичних даних та оцінювання фінансових ризиків. Така система повинна виконувати функції обробки невизначеностей і має бути реалізована на основі сучасних інформаційних технологій. Методика реалізації. Для розв’язання поставленої задачі використані методи математичного моделювання і прогнозування фінансових та економічних процесів; методи оцінювання фінансових ризиків на основі статистичних даних. Для практичної реалізації системи підтримки прийняття рішень використано сучасні інформаційні технології. Результати. Розроблено інформаційну технологію та систему підтримки прийняття рішень як практичний інструмент для моделювання нелінійних нестаціонарних процесів у економіці та фінансах і оцінювання фінансових ризиків. Експериментальні результати обробки статистичних даних підтверджують коректність запропонованих рішень. Висновки. Запропоновано і реалізовано системну методологію для побудови систем підтримки прийняття рішень для математичного моделювання і прогнозування сучасних економічних і фінансових процесів та оцінювання фінансових ризиків, яка базується на таких принципах системного аналізу: ієрархічність системи, ідентифікація та врахування можливих ймовірнісних і статистичних невизначеностей, адаптивність моделей до даних, генерування альтернативних рішень та використання належної критеріальної бази на всіх етапах виконання обчислень.

Ключові слова

Посилання

  1. G. Fernandez, Data Mining Using SAS Applications . New York: CRC Press LLC, 2003.
  2. P.I. Bidyuk et al. , Time Series Analysis . Kyiv, Ukraine: Polytechnika, 2013.
  3. M.Z. Zgurowskii et al ., System Analysis: Problems, Methodology, Applications . Kyiv, Ukraine: Naukova Dumka, 2005.
  4. V.S. Anfilatov et al. , System Analysis in Control Engineering . Moscow, Russia: Finansy i Statistika, 2002.
  5. M.Z. Zgurowskii et al ., Analytical Technics of Kalman Filtering . Kyiv, Ukraine: Naukova Dumka, 1995.
  6. B.P. Gibbs, Advanced Kalman Filtering , Least Squares and Modeling . Hoboken: John Wiley & Sons, 2011.
  7. S. Haykin, Adaptive Filter Theory . Upper Saddle River (New Jersey): Prentice Hall, 2002.
  8. W.R. Gilks et al ., Markov Chain Monte Carlo in Practice . New York: CRC Press LLC, 2000.
  9. C.S. Jao, Efficient Decision Support Systems . Rijeka, Croatia: Intech, 2011. doi: 10.5772/3371
  10. M.Z. Zgurowskii et al. , “Methods of constructing Bayesian networks based on scoring functions”, Cybernetics and System Analysis , vol. 44, no. 2, pp. 219–224, 2008.
  11. O.M. Trofymchuk et al ., DSS on the Basis of Statistical and Probabilistic Methods . Kyiv: Logos, 2014.
§ 06 — Пов'язані

Схожі статті в цьому журналі

Пов'язані рецензовані дослідження, опубліковані в цьому журналі.
Усі випуски

МЕТОДИКА ПАРАМЕТРИЧНОГО СИНТЕЗУ ЗУМ-АФОКАЛЬНИХ СИСТЕМ НА ОСНОВІ НЕРУХОМИХ ВАРІОЛІНЗ

Ігор Г. Чиж

Проблематика Зум-оптичні системи, в яких використовуються механічно нерухомі електрично керовані варіолінзи, не можуть вважатися такими, що мають нерухомі оптичні…

#зум-афокальні системи #головні точки варіолінз #синтез зум-афокальних систем #стабільна афокальність зум-системи
10.20535/kpisn.2026.3.351645

МОДИФІКАЦІЯ НЕЙРОМЕРЕЖЕВОГО МЕТОДУ SPINN ДЛЯ НАБЛИЖЕНОГО РОЗВ'ЯЗАННЯ МІШАНОЇ ЗАДАЧІ ДЛЯ РІВНЯННЯ ТЕПЛОПРОВІДНОСТІ В ЕЛІПТИЧНІЙ ОБЛАСТІ

Валерій Лось, Олександр Ряхін

Проблематика. Параболічні диференціальні рівняння є математичними моделями інженерії, призначеними для дослідження широкого кола прикладних задач. Це приводить до…

#рівняння теплопровідності #мішана параболічна задача #еліптична область #фізико-інформативна нейронна мережа
10.20535/kpisn.2026.3.367316

ДВОЕТАПНИЙ ПІДХІД ДО СЕГМЕНТАЦІЇ СУПУТНИКОВИХ ЗНІМКІВ ДЛЯ ОЦІНЮВАННЯ ПЛОЩІ АСФАЛЬТОВАНОГО ПОКРИТТЯ ПАРКОВОК

Олександр Гончарук, Надія Недашківська

Проблематика. Точна оцінка площі асфальтованих парковок є важливою для містобудування та екологічного моніторингу. Однак спектральна подібність асфальту паркувальних…

#семантична сегментація #супутникові знімки #паркінг #нейронна мережа
10.20535/kpisn.2026.3.367540

Статті цього автора (цих авторів), які найбільше читають

Схожі статті

1-10 з 200

Ви також можете розпочати розширений пошук схожих статей для цієї статті.