ІНТЕРАКТИВНІ КАРТИ ПОНЯТЬ В ОНТОЛОГІЧНО-ОРІЄНТОВАНИХ ІНФОРМАЦІЙНО-НАВЧАЛЬНИХ ВЕБ-СИСТЕМАХ

Sergiy V. Tytenko

doi:10.20535/kpi-sn.2019.2.167515

Т. · № 2 · 2019 тра 17, 2019 статті

ІНТЕРАКТИВНІ КАРТИ ПОНЯТЬ В ОНТОЛОГІЧНО-ОРІЄНТОВАНИХ ІНФОРМАЦІЙНО-НАВЧАЛЬНИХ ВЕБ-СИСТЕМАХ

Sergiy V. Tytenko Відповідальний Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute, Ukraine Україна

Опублікованотра 17, 2019

PDF

НВКПІ 2 ТОМ · 2

ТОМ · № 2 · 2019 Переглянути випуск

Анотація

Проблематика. Інформаційно-навчальні портали повинні будуватись через формування онтологічно-орієнтованої моделі навчального контенту, що передбачає формалізацію інформаційного наповнення, онтологічне моделювання предметної області та дидактичну функцію, яка забезпечує подання та візуалізацію затребуваної навчальної інформації. Оскільки графова візуалізація навчальної інформації підвищує ефективність її засвоєння, виникає потреба в розгляді й аналізі карт понять із подальшим дослідженням засобів їх автоматизованої побудови з метою розширення функціональних можливостей інформаційно-навчальних веб-середовищ. Мета дослідження. Метою роботи є аналіз актуальності графових візуалізацій предметних областей і розробка методу автоматизованої побудови інтерактивних карт понять в онтологічно-орієнтованих навчальних веб-системах. Ставиться задача автоматизувати побудову відношень між поняттями та забезпечити зручне відображення графів для користувачів навчальної веб-системи із застосуванням формалізації контенту на базі понятійно-тезисної моделі. Методика реалізації. Запропоновано метод побудови дидактичної декомпозиції понять ділянки контенту у вигляді графа з використанням вибіркової візуалізації ребер, що відображають відношення між поняттями понятійно-тезисної моделі. Результати дослідження. Представлений метод забезпечує наочність подання інформаційно-навчального контенту у вигляді карти, реалізує інтерактивне відображення природомовної інформації про вибране поняття та пошук понять у графі з навігацією до цільового поняття. Створено програмну систему, що реалізує запропонований метод побудови інтерактивних карт понять. Висновки. Система побудови інтерактивних карт понять отримала позитивний відгук від користувачів як зручний засіб візуалізації нової інформації для вивчення. Серед перспективних напрямів розвитку запропонованої системи оптимізація алгоритмів та мінімізація обчислювального навантаження на всі ланки системи в задачі побудови та використання інтерактивних карт понять.

Ключові слова

#Карта понять #Онтології в освіті #Навчальна система #Інформаційно-навчальний портал

Посилання

S.V. Tytenko, “Ontology-oriented content management system of information and learning web-portals”, Educational Technology & Society , vol. 15, no. 3, pp. 522-533, 2012.
T.L. Naps et al. , “Exploring the role of visualization and engagement in computer science education”, ACM Sigcse Bulletin , vol. 35, no. 2, 2002. doi: 10.1145/960568.782998
S. Puntambekar et al. , “Improving navigation and learning in hypertext environments with navigable concept maps”, Human - Computer Interaction , vol. 18, no. 4, pp. 395–428, 2003. doi: 10.1207/S15327051HCI1804_3
E. Andres et al. , “An adaptive Theory of Computation online course in ActiveMath”, in Proc. 5th Int . Conf . Computer Science & Education , 2010, pp. 317–322. doi: 10.1109/ICCSE.2010.5593624
M.L. Hollingsworth and N.H. Narayanan, “Building a better eTextbook”, Bulletin of the IEEE Technical Committee on Learning Technology . vol. 18, no. 2/3, pp. 14–17, 2016.
J. Barria-Pineda et al. , “Concept-level knowledge visualization for supporting self-regulated learning”, in Proc. 22nd Int . Conf . Intelligent User Interfaces Companion – IUI 17 Companion , ACM, 2017, pp. 141–144. doi:10.1145/3030024.3038262
Shimada et al. , “A meaningful discovery learning environment for e-book learners”, in Proc. 2017 IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON) , 2017, pp. 1158–1165. doi: 10.1109/EDUCON.2017.7942995
D. Dicheva and C. Dichev, “TM4L: Creating and browsing educational topic maps”, British J . Educational Technol . , vol. 37, no. 3, pp. 391–404, 2006. doi: 10.1111/j.1467-8535.2006.00612.x
T. Buzan, Use Both Sides of Your Brain: New Mind-Mapping Techniques . New York: Plume, 1991.
B.K. Sarker et al. , “Some observations on mind map and ontology building tools for knowledge management”, Ubiquity , vol. 2008, Article 2, 2008. doi: 10.1145/1366313.1353570
S. Pastorino. (2019). Rails 4 in a MindNode [Online]. Available: https://wyeworks.com/blog/2012/9/20/rails-4-in-a-mindnode
S.V. Tytenko, “Construction of didactic ontology based on the analysis of concept-thesis model elements”, Naukovi Visti NTUU KPI , no. 1, pp. 82–87, 2010.
S.V. Tytenko and O.O. Gagarin, “Problem of knowledge modeling in intelligent learning systems”, in Proc. T .A. Taran Int. Sci. Conf. Intelligent Analysis of Information ’2009 , Kyiv, 2009, pp. 384–390.
D. McArthur et al. , “The roles of artificial intelligence in education: current progress and future prospects”, J . Educational Technol . , vol. 1, no. 4, pp. 42–80, 2005. doi: 10.26634/jet.1.4.972
S.V. Tytenko “Test tasks generation in the distance learning system on the basis of didactic text formalization model”, Naukovi Visti NTUU KPI , no. 1, pp. 47–57, 2009.
B.G. Buchanan et al . , Rule-Based Expert Systems: The MYCIN Experiments of the Stanford Heuristic Programming Project . Reading, MA: Addison-Wesley, 1984.
Pozvonochnik [Online]. Available: http://pozvonochnik.org/
Semantic Portal [Online]. Available: http://semantic-portal.net/
SET Laboratory [Online]. Available: http://setlab.net/

Попередня у випуску БРАХІСТОХРОННИЙ РУХ МАТЕРІАЛЬНОЇ ТОЧКИ НА ПОХИЛІЙ ПЛОЩИНІ В ОДНОРІДНОМУ ГРАВІТАЦІЙНОМУ ПОЛІ Наступна у випуску КОДУВАННЯ ДАНИХ НА ОСНОВІ ЗАСТОСУВАННЯ ТРИКОЛІРНИХ МАТРИЧНИХ ШТРИХКОДІВ

§ 06 — Пов'язані

Схожі статті в цьому журналі

Пов'язані рецензовані дослідження, опубліковані в цьому журналі.

Усі випуски

ДВОЕТАПНИЙ ПІДХІД ДО СЕГМЕНТАЦІЇ СУПУТНИКОВИХ ЗНІМКІВ ДЛЯ ОЦІНЮВАННЯ ПЛОЩІ АСФАЛЬТОВАНОГО ПОКРИТТЯ ПАРКОВОК

Олександр Гончарук, Надія Недашківська

Проблематика. Точна оцінка площі асфальтованих парковок є важливою для містобудування та екологічного моніторингу. Однак спектральна подібність асфальту паркувальних…

#семантична сегментація #супутникові знімки #паркінг #нейронна мережа

10.20535/kpisn.2026.3.367540

ФОРМАЛІЗАЦІЯ РОЗРІДЖЕНОГО ANP З БІНАРНИМИ ПОРІВНЯННЯМИ НА ОСНОВІ ДАНИХ У КОЛІ ОДНОРІДНИХ КОМПОНЕНТІВ ДЛЯ ПРІОРИТИЗАЦІЇ РОЗПОДІЛУ РЕСУРСІВ

Вадим Романюк

Проблематика. Задачі розподілу обмежених ресурсів між взаємозалежними однорідними об’єктами виникають у багатьох прикладних сферах — зокрема, під час конкурсного…

#розподіл ресурсів #однорідні компоненти #взаємозалежності #аналітичний мережевий процес

10.20535/kpisn.2026.3.368158

РОЗРОБКА МЕТОДУ ФОРМАЛІЗАЦІЇ ДИНАМІЧНИХ ТЕПЛОВИХ ПОРТРЕТІВ ДЛЯ НАДІЙНОГО ВИЯВЛЕННЯ ЦІЛЕЙ

Степан Лис, Оксана Оборська

Проблематика. Автоматизовані системи спостереження з БпЛА стикаються з подвійним викликом: виявленням теплоконтрастних об'єктів у реальному часі та їх ідентифікацією в…

#тепловізійні системи #ідентифікація цілей #локалізація зони інтересу #динамічний тепловий портрет

10.20535/kpisn.2026.3.359114

Статті цього автора (цих авторів), які найбільше читають

Сергій Володимирович Титенко, КАРТИ ПОНЯТЬ, ЇХ ВИДИ ТА МЕТОДИ ЗАСТОСУВАННЯ В ІНФОРМАЦІЙНО-НАВЧАЛЬНИХ СИСТЕМАХ , Наукові вісті КПІ: № 4 (2020)

Схожі статті

Костянтин Бровко, Павло Буданов, Олег Великогорський, Юлія Олійник, Наталія Винокурова, Сергій Войтенко, ІМІТАЦІЙНА МОДЕЛЬ ЦИФРОВОГО ДВІЙНИКА ТЕХНОЛОГІЧНОГО ПРОЦЕСУ ЕНЕРГОБЛОКУ АЕС , Наукові вісті КПІ: Том 143 № 2 (2026)
Костянтин Д. Грішин, Nadezhda Nedashkovskaya, МОДЕЛЬ МАШИННОГО НАВЧАННЯ ДЛЯ РОЗПІЗНАВАННЯ КОНФІГУРАЦІЙ РУК УКРАЇНСЬКОЇ ЖЕСТОВОЇ МОВИ , Наукові вісті КПІ: Том 143 № 2 (2026)
Віталій Голубінка, АВТОНОМНА СИСТЕМА РЕКОМЕНДАЦІЇ ІНДЕКСІВ ДЛЯ РЕЛЯЦІЙНИХ БАЗ ДАНИХ НА ОСНОВІ COST-MODEL ТА PLAN COVERING , Наукові вісті КПІ: Том 143 № 2 (2026)
Дмитро Петренко, Анатолій Протасов, АЛГОРИТМ БЕЗКАРТОГРАФІЧНОЇ НАВІГАЦІЇ РОБОТА HUSKY НА ОСНОВІ МОДЕЛЕЙ ГЛИБОКОГО НАВЧАННЯ З ПІДКРІПЛЕННЯМ ТА АДАПТИВНОГО НАВЧАЛЬНОГО ПЛАНУ , Наукові вісті КПІ: Том 143 № 2 (2026)
Павло Кость, Лариса Гліненко, МЕТОДИКА ВИБОРУ СТРУКТУРИ ПЕРЕДАВАЛЬНОГО ТРАКТУ ДЛЯ ТЕРМОЯДЕРНИХ УСТАНОВОК , Наукові вісті КПІ: Том 143 № 2 (2026)
Євген Панкратов, Григорій Тимчик, МІКРОСЕРВІСНА АРХІТЕКТУРА ТА АЛГОРИТМИ МОДУЛЬНОЇ СИСТЕМИ АВТОМАТИЗАЦІЇ ТЕХНОЛОГІЧНИХ ПРОЦЕСІВ МАЛОГО БІЗНЕСУ , Наукові вісті КПІ: Том 143 № 2 (2026)
Вадим Романюк, ФОРМАЛІЗАЦІЯ РОЗРІДЖЕНОГО ANP З БІНАРНИМИ ПОРІВНЯННЯМИ НА ОСНОВІ ДАНИХ У КОЛІ ОДНОРІДНИХ КОМПОНЕНТІВ ДЛЯ ПРІОРИТИЗАЦІЇ РОЗПОДІЛУ РЕСУРСІВ , Наукові вісті КПІ: Том 144 № 3 (2026)
Vadim V. Romanuke, НАБІР ДАНИХ НЕСКІНЧЕННОГО МАСШТАБУВАННЯ ІЗ ЗОБРАЖЕНЬ У ГРАДАЦІЯХ СІРОГО З ОДНИМ БАГА¬ТО-КУТНИКОМ ЯК ШВИДКА ТЕСТОВА ПЛАТФОРМА ДЛЯ СЕМАНТИЧНОЇ СЕГМЕНТАЦІЇ ЗОБРАЖЕНЬ , Наукові вісті КПІ: № 1 (2019)
Sergii F. Petrenko, Anatolii V. Omelian, Olha O. Horbatiuk, Viktor S. Antonyuk, ДОСЛІДЖЕННЯ РЕЗОНАНСНИХ ХАРАКТЕРИСТИК П’ЄЗОЕЛЕКТРИЧНОГО ДВИГУНА ЗАЛЕЖНО ВІД РЕСУРСНОГО СТАНУ , Наукові вісті КПІ: № 1 (2019)
Roman M. Galagan, Andrii S. Momot, АНАЛІЗ ЗАСТОСУВАННЯ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ДЛЯ ПІДВИЩЕННЯ ДОСТОВІРНОСТІ АКТИВНОГО ТЕПЛОВОГО НЕРУЙНІВНОГО КОНТРОЛЮ , Наукові вісті КПІ: № 1 (2019)

1-10 з 198 Наступне

Ви також можете розпочати розширений пошук схожих статей для цієї статті.

[1] S.V. Tytenko, “Ontology-oriented content management system of information and learning web-portals”, Educational Technology & Society , vol. 15, no. 3, pp. 522-533, 2012.

[2] T.L. Naps et al. , “Exploring the role of visualization and engagement in computer science education”, ACM Sigcse Bulletin , vol. 35, no. 2, 2002. doi: 10.1145/960568.782998

[3] S. Puntambekar et al. , “Improving navigation and learning in hypertext environments with navigable concept maps”, Human - Computer Interaction , vol. 18, no. 4, pp. 395–428, 2003. doi: 10.1207/S15327051HCI1804_3

[4] E. Andres et al. , “An adaptive Theory of Computation online course in ActiveMath”, in Proc. 5th Int . Conf . Computer Science & Education , 2010, pp. 317–322. doi: 10.1109/ICCSE.2010.5593624

[5] M.L. Hollingsworth and N.H. Narayanan, “Building a better eTextbook”, Bulletin of the IEEE Technical Committee on Learning Technology . vol. 18, no. 2/3, pp. 14–17, 2016.

[6] J. Barria-Pineda et al. , “Concept-level knowledge visualization for supporting self-regulated learning”, in Proc. 22nd Int . Conf . Intelligent User Interfaces Companion – IUI 17 Companion , ACM, 2017, pp. 141–144. doi:10.1145/3030024.3038262

[7] Shimada et al. , “A meaningful discovery learning environment for e-book learners”, in Proc. 2017 IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON) , 2017, pp. 1158–1165. doi: 10.1109/EDUCON.2017.7942995

[8] D. Dicheva and C. Dichev, “TM4L: Creating and browsing educational topic maps”, British J . Educational Technol . , vol. 37, no. 3, pp. 391–404, 2006. doi: 10.1111/j.1467-8535.2006.00612.x

[9] T. Buzan, Use Both Sides of Your Brain: New Mind-Mapping Techniques . New York: Plume, 1991.

[10] B.K. Sarker et al. , “Some observations on mind map and ontology building tools for knowledge management”, Ubiquity , vol. 2008, Article 2, 2008. doi: 10.1145/1366313.1353570

[11] S. Pastorino. (2019). Rails 4 in a MindNode [Online]. Available: https://wyeworks.com/blog/2012/9/20/rails-4-in-a-mindnode

[12] S.V. Tytenko, “Construction of didactic ontology based on the analysis of concept-thesis model elements”, Naukovi Visti NTUU KPI , no. 1, pp. 82–87, 2010.

[13] S.V. Tytenko and O.O. Gagarin, “Problem of knowledge modeling in intelligent learning systems”, in Proc. T .A. Taran Int. Sci. Conf. Intelligent Analysis of Information ’2009 , Kyiv, 2009, pp. 384–390.

[14] D. McArthur et al. , “The roles of artificial intelligence in education: current progress and future prospects”, J . Educational Technol . , vol. 1, no. 4, pp. 42–80, 2005. doi: 10.26634/jet.1.4.972

[15] S.V. Tytenko “Test tasks generation in the distance learning system on the basis of didactic text formalization model”, Naukovi Visti NTUU KPI , no. 1, pp. 47–57, 2009.

[16] B.G. Buchanan et al . , Rule-Based Expert Systems: The MYCIN Experiments of the Stanford Heuristic Programming Project . Reading, MA: Addison-Wesley, 1984.

[17] Pozvonochnik [Online]. Available: http://pozvonochnik.org/

[18] Semantic Portal [Online]. Available: http://semantic-portal.net/

[19] SET Laboratory [Online]. Available: http://setlab.net/