КОДУВАННЯ ДАНИХ НА ОСНОВІ ЗАСТОСУВАННЯ ТРИКОЛІРНИХ МАТРИЧНИХ ШТРИХКОДІВ

Mykola V. Onai; Olga K. Sulema; Andrii I. Dychka

doi:10.20535/kpi-sn.2019.2.167521

Т. · № 2 · 2019 тра 17, 2019 статті

КОДУВАННЯ ДАНИХ НА ОСНОВІ ЗАСТОСУВАННЯ ТРИКОЛІРНИХ МАТРИЧНИХ ШТРИХКОДІВ

Mykola V. Onai Відповідальний Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute, Ukraine Україна

Olga K. Sulema Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute, Ukraine Україна

Andrii I. Dychka Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute, Ukraine Україна

Опублікованотра 17, 2019

PDF

НВКПІ 2 ТОМ · 2

ТОМ · № 2 · 2019 Переглянути випуск

Анотація

Проблематика. На сьогодні матричні штрихові коди в цілому і QR-коди зокрема широко використовуються у багатьох застосунках, коли є важливим вводити дані в комп’ютерну систему швидко і безпечно (з точки зору як відсутності помилок при введенні, так і обмеженості доступу сторонніх осіб). З початком епохи смартфонів популярність матричних штрихових кодів знач-но зросла, в результаті чого виникли нові сценарії використання та нові проблеми. Зокрема, однією з важливих проблем є подання у вигляді штрихкоду більших обсягів інформації. Мета дослідження. Метою дослідження є розроблення методу кодування даних, що дає можливість перетворювати на матричний штриховий код у градаціях сірого більші обсяги даних зі збереженням при цьому розміру графічного символа. Методика реалізації. Проведене дослідження ґрунтується на теорії кодування та концепції багатоколірного штрихового кодування, що дає змогу збільшувати кількість інформації, яка може бути представлена одним штрихкодовим знаком. Запропонований метод кодування BGW (скорочення від англ. “чорний-сірий-білий”) використовує послідовність перетворень даних між різними системами числення з метою ущільнення даних. Результати дослідження. Запропоновано та описано метод кодування даних, що ґрунтується на триколірних матричних штрихових кодах. Цей метод дає можливість ущільнювати вхідні алфавітно-цифрові дані та подавати їх у вигляді матричної штрих-кодової позначки, штрихкодові знаки якої складаються з чорних, сірих і білих комірок. Розглянуто два сценарії використання запропонованого методу. Перший сценарій передбачає використання вдосконаленого способу введення інформації. Другий сценарій стосується захисту даних. Висновки. Запропонований метод кодування BGW забезпечує компактне подання текстових даних на фізичному носії. Однією з переваг запропонованого методу є можливість не лише кодувати дані, але й ущільнювати їх. Унаслідок ущільнення даних можна подавати на носії більше інформації, не змінюючи при цьому розміри графічно-кодованого символу. Залежно від вибраних параметрів, зокрема ємності штрихкодової позначки, ущільнення даних може становити до 20–25 %.

Ключові слова

#Штрихкодування #Кодування даних #Ущільнення даних #Матричні штрихові коди #Триколірні штрихові коди

Посилання

Barcode Scanning Use Cases [Online]. Available: https://www.scandit.com/use-cases/
H. Bagherinia and R. Manduchi, “A theory of color barcodes”, in IEEE Int. Conf. Comp. Vision Workshops , 2011, Nov. 6–13, pp. 806–813. doi: 10.1109/ICCVW.2011.6130335
D. Parikh and G. Jancke, “Localization and segmentation of a 2D high capacity color barcode”, in IEEE Workshop on Applications of Computer Vision , 2008, Jan. 7–9, pp. 1–6. doi: 10.1109/WACV.2008.4544033
T. Hao et al. , “COBRA: Color barcode streaming for smartphone systems”, in Proc. 10th Int. Conf. Mobile Systems, Applications, and Services , 2012, Jun. 25–29, pp. 85–98. doi: 10.1145/2307636.2307645
J. Barrus and G.J. Wolff, “Embedding barcode data in an auxiliary field of an image file”, U.S. Patent 7 150 399, Dec. 19, 2006.
A. Grillo et al. , “High capacity colored two dimensional codes”, in Proc. Int. Multiconf. Computer Science and Information Technology , 2010, Oct. 18–20, pp. 709-716.
High Capacity Color Barcodes (HCCB) [Online]. Available: http://research.microsoft.com/en-us/projects/hccb/
P. Cattrone, “Two-dimensional color barcode and method of generating and decoding the same”, U.S. Patent 7 478 746, Jan. 20, 2009.
O. Bulan et al. , “High capacity color barcodes using dot orientation and color separability”, Media Forensics and Security , vol. 7254, 2009. doi: 10.1117/12.807742
O. Bulan et al. , “Method for encoding and decoding data in a color barcode pattern”, U.S. Patent 8 100 330, Jan. 24, 2012.
M. Querini et al. , “2D color barcodes for mobile phones”, Int. J. Comp. Sci. Appl. , vol. 8, no. 1, pp. 136–155, 2011.
S. Chourasia and K.N. Singh, “An efficient hybrid encryption technique based on DES and RSA for textual data”, in Information Systems Design and Intelligent Applications , S. Satapathy et al. , eds. New Delhi: Springer, 2016. pp. 73–80. doi: 10.1007/978-81-322-2755-7_9
M.J. Khami, “Transmitting security enforcement by text encrypting and image hiding technique using combined encrypt/hide keys”, Int. J. Engineering and Manufacturing , vol. 1, pp. 1–15, 2018. doi: 10.5815/ijem.2018.01.01.

Попередня у випуску ІНТЕРАКТИВНІ КАРТИ ПОНЯТЬ В ОНТОЛОГІЧНО-ОРІЄНТОВАНИХ ІНФОРМАЦІЙНО-НАВЧАЛЬНИХ ВЕБ-СИСТЕМАХ Наступна у випуску ПРОГРАМА КОНТРОЛЮ ПОТУЖНОСТІ У ВИСХІДНОМУ НАПРЯМКУ ДЛЯ ВИРІВНЮВАННЯ ЯКОСТІ СЕРВІСУ В БЕЗПРОВОДОВИХ МЕРЕЖАХ ПЕРЕДАЧІ ДАНИХ З ОБМЕЖЕННЯМ ДО РІВНОВІДДАЛЕНИХ РІВНІВ ПОТУЖНОСТІ

§ 06 — Пов'язані

Схожі статті в цьому журналі

Пов'язані рецензовані дослідження, опубліковані в цьому журналі.

Усі випуски

ФОРМАЛІЗАЦІЯ РОЗРІДЖЕНОГО ANP З БІНАРНИМИ ПОРІВНЯННЯМИ НА ОСНОВІ ДАНИХ У КОЛІ ОДНОРІДНИХ КОМПОНЕНТІВ ДЛЯ ПРІОРИТИЗАЦІЇ РОЗПОДІЛУ РЕСУРСІВ

Вадим Романюк

Проблематика. Задачі розподілу обмежених ресурсів між взаємозалежними однорідними об’єктами виникають у багатьох прикладних сферах — зокрема, під час конкурсного…

#розподіл ресурсів #однорідні компоненти #взаємозалежності #аналітичний мережевий процес

10.20535/kpisn.2026.3.368158

РОЗРОБКА МЕТОДУ ФОРМАЛІЗАЦІЇ ДИНАМІЧНИХ ТЕПЛОВИХ ПОРТРЕТІВ ДЛЯ НАДІЙНОГО ВИЯВЛЕННЯ ЦІЛЕЙ

Степан Лис, Оксана Оборська

Проблематика. Автоматизовані системи спостереження з БпЛА стикаються з подвійним викликом: виявленням теплоконтрастних об'єктів у реальному часі та їх ідентифікацією в…

#тепловізійні системи #ідентифікація цілей #локалізація зони інтересу #динамічний тепловий портрет

10.20535/kpisn.2026.3.359114

МЕТОДИКА ФОРМУВАННЯ ІНФОРМАТИВНОГО ПРОСТОРУ ОЗНАК ТЕХНІЧНИХ ІНДИКАТОРІВ ФІНАНСОВИХ ПРОЦЕСІВ НА ОСНОВІ НЕЙРОМЕРЕЖЕВИХ МОДЕЛЕЙ

Роман Тертичний, Денис Чупрін, Петро Бідюк

Проблематика. Фінансові часові ряди характеризуються нелінійністю, нестаціонарністю та високим рівнем шуму, що суттєво ускладнює їх моделювання та прогнозування.…

#методика формування інформативного простору ознак #технічні індикатори #волатильність Паркінсона #нейронні мережі

10.20535/kpisn.2026.3.359610

Статті цього автора (цих авторів), які найбільше читають

Євгенія Станіславівна Сулема, Микола Володимирович Онай, Андрій Іванович Дичка, АЛГОРИТМІЧНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ЗАВАДОСТІЙКОСТІ БАГАТОКОЛІРНИХ ШТРИХКОДОВИХ ЗНАКІВ НА ОСНОВІ ПОЛЯ GF(p) , Наукові вісті КПІ: № 1 (2021)

Схожі статті

Костянтин Д. Грішин, Nadezhda Nedashkovskaya, МОДЕЛЬ МАШИННОГО НАВЧАННЯ ДЛЯ РОЗПІЗНАВАННЯ КОНФІГУРАЦІЙ РУК УКРАЇНСЬКОЇ ЖЕСТОВОЇ МОВИ , Наукові вісті КПІ: Том 143 № 2 (2026)
Віталій Голубінка, АВТОНОМНА СИСТЕМА РЕКОМЕНДАЦІЇ ІНДЕКСІВ ДЛЯ РЕЛЯЦІЙНИХ БАЗ ДАНИХ НА ОСНОВІ COST-MODEL ТА PLAN COVERING , Наукові вісті КПІ: Том 143 № 2 (2026)
Павло Кость, Лариса Гліненко, МЕТОДИКА ВИБОРУ СТРУКТУРИ ПЕРЕДАВАЛЬНОГО ТРАКТУ ДЛЯ ТЕРМОЯДЕРНИХ УСТАНОВОК , Наукові вісті КПІ: Том 143 № 2 (2026)
Костянтин Бровко, Павло Буданов, Олег Великогорський, Юлія Олійник, Наталія Винокурова, Сергій Войтенко, ІМІТАЦІЙНА МОДЕЛЬ ЦИФРОВОГО ДВІЙНИКА ТЕХНОЛОГІЧНОГО ПРОЦЕСУ ЕНЕРГОБЛОКУ АЕС , Наукові вісті КПІ: Том 143 № 2 (2026)
Yevgeniya S. Sulema, Dmytro V. Rvach, МОДЕЛІ ОБЧИСЛЕНЬ ДЛЯ ОБРОБЛЕННЯ ДАНИХ ЦИФРОВИХ ДВІЙНИКІВ , Наукові вісті КПІ: № 2 (2020)
Ivan A. Dychka, Denys A. Vinnyk, Yuriy V. Bukhtiyarov, Vasyl Ya. Yurchyshyn, МЕТОД РЕАЛІЗАЦІЇ ШВИДКОГО МАТРИЧНОГО МНОЖЕННЯ ПІД АРХІТЕКТУРУ ARM ІЗ ВИКОРИСТАННЯМ SIMD-ІНСТРУКЦІЇ , Наукові вісті КПІ: № 2 (2020)
Yevgeniya S. Sulema, Yevhen O. Radchenko, МЕТОД СТЕГАНОГРАФІЧНОГО ЗАХИСТУ МУЛЬТИМЕДІЙНИХ ДАНИХ НА ОСНОВІ ПРОЦЕДУРИ ПСЕВДОВИПАДКОВОГО ВБУДОВУВАННЯ , Наукові вісті КПІ: № 1 (2020)
Vadim V. Romanuke, ПРОГРАМА КОНТРОЛЮ ПОТУЖНОСТІ У ВИСХІДНОМУ НАПРЯМКУ ДЛЯ ВИРІВНЮВАННЯ ЯКОСТІ СЕРВІСУ В БЕЗПРОВОДОВИХ МЕРЕЖАХ ПЕРЕДАЧІ ДАНИХ З ОБМЕЖЕННЯМ ДО РІВНОВІДДАЛЕНИХ РІВНІВ ПОТУЖНОСТІ , Наукові вісті КПІ: № 2 (2019)
Vadim V. Romanuke, НАБІР ДАНИХ НЕСКІНЧЕННОГО МАСШТАБУВАННЯ ІЗ ЗОБРАЖЕНЬ У ГРАДАЦІЯХ СІРОГО З ОДНИМ БАГА¬ТО-КУТНИКОМ ЯК ШВИДКА ТЕСТОВА ПЛАТФОРМА ДЛЯ СЕМАНТИЧНОЇ СЕГМЕНТАЦІЇ ЗОБРАЖЕНЬ , Наукові вісті КПІ: № 1 (2019)
Вадим Романюк, ФОРМАЛІЗАЦІЯ РОЗРІДЖЕНОГО ANP З БІНАРНИМИ ПОРІВНЯННЯМИ НА ОСНОВІ ДАНИХ У КОЛІ ОДНОРІДНИХ КОМПОНЕНТІВ ДЛЯ ПРІОРИТИЗАЦІЇ РОЗПОДІЛУ РЕСУРСІВ , Наукові вісті КПІ: Том 144 № 3 (2026)

1-10 з 21 Наступне

Ви також можете розпочати розширений пошук схожих статей для цієї статті.

[1] Barcode Scanning Use Cases [Online]. Available: https://www.scandit.com/use-cases/

[2] H. Bagherinia and R. Manduchi, “A theory of color barcodes”, in IEEE Int. Conf. Comp. Vision Workshops , 2011, Nov. 6–13, pp. 806–813. doi: 10.1109/ICCVW.2011.6130335

[3] D. Parikh and G. Jancke, “Localization and segmentation of a 2D high capacity color barcode”, in IEEE Workshop on Applications of Computer Vision , 2008, Jan. 7–9, pp. 1–6. doi: 10.1109/WACV.2008.4544033

[4] T. Hao et al. , “COBRA: Color barcode streaming for smartphone systems”, in Proc. 10th Int. Conf. Mobile Systems, Applications, and Services , 2012, Jun. 25–29, pp. 85–98. doi: 10.1145/2307636.2307645

[5] J. Barrus and G.J. Wolff, “Embedding barcode data in an auxiliary field of an image file”, U.S. Patent 7 150 399, Dec. 19, 2006.

[6] A. Grillo et al. , “High capacity colored two dimensional codes”, in Proc. Int. Multiconf. Computer Science and Information Technology , 2010, Oct. 18–20, pp. 709-716.

[7] High Capacity Color Barcodes (HCCB) [Online]. Available: http://research.microsoft.com/en-us/projects/hccb/

[8] P. Cattrone, “Two-dimensional color barcode and method of generating and decoding the same”, U.S. Patent 7 478 746, Jan. 20, 2009.

[9] O. Bulan et al. , “High capacity color barcodes using dot orientation and color separability”, Media Forensics and Security , vol. 7254, 2009. doi: 10.1117/12.807742

[10] O. Bulan et al. , “Method for encoding and decoding data in a color barcode pattern”, U.S. Patent 8 100 330, Jan. 24, 2012.

[11] M. Querini et al. , “2D color barcodes for mobile phones”, Int. J. Comp. Sci. Appl. , vol. 8, no. 1, pp. 136–155, 2011.

[12] S. Chourasia and K.N. Singh, “An efficient hybrid encryption technique based on DES and RSA for textual data”, in Information Systems Design and Intelligent Applications , S. Satapathy et al. , eds. New Delhi: Springer, 2016. pp. 73–80. doi: 10.1007/978-81-322-2755-7_9

[13] M.J. Khami, “Transmitting security enforcement by text encrypting and image hiding technique using combined encrypt/hide keys”, Int. J. Engineering and Manufacturing , vol. 1, pp. 1–15, 2018. doi: 10.5815/ijem.2018.01.01.