Комп’ютерне моделювання алгоритмів діагностики голосової системи людини

Олександр Ігорович Денисенко

doi:10.20535/2523-4455.mea.254174

Т. 27 · № 1 · 2022 кві 29, 2022 Акустичні прилади та системи

Комп’ютерне моделювання алгоритмів діагностики голосової системи людини

ОД

Олександр Ігорович Денисенко Відповідальний Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського",Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute Україна

Сторінки254174-1-254174-6 Опублікованокві 29, 2022

PDF

ТОМ 27 · № 1 · 2022 Переглянути випуск

Анотація

Серед методів діагностування патологій, найпопулярнішими з яких є неінвазійні, що є найбільш комфортними для пацієнтів. Одним з таких методів є спектральний аналіз формантного складу голосних звуків. Для цього необхідно розробити зручний та актуальний в сенсі наявних рішень по виявленню патологій апаратно-програмний комплекс. У даній роботі виконано порівняння методів спектрального аналізу голосних звуків та вибір найкращого варіанту, а також наведено вигляд графічного інтерфейсу отриманого програмного забезпечення для допомоги лікарям фоніатрам.

Ключові слова

#дискретне перетворення Фур’є #швидке перетворення Фур’є #обертон #форманта

Посилання

Shydlovsʹka T. A. Funktsionalʹni porushennya holosu [Functional disorders of the voice], 2011
Pokrovs'kiy N. B. Raschet i izmereniye razborchivosti rechi [Calculation and measurement of speech intelligibility]. Moskva, Svyaz'izdat, 1962
Sapozhkov M. A. Rechevoy signal v kibernetike i svyazi [Speech signal in cybernetics and communication]. Moskva, Svyaz'izdat, 1963.
O. G. Pavlikhin, A. P. Meshcherkin "Diagnosticheskoye znacheniye komp'yuternogo spektral'nogo analiza golosa u vokalistov [Diagnostic value of computer spectral analysis of the voice of vocalists]" Sbornik nauchnykh trudov. Pervyy mezhdunarodnyy mezhdistsiplinarnyy kongress "Golos", 2007, pp. 86–90.
MathWorks - Makers of MATLAB and Simulink - MATLAB & Simulink URL: https://www.mathworks.com/
Sergiyenko A. B. Tsifrovaya obrabotka signalov [Digital signal processing]. 2011. 768 p
Didkovsʹkyy V. S., Didkovsʹka M. V., Prodeus A. M. "Komp'yuterna obrobka akustychnykh syhnaliv [Computer processing of acoustic signals]". Navchalʹnyy posibnyk. Kyiv, «Imeks-LTD», 2010. 420 p.
Denysenko, O. I. Spektralʹnyy analiz vokalʹnykh zvukiv [Spectral analysis of vocal sounds] : dyplomna robota bakalavra : 171 Elektronika. Kyyiv, 2020. 75 s. URI: : https://ela.kpi.ua/handle/123456789/34773
Pediatric otolaryngology. Edited by Charles D. Bluestone. 4th ed., 2003. 2214 p.
Poorjam A., Jensen J., Christensen M. Dominant Distortion Classification for Pre-Processing of Vowels in Remote Biomedical Voice Analysis. URL: https://www.researchgate.net/publication/317064232

Попередня у випуску Фізико-топологічне моделювання електронних пристроїв з індукційним нагріванням емітерів частинок Наступна у випуску Дослідження частотних характеристик імплантатів кісточок середнього вуха людини

§ 06 — Пов'язані

Схожі статті в цьому журналі

Пов'язані рецензовані дослідження, опубліковані в цьому журналі.

Усі випуски

Практичний метод оцінювання безпечних звуків для осіб із ПТСР

Анастасія Володимирівна Паренюк, PhD Дмитро Володимирович Паренюк, PhD, дослідник Катерина Л. Руденька

Мета. Дослідження має на меті вивчити зручність використання та ефективність методу оцінювання безпеки акустичного середовища щодо потенційно небезпечних стимулів для…

#ПТСР #акустика навколишнього середовища #MFCC #спектральна густина потужності

с. 359648.1-359648.12

10.20535/2523-4455.mea.359648

Експериментальне дослідження частотних характеристик MEMS-мікрофонів для моніторингу залізничного шуму

Віталій Р. Прус, канд. техн. наук, доц. Олексій Вікторович Богданов

Анотація – У статті представлені результати експериментального дослідження акустичних характеристик модульних MEMS-мікрофонів INMP441 та SPH0645 з метою їх застосування…

#акустичний моніторинг #MEMS-мікрофон #амплітудно-частотна характеристика #діаграма спрямованості

с. 359669.1-359669.6

10.20535/2523-4455.mea.359669

Двостороння система попередження учасників дорожнього руху на базі мікроконтролера ESP32

Ірина Брика, Наталія Юріївна Філіпова

У цій роботі розглядається завдання підвищення безпеки дорожнього руху шляхом розробки двонаправленої системи попередження учасників дорожнього руху. Запропонована…

#безпека дорожнього руху #двостороннє оповіщення #сенсорне злиття #імітаційне моделювання

с. 354779.1-354779.10

10.20535/2523-4455.mea.354779

Схожі статті

Igor Yevheniiovych Korotyeyev, Аналіз частотних характеристик інвертуючого перетворювача , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 24 № 1 (2019)
Igor Yevheniiovych Korotyeyev, Marius Klytta, Аналіз процесу в просторі двох змінних , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 23 № 2 (2018)
Maksym Serhiiovych Fil, Dnys Yurevych Lebeddev, Leonid Mykolaiovych Pavlov, Підвищення стійкості цифрового телебачення до перешкод , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 24 № 5 (2019)
Igor Yevheniiovych Korotyeyev, Аналіз процесу перетворювача, що встановився зі змінним навантаженням , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 24 № 2 (2019)
Dmytro V. Pareniuk, Sergey A. Naida, Дослідження можливості використання критерію Соколова для оцінки результатів направленого впливу на слухову систему біологічного об’єкту , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 24 № 3 (2019)
Yana Vjyatsheslavivna Kabushka, Anton Serhiiovych Zotko, Ivan Viktorovich Kandrachuk, Oleksii Volodymyrovych Korzhyk, Дальність виявлення малих повітряних об’єктів наземною системою шумопеленгування , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 23 № 5 (2018)
Viktor Fedorovich Zavorotnyi, Olexander Vasylovych Borisov, Лабораторний тестер сонячних елементів з динамічною реконфігурацією вимірювальної схеми , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 23 № 1 (2018)
Arkadii Mykolaiovych Prodeus, Andrii Vitaliiovych Vityk, Daniil Yuriiovych Didenko, Суб’єктивне оцінювання якості та розбірливості мовних сигналів, спотворених синтезованими шумами , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 22 № 6 (2017)
Oleksandr Ivanovych Drozdenko, Oleksandr Hryhorovych Leiko, Випромінювання максимальної акустичної потужності системами гідроакустичних циліндричних п'єзокерамічних перетворювачів з окружною поляризацією , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 23 № 2 (2018)
Іван Андрійович Вакуленко, канд. техн. наук, доц. Дмитро Анатолійович Миколаєць, канд. техн. наук, доц. Катерина Сергіївна Клен, Імітаційне моделювання фільтро-компенсаційного перетворювача для трифазної трипровідної мережі , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 31 № 2 (2026)

1-10 з 75 Наступне

Ви також можете розпочати розширений пошук схожих статей для цієї статті.

[1] Shydlovsʹka T. A. Funktsionalʹni porushennya holosu [Functional disorders of the voice], 2011

[2] Pokrovs'kiy N. B. Raschet i izmereniye razborchivosti rechi [Calculation and measurement of speech intelligibility]. Moskva, Svyaz'izdat, 1962

[3] Sapozhkov M. A. Rechevoy signal v kibernetike i svyazi [Speech signal in cybernetics and communication]. Moskva, Svyaz'izdat, 1963.

[4] O. G. Pavlikhin, A. P. Meshcherkin "Diagnosticheskoye znacheniye komp'yuternogo spektral'nogo analiza golosa u vokalistov [Diagnostic value of computer spectral analysis of the voice of vocalists]" Sbornik nauchnykh trudov. Pervyy mezhdunarodnyy mezhdistsiplinarnyy kongress "Golos", 2007, pp. 86–90.

[5] MathWorks - Makers of MATLAB and Simulink - MATLAB & Simulink URL: https://www.mathworks.com/

[6] Sergiyenko A. B. Tsifrovaya obrabotka signalov [Digital signal processing]. 2011. 768 p

[7] Didkovsʹkyy V. S., Didkovsʹka M. V., Prodeus A. M. "Komp'yuterna obrobka akustychnykh syhnaliv [Computer processing of acoustic signals]". Navchalʹnyy posibnyk. Kyiv, «Imeks-LTD», 2010. 420 p.

[8] Denysenko, O. I. Spektralʹnyy analiz vokalʹnykh zvukiv [Spectral analysis of vocal sounds] : dyplomna robota bakalavra : 171 Elektronika. Kyyiv, 2020. 75 s. URI: : https://ela.kpi.ua/handle/123456789/34773

[9] Pediatric otolaryngology. Edited by Charles D. Bluestone. 4th ed., 2003. 2214 p.

[10] Poorjam A., Jensen J., Christensen M. Dominant Distortion Classification for Pre-Processing of Vowels in Remote Biomedical Voice Analysis. URL: https://www.researchgate.net/publication/317064232