Стенд для системи віддаленого аналізу варіабельності серцевого ритму

Oleksandr Maksymovych Skopets; Ievhen Vasylovych Korotkyi

doi:10.20535/2523-4455.2019.24.4.186063

Т. 24 · № 4 · 2019 сер 30, 2019 Електронні системи та сигнали

Стенд для системи віддаленого аналізу варіабельності серцевого ритму

Oleksandr Maksymovych Skopets Відповідальний Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Україна

Ievhen Vasylovych Korotkyi Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Україна

Сторінки48-55 Опублікованосер 30, 2019

PDF

ТОМ 24 · № 4 · 2019 Переглянути випуск

Анотація

Запропоновано структуру системи контролю фізичного стану робочого персоналу на базі аналізу варіабельності серцевого ритму (ВСР). Для отримання даних про серцевий ритм використано метод оптичної плетизмографії. Для фільтрації сигналу та формування динамічного порогу застосовано метод ковзного середнього. Для розрахунку індексу стресу застосовано метод статистичної обробки кардіоінтервалограми. Виконано огляд існуючих напрацювань та визначено їх основні недоліки. Розроблено алгоритм аналізу ВСР із застосуванням мови програмування Python. Проведено порівняння результатів роботи запропонованого алгоритму вилучення КІ з результатами роботи відкритої Python-бібліотеки HeartPy. Описано структуру комірчастої мережі, її основні складові та принцип роботи. Проведено тестові вимірювання та виконано їх аналіз.

Ключові слова

#Internet of Things #варіабельність серцевого ритму #фотоплетизмографія #Bluetooth #Mesh #носимий пристрій

Посилання

“Work Safety Introduction.” [Online]. Available: https://injuryfacts.nsc.org/work/work-overview/work-safety-introduction/ .
“Wearables Market to Be Worth $25 Billion by 2019.” [Online]. Available: https://www.ccsinsight.com/press/company-news/2332-wearables-market-to-be-worth-25-billion-by-2019-reveals-ccs-insight/ .
J. Allen, “Photoplethysmography and its application in clinical physiological measurement,” Physiol. Meas., vol. 28, no. 3, pp. R1–R39, Mar. 2007, DOI: 10.1088/0967-3334/28/3/R01.
A. Shcherbina et al., “Accuracy in Wrist-Worn, Sensor-Based Measurements of Heart Rate and Energy Expenditure in a Diverse Cohort,” J. Pers. Med., vol. 7, no. 2, p. 3, May 2017, DOI: 10.3390/jpm7020003.
Z. U. Ahmed, M. G. Mortuza, M. J. Uddin, M. H. Kabir, M. Mahiuddin, and M. J. Hoque, “Internet of Things Based Patient Health Monitoring System Using Wearable Biomedical Device,” in 2018 International Conference on Innovation in Engineering and Technology (ICIET), 2018, pp. 1–5, DOI: 10.1109/CIET.2018.8660846.
R. Lacuesta, L. Garcia, I. Garcia-Magarino, and J. Lloret, “System to Recommend the Best Place to Live Based on Wellness State of the User Employing the Heart Rate Variability,” IEEE Access, vol. 5, pp. 10594–10604, 2017, DOI: 10.1109/ACCESS.2017.2702107.
L. García, L. Parra, J. Jimenez, and J. Lloret, “Physical Wellbeing Monitoring Employing Non-Invasive Low-Cost and Low-Energy Sensor Socks,” Sensors, vol. 18, no. 9, p. 2822, Aug. 2018, DOI: 10.3390/s18092822.
Bockeria L. A., Bockeria O. L., Volkovskaya I. V., “Cardiac rhythm variability: methods of measurement, interpretation, clinical use,” pp. 21–32, 2009, URL: http://arrhythmology.pro/files/pdf/aa_2009-4-021-032_0.pdf .
“Heart Rate Variability.” [Online]. Available: http://edu-biz.org/2014/03/31/variabelnost-serdechnogo-ritma/ .
“HeartPy - Python Heart Rate Analysis Toolkit,” 2018. [Online]. Available: https://python-heart-rate-analysis-toolkit.readthedocs.io/en/latest/index.html .
“Mesh Networking Specifications,” URL: https://www.bluetooth.com/specifications/mesh-specifications/ .

Попередня у випуску Прогнозування аварійних станів квазі-Z DC-DC перетворювача Наступна у випуску Застосування методів машинного навчання для біометричної ідентифікації особи за райдужною оболонкою ока

§ 06 — Пов'язані

Схожі статті в цьому журналі

Пов'язані рецензовані дослідження, опубліковані в цьому журналі.

Усі випуски

Квазістатична ідентифікація структури затінення сонячних панелей за методом векторів кардинальних чисел

PhD, доц. Олена Олегівна Абакумова, д-р техн. наук, проф. Валерій Якович Жуйков, Микола О. Лук'янов

У статті розглянуто проблему ідентифікації структури затінення сонячних панелей. Актуальність дослідження зумовлена необхідністю швидкої та адекватної реконфігурації…

#Сонячні панелі #Фотоелектрична поверхня #Моделювання структури тіней #Квазістатична ідентифікація

с. 362283.1-362283.7

10.20535/2523-4455.mea.362283

Імітаційне моделювання фільтро-компенсаційного перетворювача для трифазної трипровідної мережі

Іван Андрійович Вакуленко, канд. техн. наук, доц. Дмитро Анатолійович Миколаєць, канд. техн. наук, доц. Катерина Сергіївна Клен

У цій статті розглядається критична проблема погіршення якості електроенергії в сучасних енергосистемах, спричинена поширенням нелінійних навантажень. Такі навантаження…

#фільтр-компенсаційний перетворювач #трифазна трипровідна мережа #якість електроенергії #повне гармонійне спотворення

с. 361138.1-361138.6

10.20535/2523-4455.mea.361138

Комплексний метод виділення неінвазивного сигналу фетальної електрокардіограми та класифікації серцевих аритмій

Дмитро А. Шевчук, канд. техн. наук, доц. Наталія Георгіївна Іванушкіна

Стаття присвячена розробці комплексного методу виділення фетального електрокардіосигналу (ФЕКГ) з неінвазивних абдомінальних записів та подальшої автоматизованої…

#абдомінальні електрокардіограми #фетальна електрокардіограма #аритмія #сліпе розділення джерел

с. 356487.1-356487.11

10.20535/2523-4455.mea.356487

Схожі статті

Дмитро А. Шевчук, канд. техн. наук, доц. Наталія Георгіївна Іванушкіна, Комплексний метод виділення неінвазивного сигналу фетальної електрокардіограми та класифікації серцевих аритмій , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 31 № 2 (2026)
Антон Васильович Коцюбайло, д-р техн. наук, проф. Олександр Миколайович Лисенко, Розподілена архітектура системи Wi-Fi-керування активним ортезом верхніх кінцівок , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 31 № 1 (2026)
Anton Volodymyrovych Mnevets, Nataliia Heorhiivna Ivanushkina, Моделі сіамських нейронних мереж для класифікації серцевих аритмій за умов нестачі тренувальних ЕКГ сигналів , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 30 № 2 (2025)
Mikhail Removych Dombrougov, Моделювання явища інверсії градієнта профілю алюмінію при рідиннофазній епитаксії гетероструктур GaAl(P,As,Sb) , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 24 № 1 (2019)
Yurii Viktorovych Kutafin, Mykhailo Yuhymovych Artemenko, Стратегії енергоефективної активної фільтрації в системі координат методу двох ватметрів , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 28 № 1 (2023): до 125-річчя КПІ ім. Ігоря Сікорського
Арсеній Олександрович Найдьонов, Михайло Григорович Душейко, Вікторія Михайлівна Коваль, Валерій Анатолійович Барбаш, Одноразові носимі сенсори на основі наноцелюлози для біомедичних застосувань , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 27 № 3 (2022)
Артем Дмитрович Зубков, Денис Дмитрович Волков, Віталій Семенович Дідковський, Дослідження доцільності застосування генетичного алгоритму для задач електроакустики , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 26 № 1 (2021)
Андрій В. Гарницький, Євгеній Володимирович Вербицький, Зарядний пристрій акумулятора з двостороннім передаванням енергії , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 26 № 1 (2021)
Viktor Oleksandrovich Didenko, Yuliia Valeriivna Bondarenko, Ievhen Volodymyrovych Verbytskyi, Oleksandr Fedorovych Bondarenko, Вдосконалення алгоритму обробки даних системи діагностування стану кристалізатора машини безперервного лиття заготовок , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 24 № 1 (2019)
Yaroslaw Yuriiovychych Dorogyy, Vasyl V Tsurkan, Anton S Dembitskyi, Застосування генетичного алгоритму для агентного моделювання поведінки об’єктів при виході з палаючої кімнати , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 22 № 6 (2017)

1-10 з 15 Наступне

Ви також можете розпочати розширений пошук схожих статей для цієї статті.

[1] “Work Safety Introduction.” [Online]. Available: https://injuryfacts.nsc.org/work/work-overview/work-safety-introduction/ .

[2] “Wearables Market to Be Worth $25 Billion by 2019.” [Online]. Available: https://www.ccsinsight.com/press/company-news/2332-wearables-market-to-be-worth-25-billion-by-2019-reveals-ccs-insight/ .

[3] J. Allen, “Photoplethysmography and its application in clinical physiological measurement,” Physiol. Meas., vol. 28, no. 3, pp. R1–R39, Mar. 2007, DOI: 10.1088/0967-3334/28/3/R01.

[4] A. Shcherbina et al., “Accuracy in Wrist-Worn, Sensor-Based Measurements of Heart Rate and Energy Expenditure in a Diverse Cohort,” J. Pers. Med., vol. 7, no. 2, p. 3, May 2017, DOI: 10.3390/jpm7020003.

[5] Z. U. Ahmed, M. G. Mortuza, M. J. Uddin, M. H. Kabir, M. Mahiuddin, and M. J. Hoque, “Internet of Things Based Patient Health Monitoring System Using Wearable Biomedical Device,” in 2018 International Conference on Innovation in Engineering and Technology (ICIET), 2018, pp. 1–5, DOI: 10.1109/CIET.2018.8660846.

[6] R. Lacuesta, L. Garcia, I. Garcia-Magarino, and J. Lloret, “System to Recommend the Best Place to Live Based on Wellness State of the User Employing the Heart Rate Variability,” IEEE Access, vol. 5, pp. 10594–10604, 2017, DOI: 10.1109/ACCESS.2017.2702107.

[7] L. García, L. Parra, J. Jimenez, and J. Lloret, “Physical Wellbeing Monitoring Employing Non-Invasive Low-Cost and Low-Energy Sensor Socks,” Sensors, vol. 18, no. 9, p. 2822, Aug. 2018, DOI: 10.3390/s18092822.

[8] Bockeria L. A., Bockeria O. L., Volkovskaya I. V., “Cardiac rhythm variability: methods of measurement, interpretation, clinical use,” pp. 21–32, 2009, URL: http://arrhythmology.pro/files/pdf/aa_2009-4-021-032_0.pdf .

[9] “Heart Rate Variability.” [Online]. Available: http://edu-biz.org/2014/03/31/variabelnost-serdechnogo-ritma/ .

[10] “HeartPy - Python Heart Rate Analysis Toolkit,” 2018. [Online]. Available: https://python-heart-rate-analysis-toolkit.readthedocs.io/en/latest/index.html .

[11] “Mesh Networking Specifications,” URL: https://www.bluetooth.com/specifications/mesh-specifications/ .