Вдосконалення алгоритму обробки даних  системи діагностування стану кристалізатора машини безперервного лиття заготовок

Viktor Oleksandrovich Didenko; Yuliia Valeriivna Bondarenko; Ievhen Volodymyrovych Verbytskyi; Oleksandr Fedorovych Bondarenko

doi:10.20535/2523-4455.2019.24.1.160603

Т. 24 · № 1 · 2019 лют 28, 2019 Електронні системи та сигнали

Вдосконалення алгоритму обробки даних системи діагностування стану кристалізатора машини безперервного лиття заготовок

Viktor Oleksandrovich Didenko Відповідальний Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Україна

Yuliia Valeriivna Bondarenko Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Україна

Ievhen Volodymyrovych Verbytskyi Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Україна

Oleksandr Fedorovych Bondarenko Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Україна

Сторінки35-41 Опублікованолют 28, 2019

PDF

ТОМ 24 · № 1 · 2019 Переглянути випуск

Анотація

З метою підвищення точності діагностування несправних станів механізму хитання кристалізатора машини безперервного лиття заготовок вдосконалено алгоритм обробки даних з MEMS-акселерометрів, що забезпечує зменшення похибок вимірювання параметрів руху кристалізатора за наявності шумів у вихідних сигналах сенсорів. Здійснено імітаційне моделювання роботи запропонованого алгоритму, отримано діаграми, що ілюструють процес вимірювання параметрів руху кристалізатора та підтверджують ефективність запропонованого рішення. Бібл. 15, рис. 4.

Ключові слова

#машина безперервного лиття заготовок #кристалізатор #MEMS сенсор #система моніторингу #алгоритм роботи #діагностування

Посилання

L. Liu, Y. Dun, Y. Fang, and G. Li, “Modeling and verification of the nonlinear system of oscillation platform of continuous casting mold driven by servo motor,” Adv. Mech. Eng., vol. 8, no. 7, pp. 1–9, Jun. 2016. DOI: 10.1177/1687814016656294
A. N. Smirnov, O. V. Antykuz, A. Y. Tsuprun, and V. M. Pil’gaev, “Some approaches to choosing rational mold oscillation parameters,” Russ. Metall., vol. 2008, no. 8, pp. 700–705, Dec. 2008. DOI : 10.1134/S0036029508080119
A. N. Smirnov, S. V. Kuberskii, A. L. Podkorytov, V. E. Ukhin, A. V. Kravchenko, A. Yu. Orobtsev, Nepreryvnaya razlivka sortovoy zagotovki [Continuous casting of billet]. Alchevsk: DonGTU, 2012.
J. Cibulka, R. Krzok, R. Hermann, D. Bocek, J. Cupek, and K. Michalek, “Impact of Oscillation Parameters on Surface Quality of Cast Billets,” Arch. Metall. Mater., vol. 61, no. 1, pp. 283–288, Mar. 2016. URL: http://www.imim.pl/files/archiwum/Vol1_2016/53.pdf
M. Vynnycky, S. Saleem, K. M. Devine, B. J. Florio, S. L. Mitchell, and S. B. G. O’Brien, “On the formation of fold-type oscillation marks in the continuous casting of steel,” R. Soc. Open Sci., vol. 4, no. 6, p. 170062, Jun. 2017. DOI: 10.1098/rsos.170062
“Mould Oscillation Measuring System KS473/KHM,” 2004. [Online]. Available: https://www.mmf.de/pdf/9-1.pdf . [Accessed: 01-Dec-2018].
“OsciMon Exact mold oscillation for perfect casting products,” 2015. [Online]. Available: https://www.primetals.com/fileadmin/user_upload/content/01_portfolio/15_Lifecycle-services/15_2_Diagnostic-systems/OsciMon.pdf . [Accessed: 01-Dec-2018].
“KT400 FieldMOMS Portable Mold Oscillation Monitoring System,” 2019. [Online]. Available: https://www.kisstechnologies.com/wp-content/uploads/2019/03/KT400-ProductSheet-Final.pdf . [Accessed: 01-Apr-2019].
V. A. Didenko, A. F. Bondarenko, A. N. Poleno, “ Obzor sredstv kontrolya trayektorii dvizheniya kristallizatora MNLZ [An overview of the means of controlling the trajectory of the motion of the crystallizer MNLZ],” in Proceedings of the XV International Scientific and Practical Conference "Modern Information and Electronic Technologies (CITI)",” 2014, pp. 58–59.
O. F. Bondarenko and V. O. Didenko, “The system of estimation of the state variables for PWM converter control in the structure of mold oscillation mechanism,” Electron. Commun., vol. 21, no. 5, pp. 14–19, Nov. 2016. DOI: 10.20535/2312-1807.2016.21.5.81934
O. M. Polieno, O. F. Bondarenko, V. O Didenko, “Matematychna modelʹ obrobky danykh v systemi monitorynhu parametriv khytannya krystalizatora mashyny bezperervnoho lyttya zahotovok [Mathematical model of data processing in the system of monitoring the parameters of the rolling machine crystallization machine of continuous casting of billets],” Bulletin of the National Technical University "KhPI" collection of scientific works, thematic issue "New solutions in modern technologies", no. 18(991), pp. 70–76, 2013. URI: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/7963
B. Panomruttanarug and R. W. Longman, “The Advantages and Disadvantages of Kalman Filtering in Iterative Learning Control,” Adv. Astronaut. Sci., vol. 130, pp. 347–365, 2008. URL: https://www.researchgate.net/publication/289723787_The_advantages_and_disadvantages_of_kalman_filtering_in_iterative_learning_control
R. Kalman, P, Falb, M. Arbib, Ocherki po matematicheskoy teorii sistem [Essays on the mathematical theory of systems], 2nd ed. Moscow: Editoial URSS, 2004.
D. Simon, “Kalman filtering,” Embed. Syst. Program., vol. 14, no. 6, pp. 72–79, 2001.
N. T. Kuzovkov Modal'noye upravleniye i nablyudayushchiye ustroystva [Modal control and monitoring devices]. Moscow: Mashynostroenie, 1976.

Попередня у випуску Моделювання явища інверсії градієнта профілю алюмінію при рідиннофазній епитаксії гетероструктур GaAl(P,As,Sb) Наступна у випуску Лінійні функції на базі функцій Уолша

§ 06 — Пов'язані

Схожі статті в цьому журналі

Пов'язані рецензовані дослідження, опубліковані в цьому журналі.

Усі випуски

Квазістатична ідентифікація структури затінення сонячних панелей за методом векторів кардинальних чисел

PhD, доц. Олена Олегівна Абакумова, д-р техн. наук, проф. Валерій Якович Жуйков, Микола О. Лук'янов

У статті розглянуто проблему ідентифікації структури затінення сонячних панелей. Актуальність дослідження зумовлена необхідністю швидкої та адекватної реконфігурації…

#Сонячні панелі #Фотоелектрична поверхня #Моделювання структури тіней #Квазістатична ідентифікація

с. 362283.1-362283.7

10.20535/2523-4455.mea.362283

Імітаційне моделювання фільтро-компенсаційного перетворювача для трифазної трипровідної мережі

Іван Андрійович Вакуленко, канд. техн. наук, доц. Дмитро Анатолійович Миколаєць, канд. техн. наук, доц. Катерина Сергіївна Клен

У цій статті розглядається критична проблема погіршення якості електроенергії в сучасних енергосистемах, спричинена поширенням нелінійних навантажень. Такі навантаження…

#фільтр-компенсаційний перетворювач #трифазна трипровідна мережа #якість електроенергії #повне гармонійне спотворення

с. 361138.1-361138.6

10.20535/2523-4455.mea.361138

Комплексний метод виділення неінвазивного сигналу фетальної електрокардіограми та класифікації серцевих аритмій

Дмитро А. Шевчук, канд. техн. наук, доц. Наталія Георгіївна Іванушкіна

Стаття присвячена розробці комплексного методу виділення фетального електрокардіосигналу (ФЕКГ) з неінвазивних абдомінальних записів та подальшої автоматизованої…

#абдомінальні електрокардіограми #фетальна електрокардіограма #аритмія #сліпе розділення джерел

с. 356487.1-356487.11

10.20535/2523-4455.mea.356487

Статті цього автора (цих авторів), які найбільше читають

Yuliia Vitaliivna Kozhushko, Oleksandr Fedorovych Bondarenko, Denys Oleksandrovych Zinchenko, Tetiana Oleksiivna Ryzhakova, Ефективне використання гібридного ємнісного накопичувача енергії джерела живлення для контактного мікрозварювання , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 23 № 2 (2018)

Схожі статті

Sergey M. Osinov, Viktor Fedorovich Zavorotnyi, Boris Ivanovych Lupyna, Olexandr Vasylovych Borisov, Моделювання багатофункціанального терморезистивного перетворювача, що використовує технологію теплообміну , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 24 № 2 (2019)
Антон Васильович Коцюбайло, д-р техн. наук, проф. Олександр Миколайович Лисенко, Розподілена архітектура системи Wi-Fi-керування активним ортезом верхніх кінцівок , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 31 № 1 (2026)
Ірина Брика, Наталія Юріївна Філіпова, Двостороння система попередження учасників дорожнього руху на базі мікроконтролера ESP32 , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 31 № 1 (2026)
Віталій Р. Прус, канд. техн. наук, доц. Олексій Вікторович Богданов, Експериментальне дослідження частотних характеристик MEMS-мікрофонів для моніторингу залізничного шуму , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 31 № 2 (2026)
Oksana Yuriivna Kutova, Vladimir Ivanovych Tymofieiev, Mykhailo H. Dusheiko, Guillaume Brotons, Сенсор бета-лактоглобуліну на основі ІСПТ з підзатворним діелектриком СеО2 , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 24 № 4 (2019)
Khaldon Araffa, Планування траєкторії антропоморфного крокуючого робота (Biped Robot) , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 24 № 2 (2019)
Liubomyr Mykolaiovych Korolevych, Natalia Maksimchuk, Oleksandr Vasyliovych Borysov, Вплив методів отримання тонких плівок оксиду церію на вольт-фарадні характеристики МДН-структур , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 24 № 3 (2019)
Oksana Yuriivna Kutova, Tetyana Yuriivna Obukhova, Mykhailo Hryhorovych Dusheiko, Bogdan Oleksiyovych Loboda, Tetyana Ivanivna Borodinova, Serhii Viktorovych Tkach, Сенсори на польових та фототранзисторах з металевими наночастинками та пористим кремнієм , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 23 № 5 (2018)
Viktor Fedorovich Zavorotnyi, Olexander Vasylovych Borisov, Лабораторний тестер сонячних елементів з динамічною реконфігурацією вимірювальної схеми , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 23 № 1 (2018)
Oleksandr Ivanovych Drozdenko, Oleksandr Hryhorovych Leiko, Випромінювання максимальної акустичної потужності системами гідроакустичних циліндричних п'єзокерамічних перетворювачів з окружною поляризацією , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 23 № 2 (2018)

1-10 з 99 Наступне

Ви також можете розпочати розширений пошук схожих статей для цієї статті.

[1] L. Liu, Y. Dun, Y. Fang, and G. Li, “Modeling and verification of the nonlinear system of oscillation platform of continuous casting mold driven by servo motor,” Adv. Mech. Eng., vol. 8, no. 7, pp. 1–9, Jun. 2016. DOI: 10.1177/1687814016656294

[2] A. N. Smirnov, O. V. Antykuz, A. Y. Tsuprun, and V. M. Pil’gaev, “Some approaches to choosing rational mold oscillation parameters,” Russ. Metall., vol. 2008, no. 8, pp. 700–705, Dec. 2008. DOI : 10.1134/S0036029508080119

[3] A. N. Smirnov, S. V. Kuberskii, A. L. Podkorytov, V. E. Ukhin, A. V. Kravchenko, A. Yu. Orobtsev, Nepreryvnaya razlivka sortovoy zagotovki [Continuous casting of billet]. Alchevsk: DonGTU, 2012.

[4] J. Cibulka, R. Krzok, R. Hermann, D. Bocek, J. Cupek, and K. Michalek, “Impact of Oscillation Parameters on Surface Quality of Cast Billets,” Arch. Metall. Mater., vol. 61, no. 1, pp. 283–288, Mar. 2016. URL: http://www.imim.pl/files/archiwum/Vol1_2016/53.pdf

[5] M. Vynnycky, S. Saleem, K. M. Devine, B. J. Florio, S. L. Mitchell, and S. B. G. O’Brien, “On the formation of fold-type oscillation marks in the continuous casting of steel,” R. Soc. Open Sci., vol. 4, no. 6, p. 170062, Jun. 2017. DOI: 10.1098/rsos.170062

[6] “Mould Oscillation Measuring System KS473/KHM,” 2004. [Online]. Available: https://www.mmf.de/pdf/9-1.pdf . [Accessed: 01-Dec-2018].

[7] “OsciMon Exact mold oscillation for perfect casting products,” 2015. [Online]. Available: https://www.primetals.com/fileadmin/user_upload/content/01_portfolio/15_Lifecycle-services/15_2_Diagnostic-systems/OsciMon.pdf . [Accessed: 01-Dec-2018].

[8] “KT400 FieldMOMS Portable Mold Oscillation Monitoring System,” 2019. [Online]. Available: https://www.kisstechnologies.com/wp-content/uploads/2019/03/KT400-ProductSheet-Final.pdf . [Accessed: 01-Apr-2019].

[9] V. A. Didenko, A. F. Bondarenko, A. N. Poleno, “ Obzor sredstv kontrolya trayektorii dvizheniya kristallizatora MNLZ [An overview of the means of controlling the trajectory of the motion of the crystallizer MNLZ],” in Proceedings of the XV International Scientific and Practical Conference "Modern Information and Electronic Technologies (CITI)",” 2014, pp. 58–59.

[10] O. F. Bondarenko and V. O. Didenko, “The system of estimation of the state variables for PWM converter control in the structure of mold oscillation mechanism,” Electron. Commun., vol. 21, no. 5, pp. 14–19, Nov. 2016. DOI: 10.20535/2312-1807.2016.21.5.81934

[11] O. M. Polieno, O. F. Bondarenko, V. O Didenko, “Matematychna modelʹ obrobky danykh v systemi monitorynhu parametriv khytannya krystalizatora mashyny bezperervnoho lyttya zahotovok [Mathematical model of data processing in the system of monitoring the parameters of the rolling machine crystallization machine of continuous casting of billets],” Bulletin of the National Technical University "KhPI" collection of scientific works, thematic issue "New solutions in modern technologies", no. 18(991), pp. 70–76, 2013. URI: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/7963

[12] B. Panomruttanarug and R. W. Longman, “The Advantages and Disadvantages of Kalman Filtering in Iterative Learning Control,” Adv. Astronaut. Sci., vol. 130, pp. 347–365, 2008. URL: https://www.researchgate.net/publication/289723787_The_advantages_and_disadvantages_of_kalman_filtering_in_iterative_learning_control

[13] R. Kalman, P, Falb, M. Arbib, Ocherki po matematicheskoy teorii sistem [Essays on the mathematical theory of systems], 2nd ed. Moscow: Editoial URSS, 2004.

[14] D. Simon, “Kalman filtering,” Embed. Syst. Program., vol. 14, no. 6, pp. 72–79, 2001.

[15] N. T. Kuzovkov Modal'noye upravleniye i nablyudayushchiye ustroystva [Modal control and monitoring devices]. Moscow: Mashynostroenie, 1976.