Перейти до вмісту
Наукові вісті КПІ
ISSN 2617-5509 · e‑ISSN 2663-7472 Відкритий доступ · CC BY 4.0
Т. · № 1 · 2021 тра 28, 2021 статті

ТЕОРЕТИЧНІ ОСНОВИ ПРОЄКТУВАННЯ ОБ’ЄКТИВА КАМЕРИ ВИСОКОЇ РОЗДІЛЬНОЇ ЗДАТНОСТІ ДЛЯ СИСТЕМ КЕРУВАННЯ АВТОМОБІЛЕМ

ВС
Вячеслав Сергійович Стаднічук Відповідальний Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute , Ukraine Україна
ВК
Валентин Георгійович Колобродов Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute, Ukraine Україна
ОМ
Олексій Олександрович Мосолаб Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute , Ukraine Україна
ДК
Денис Юрійович Кондратенко Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute , Ukraine Україна
ДР
Дмитро Ігорович Рябоконь Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute , Ukraine Україна
Опублікованотра 28, 2021
PDF
НВКПІ 1 ТОМ · 1
ТОМ · № 1 · 2021 Переглянути випуск

Анотація

Проблематика. Аналіз статистичних даних показав, що переважно причиною автомобільних аварій є помилки водіїв. Через це протягом останніх 10-ти років активно виконують розробки в галузі розпізнавання дорожніх знаків і перешкод на шляху руху автомобіля. Автовиробники пропонують готові системи, вмонтовані за внутрішнім дзеркалом заднього виду та підключені до бортового комп’ютера автомобіля, що контролює його в критичній ситуації. Основними недоліками систем цього класу є невисока дальність розпізнавання дорожніх знаків, залежність оптичних параметрів від температури та низька світлочутливість. Мета дослідження. Змоделювати атермальний об’єктив для камери високої роздільної здатності, дослідити характеристики лінз залежно від температури довкілля. Методика реалізації. Аналіз і моделювання об’єктивів, лінз, оптичного скла з різних матеріалів. Результати дослідження. Запропоновано об’єктив камери високої роздільної здатності для всіх типів автомобілів. Розроблено атермальний об’єктив для камери високої роздільної здатності. Висновки. Розглянуто оптимізовану атермічну конструкцію об’єктива видимого спектра для автомобільних камер дальнього радіуса дії. Автомобільні камери зазвичай мають фіксований фокус, а камери, спрямовані вперед, зазвичай потребують відносно великих фокусних відстаней для надання інформації про віддалені об’єкти. Оптична система для цих камер має забезпечувати високу роздільну здатність, а також працювати в широкому діапазоні температур довкілля. Параметри конструкції камери отримані з функціональних вимог розпізнавання дорожніх знаків на відстані 200 м. Конструкція об’єктива має п’ять лінз зі сферичними поверхнями. Об’єктив має відносний отвір f/2 і МПФ понад 0,5 за 111 л/мм у всьому температурному діапазоні.

Ключові слова

Посилання

  1. T. Toroyan, “Global status report on road safety 2015,” WHO, Geneva, Switzerland, WA 275, 2015.
  2. G. Vivo et. al., “The European Integrated Project “SAFESPOT”-How ADAS applications co-operate for the driving safety,” in 2007 IEEE Intelligent Transportation Systems Conf., Bellevue, 2007. doi: 10.1109/ITSC.2007.4357715
  3. M. Zhao et. al., “Distance measurement system for smart vehicles,” in 2015 7th Int. Conf. on New Technologies, Mobility and Security (NTMS), Paris, France, 2015. doi: 10.1109/NTMS.2015.7266486
  4. Driving safer with high quality Image Sensors [Online]. Available: https://www.samsung.com/semiconductor/image-sensor/automotive-image-sensor/S5K2G1/
  5. Sony Releases the Industry’s Highest Resolution 7.42 Effective Megapixel Stacked CMOS Image Sensor for Automotive Cameras [Online]. Available: https://www.sony.net/SonyInfo/News/Press/201710/17-094E/
  6. F.E. Sahin, “Lens design for active alignment of mobile phone cameras,” Optic. Eng., vol. 56, no. 6, p. 065102, 2017. doi: 10.1117/1.OE.56.6.065102
  7. P. Sermanet and Y. LeCun, “Traffic sign recognition with multi-scale Convolutional Networks,” in 2011 Int. Joint Conf. on Neural Networks, San Jose, 2011. doi: 10.1109/IJCNN.2011.6033589
  8. K. Schwertz et. al., “Graphically selecting optical components and housing material for color correction and passive athermalization,” in Current Developments in Lens Design and Optical Eng. XIII, San Diego, 2012. doi: 10.1117/12.930968
  9. Optical Glass Data Sheets [Online]. Available: https://www.schott.com/d/advanced_optics/ac85c64c-60a0-4113-a9df-23ee1be20428/1.17/schott-optical-glass-collection-datasheets-english-may-2019.pdf
  10. F.E. Sahin, “Long-range, high-resolution camera optical design for assisted and autonomous driving,” Photonics, vol. 6. no. 2, p. 73, 2019. doi: 10.3390/photonics6020073
§ 06 — Пов'язані

Схожі статті в цьому журналі

Пов'язані рецензовані дослідження, опубліковані в цьому журналі.
Усі випуски

МЕТОДИКА ПАРАМЕТРИЧНОГО СИНТЕЗУ ЗУМ-АФОКАЛЬНИХ СИСТЕМ НА ОСНОВІ НЕРУХОМИХ ВАРІОЛІНЗ

Ігор Г. Чиж

Проблематика Зум-оптичні системи, в яких використовуються механічно нерухомі електрично керовані варіолінзи, не можуть вважатися такими, що мають нерухомі оптичні…

#зум-афокальні системи #головні точки варіолінз #синтез зум-афокальних систем #стабільна афокальність зум-системи
10.20535/kpisn.2026.3.351645

МОДИФІКАЦІЯ НЕЙРОМЕРЕЖЕВОГО МЕТОДУ SPINN ДЛЯ НАБЛИЖЕНОГО РОЗВ'ЯЗАННЯ МІШАНОЇ ЗАДАЧІ ДЛЯ РІВНЯННЯ ТЕПЛОПРОВІДНОСТІ В ЕЛІПТИЧНІЙ ОБЛАСТІ

Валерій Лось, Олександр Ряхін

Проблематика. Параболічні диференціальні рівняння є математичними моделями інженерії, призначеними для дослідження широкого кола прикладних задач. Це приводить до…

#рівняння теплопровідності #мішана параболічна задача #еліптична область #фізико-інформативна нейронна мережа
10.20535/kpisn.2026.3.367316

ДВОЕТАПНИЙ ПІДХІД ДО СЕГМЕНТАЦІЇ СУПУТНИКОВИХ ЗНІМКІВ ДЛЯ ОЦІНЮВАННЯ ПЛОЩІ АСФАЛЬТОВАНОГО ПОКРИТТЯ ПАРКОВОК

Олександр Гончарук, Надія Недашківська

Проблематика. Точна оцінка площі асфальтованих парковок є важливою для містобудування та екологічного моніторингу. Однак спектральна подібність асфальту паркувальних…

#семантична сегментація #супутникові знімки #паркінг #нейронна мережа
10.20535/kpisn.2026.3.367540

Статті цього автора (цих авторів), які найбільше читають

Схожі статті

1-10 з 24

Ви також можете розпочати розширений пошук схожих статей для цієї статті.