Перейти до вмісту
Наукові вісті КПІ
ISSN 2617-5509 · e‑ISSN 2663-7472 Відкритий доступ · CC BY 4.0
Т. · № 4 · 2019 жов 15, 2019 статті

УПРАВЛІННЯ ЛАНЦЮГАМИ ПОСТАВОК НА ОСНОВІ ІЄРАРХІЧНОЇ МОДЕЛІ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ

NN
Nadezhda I. Nedashkovskaya Відповідальний Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute, Ukraine Україна
Опублікованожов 15, 2019
PDF
НВКПІ 4 ТОМ · 4
ТОМ · № 4 · 2019 Переглянути випуск

Анотація

Проблематика. Інформація – один із ключових елементів для ефективного управління ланцюгом поставок (ЛП). Наявність своєчасної інформації забезпечує неперервне переміщення товарних потоків, мінімізує збитки компанії, пов’язані з відсутністю товарів або перевищенням складських запасів, дає змогу планувати виробництво продукції та фінансові потоки, враховувати зміни інтересів споживачів. Використовуються системи обміну інформацією між учасниками ЛП. Прогнозування майбутніх продажів необхідне для контролю потоку товарів, тому фірми виконують прогнозування споживчого попиту. Мета дослідження. Оскільки наявна інформація має різну корисність для цілей прогнозування та прийняття рішень для різних учасників ЛП, постає задача оцінювання пріоритетності різних типів інформації в системі управління ЛП для отримання більш точного прогнозу споживчого попиту. Метою роботи є розробка алгоритму розрахунку величин відносної важливості або пріоритетності різних типів інформації в ЛП на основі ієрархічної моделі критеріїв та з використанням думок учасників ЛП. Методика реалізації. Задачу системного оцінювання пріоритетності інформаційної потреби в системі управління ЛП сформульовано як задачу багатокритеріальної підтримки прийняття рішень (ППР). Виділено кілька типів інформації, яка може бути використана для прогнозування споживчого попиту; вони є альтернативами рішень. Побудовано ієрархічну модель ППР, яка включає критерії вартості отримання інформації від інших учасників ЛП, точності та надійності джерела інформації, ступеня її використання, а також інші критерії, які впливають на ефективність використання інформації для прогнозування попиту. Результати дослідження. Запропоновано алгоритм аналізу системи управління ЛП на основі ієрархічної моделі ППР. Показано функціональні можливості розробленої системи ППР для розв’язання багатокритеріальних задач ППР, коли вхідною інформацією слугують оцінки суб’єктів ЛП. Висновки. Розроблений алгоритм використовується для більш широкого класу задач ППР, зокрема коли час-тина експертних оцінок недостатньо узгоджена. В цьому випадку без участі експерта шукаються найбільш неузгоджені його оцінки, множина експертних оцінок коригується різними методами залежно від властивостей відповідних матриць парних порівнянь. Пропонований алгоритм включає декілька методів розрахунку локальних ваг елементів ієрархічної моделі ППР і різні методи агрегування цих ваг, що підвищує достовірність отриманих результатів.

Ключові слова

#Управління ланцюгами поставок #Ієрархічна модель #Багатокритеріальний аналіз #Підтримка прийняття рішень #Експертні оцінки #Матриця парних порівнянь #Узгодженість

Посилання

  1. D.Dg. Bauersoks and D.Dg. Kloss, Logistics . Integrated Supplier Chain . Мoscow, Russia: OLIMP-BISNES, 2008.
  2. D.А. Ivanov, Management of Supplier Chains . SPtb, Russia: Polytechnic University Publ., 2009.
  3. V.V. Dibskaya et al ., Logistics . Мoscow, Russia: Eksmo, 2008, 944 p.
  4. Dg. Gattorna, Management of Supplier Chains . Мoscow, Russia: INFRA-М, 2008.
  5. О.V. Masnikova, Distributive Logistics . Minsk, Belarus: Vishejshaya Shkola, 2016.
  6. Badea et al ., “Assessing risk factors in collaborative supply chain with the analytic hierarchy process (AHP)”, Procedia – Social and Behavioral Sciences , vol. 124, pp. 114–123, 2014. doi: 10.1016/j.sbspro.2014.02.467
  7. V.P.K. Sundram et al ., “Supply chain practices and performance: the indirect effects of supply chain integration”, Benchmarking , vol. 23, no. 6, pp. 1445–1471, 2016. doi: 10.1108/BIJ-03-2015-0023
  8. H. Zhou et al ., “Supply chain practice and information quality: a supply chain strategy study”, Int. J. Prod. Econ. , vol. 147, pp. 624–633, 2014. doi: 10.1016/j.ijpe.2013.08.025
  9. F.R. Lima-Junior and L.C.R. Carpinetti, “Quantitative models for supply chain performance evaluation: A literature review”, Computers & Industrial Engineering , vol. 113, pp. 333–346, 2017. doi: 10.1016/j.cie.2017.09.022
  10. C.A. Rodríguez-Enríquez et al ., “Supply chain knowledge management supported by a simple knowledge organization system”, Electronic Commerce Research and Applications , vol. 19, pp. 1–18, 2016. doi: 10.1016/j.elerap.2016.06.004
  11. S. Hosseini et al ., “Review of quantitative methods for supply chain resilience analysis”, Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review , vol. 125, pp. 285–307, 2019. doi: 10.1016/j.tre.2019.03.001
  12. S. Raghunathan, “Information sharing in a supply chain: a note on its value when demand is non stationary”, Manag. Sci. , vol. 47, no. 4, pp. 605–610, 2001. doi: 10.1016/j.ejor.2016.11.046
  13. Sukati et al ., “The study of supply chain management strategy and practices on supply chain performance”, Procedia Soc. Behav. Sci. , vol. 40, pp. 225–233, 2012. doi: 10.1016/j.sbspro.2012.03.185
  14. Qorri et al ., “A conceptual framework for measuring sustainability performance of supply chains”, J. Cleaner Production , vol. 189, pp. 570–584, 2018. doi: 10.1016/j.jclepro.2018.04.073
  15. A.R.M. Mokhtar et al ., “Supply chain leadership: A systematic literature review and a research agenda”, Int. J. Production Economics , vol. 216, pp. 255–273, 2019. doi: 10.1016/j.ijpe.2019.04.001
  16. U. Ramanathan, “Aligning supply chain collaboration using Analytic Hierarchy Process”, Omega , vol. 41, pp. 431–440, 2013. doi: 10.1016/j.omega.2012.03.001
  17. N.І. Nedashkovskaya, “Methodology and decision support system on basis of hierarchical and network decision models”, D.Sc. thesis, Kyiv, 2018.
  18. N.І. Nedashkovskaya, “A system approach to decision making support on basis of hierarchical and network models”, Syst. Res. Inform. Technol. , no. 1, pp. 7–18, 2018. doi: 10.20535/SRIT.2308-8893.2018.1.01
  19. N.І. Nedashkovskaya, “Method of consistent pairwise comparisons while estimating decision alternatives in terms of qualitative criterion”, Syst. Res. Inform. Technol. , no. 4, pp. 67–79, 2013.
  20. N. Nedashkovskaya, “Investigation of methods for improving consistency of a pairwise comparison matrix”, J. Operational Res. Soc. , vol. 69, no. 12, pp. 1947–1956, 2018. doi: 10.1080/01605682.2017.1415640
  21. N.D. Pankratova and N.I. Nedashkovskaya, “Methods of evaluation and improvement of consistency of expert pairwise comparison judgements”, Inform. Theor. Appl. , vol. 22, no. 3, pp. 203–223, 2015.
  22. N.I. Nedashkovskaya, “Method for evaluation of the uncertainty of the paired comparisons expert judgements when calculating the decision alternatives weights”, J. Automation Inform. Sci. , vol. 47, no. 10, pp. 69–82, 2015. doi: 10.1615/JAutomatInfScien.v47.i10.70
  23. N.D. Pankratova and N.I. Nedashkovskaya, “Hybrid method of multicriteria evaluation of decision alternatives”, Cybernetics and Systems Analysis , vol. 50, no. 5, pp. 701–711, 2014. doi: 10.1007/s10559-014-9660-2
  24. T.L. Saaty, Decision Making under Dependences and Feedbacks: Analytical Networks . Мoscow, Russia: LIBROKOM, 2009.
§ 06 — Пов'язані

Схожі статті в цьому журналі

Пов'язані рецензовані дослідження, опубліковані в цьому журналі.
Усі випуски

МЕТОДИКА ПАРАМЕТРИЧНОГО СИНТЕЗУ ЗУМ-АФОКАЛЬНИХ СИСТЕМ НА ОСНОВІ НЕРУХОМИХ ВАРІОЛІНЗ

Ігор Г. Чиж

Проблематика Зум-оптичні системи, в яких використовуються механічно нерухомі електрично керовані варіолінзи, не можуть вважатися такими, що мають нерухомі оптичні…

#зум-афокальні системи #головні точки варіолінз #синтез зум-афокальних систем #стабільна афокальність зум-системи
10.20535/kpisn.2026.3.351645

МОДИФІКАЦІЯ НЕЙРОМЕРЕЖЕВОГО МЕТОДУ SPINN ДЛЯ НАБЛИЖЕНОГО РОЗВ'ЯЗАННЯ МІШАНОЇ ЗАДАЧІ ДЛЯ РІВНЯННЯ ТЕПЛОПРОВІДНОСТІ В ЕЛІПТИЧНІЙ ОБЛАСТІ

Валерій Лось, Олександр Ряхін

Проблематика. Параболічні диференціальні рівняння є математичними моделями інженерії, призначеними для дослідження широкого кола прикладних задач. Це приводить до…

#рівняння теплопровідності #мішана параболічна задача #еліптична область #фізико-інформативна нейронна мережа
10.20535/kpisn.2026.3.367316

ДВОЕТАПНИЙ ПІДХІД ДО СЕГМЕНТАЦІЇ СУПУТНИКОВИХ ЗНІМКІВ ДЛЯ ОЦІНЮВАННЯ ПЛОЩІ АСФАЛЬТОВАНОГО ПОКРИТТЯ ПАРКОВОК

Олександр Гончарук, Надія Недашківська

Проблематика. Точна оцінка площі асфальтованих парковок є важливою для містобудування та екологічного моніторингу. Однак спектральна подібність асфальту паркувальних…

#семантична сегментація #супутникові знімки #паркінг #нейронна мережа
10.20535/kpisn.2026.3.367540

Статті цього автора (цих авторів), які найбільше читають

Схожі статті

1-10 з 37

Ви також можете розпочати розширений пошук схожих статей для цієї статті.