Перейти до вмісту
Наукові вісті КПІ
ISSN 2617-5509 · e‑ISSN 2663-7472 Відкритий доступ · CC BY 4.0
Т. · № 4 · 2019 жов 15, 2019 статті

СПОСІБ ПОПЕРЕДНЬОЇ ОБРОБКИ ЗОБРАЖЕНЬ ДЛЯ ЗАДАЧ РОЗПІЗНАВАННЯ ОБЛИЧ

MV
Mykola V. Voloshyn Відповідальний The Bohdan Khmelnytsky National University of Cherkasy, Ukraine Україна
Опублікованожов 15, 2019
PDF
НВКПІ 4 ТОМ · 4
ТОМ · № 4 · 2019 Переглянути випуск

Анотація

Проблематика. На сьогодні існують десятки методів і підходів до розпізнавання облич. Але якщо у сфері локалізації об’єктів на зображенні останніми роками були досягнуті більш-менш прийнятні результати, то у сфері ідентифікації все ще відкритою залишається проблема досягнення високої достовірності правильної класифікації облич. Значною мірою такий стан речей зумовлений початковими умовами збору інформації. Тому виникає необхідність у попередній обробці зображень, які за допомогою метаморфоз над вхідним сигналом будуть сприяти поліпшенню достовірності розпізнавання існуючих методів та підходів комп’ютерного зору. Мета дослідження. Пошук і аналіз ефективних технік обробки зображень на основі ключових точок облич. Виконання експериментальних досліджень стосовно запропонованого способу попередньої обробки зображень та порівняння результатів експериментів з та без такої обробки. Методика реалізації. Поставлена мета досягається завдяки аналізу відомих підходів ідентифікації, які використовуються в криміналістиці протягом останніх декількох десятків років, а також за рахунок нормалізації зображень на основі ключових точок із використанням підходів до нормалізації геометричних параметрів у задачах комп’ютерного зору. Результати досліджен ня. Наведено результати досліджень різних методів навчання та розпізнавання. Проаналізовано часові втрати етапів навчання та розпізнавання з та без розробленої попередньої обробки зображень. Показано, що завдяки розробленому способу попередньої обробки зображень вдається отримати кращі результати ідентифікації. Висновки. Розроблені методи пошуку антропометричних точок обличчя відрізняються від існуючих здатністю знаходити ключові ознаки на слабоконтрастних зображеннях зі складним фоном у режимі реального часу без попереднього навчання і настроювання. Розроблений спосіб попередньої обробки зображень дає змогу підвищити достовірність розпізнавання існуючих методів ідентифікації за рахунок нормалізації зображень на основі ключових точок обличчя.

Ключові слова

#Комп’ютерний зір #Обробка зображень #Ідентифікація #Розпізнавання

Посилання

  1. J.G. Daugman, “Phenotypic versus genotypic approaches to face recognition”, in NATO ASI on Face Recognition . Stirling, UK, 1997, pp. 269–283. doi: 10.1007/978-3-642-72201-1_6
  2. V. Vezhnevets and А. Degtyareva, “Detection and localization of a face on the image”, CGM Journal , pp. 1–10, 2003.
  3. A. Zinin and L. Kirsanova, Forensic Expertise by Photo Portrait . Moscow, Russia: MVD SSSR VKNC, 1991.
  4. I. Vinichenko et al ., Forensic Description of a Person’s Appearance . Moscow, Russia: Shchit-M, 1998.
  5. K.R. Castleman, Digital Image Processing . Prentice Hall Int., 1996.
  6. J.C. Russ, The Image Processing Handbook . Boca Raton: CRC Press, 1995.
  7. R. Klette and P. Zamperoni, Handbook of Image Processing Operators . Chichester: John Wiley & Sons, 1996.
  8. N. Otsu, “A threshold selection method from the gray-level histograms”, IEEE Trans. Syst. Man Cybern. , vol. SMC–9, no. 1, pp. 62–67, 1979. doi: 10.1109/tsmc.1979.4310076
  9. R. Brunelli and T. Poggio, “Face recognition: features versus templates”, IEEE Trans. Pattern Anal . Mach . Intel. , vol. 15, no. 10, pp. 1042–1052, 1993. doi: 10.1109/34.254061
  10. T.J. Atherton and D.J. Kerbyson, “Size invariant circle detection”, Image and Vision Computing , vol. 17, pp. 795–803, 1999. doi: 10.1016/s0262-8856(98)00160-7
  11. P.C. Yuen and G.C. Feng, “Automatic eye detection for human identification”, in Proc . Scandinavian Conf erence on Image Analysis , Finland, 1997, pp. l293–1300.
  12. The Database of Faces [Online]. Available: http://www.cl.cam.ac.uk/research/dtg/attarchive/facedatabase.html
  13. Celebrities Data Images Set for Computer Vision [Online]. Available: http://cdiset.blogspot.com/
  14. OpenCV API Reference [Online]. Available: http://docs.opencv.org/modules/core/doc/intro.html
§ 06 — Пов'язані

Схожі статті в цьому журналі

Пов'язані рецензовані дослідження, опубліковані в цьому журналі.
Усі випуски

МЕТОДИКА ПАРАМЕТРИЧНОГО СИНТЕЗУ ЗУМ-АФОКАЛЬНИХ СИСТЕМ НА ОСНОВІ НЕРУХОМИХ ВАРІОЛІНЗ

Ігор Г. Чиж

Проблематика Зум-оптичні системи, в яких використовуються механічно нерухомі електрично керовані варіолінзи, не можуть вважатися такими, що мають нерухомі оптичні…

#зум-афокальні системи #головні точки варіолінз #синтез зум-афокальних систем #стабільна афокальність зум-системи
10.20535/kpisn.2026.3.351645

МОДИФІКАЦІЯ НЕЙРОМЕРЕЖЕВОГО МЕТОДУ SPINN ДЛЯ НАБЛИЖЕНОГО РОЗВ'ЯЗАННЯ МІШАНОЇ ЗАДАЧІ ДЛЯ РІВНЯННЯ ТЕПЛОПРОВІДНОСТІ В ЕЛІПТИЧНІЙ ОБЛАСТІ

Валерій Лось, Олександр Ряхін

Проблематика. Параболічні диференціальні рівняння є математичними моделями інженерії, призначеними для дослідження широкого кола прикладних задач. Це приводить до…

#рівняння теплопровідності #мішана параболічна задача #еліптична область #фізико-інформативна нейронна мережа
10.20535/kpisn.2026.3.367316

ДВОЕТАПНИЙ ПІДХІД ДО СЕГМЕНТАЦІЇ СУПУТНИКОВИХ ЗНІМКІВ ДЛЯ ОЦІНЮВАННЯ ПЛОЩІ АСФАЛЬТОВАНОГО ПОКРИТТЯ ПАРКОВОК

Олександр Гончарук, Надія Недашківська

Проблематика. Точна оцінка площі асфальтованих парковок є важливою для містобудування та екологічного моніторингу. Однак спектральна подібність асфальту паркувальних…

#семантична сегментація #супутникові знімки #паркінг #нейронна мережа
10.20535/kpisn.2026.3.367540

Схожі статті

1-10 з 34

Ви також можете розпочати розширений пошук схожих статей для цієї статті.