Відновлення даних у Micro Grid методом емпіричних ортогональних функцій

Mykola O. Korchaka; Kateryna Serhiivna Klen; Valerii Yakovych Zhuikov

doi:10.20535/2523-4455.2019.24.3.173308

Т. 24 · № 3 · 2019 чер 28, 2019 Електронні системи та сигнали

Відновлення даних у Micro Grid методом емпіричних ортогональних функцій

Mykola O. Korchaka Відповідальний Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Україна

Kateryna Serhiivna Klen Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Україна

Valerii Yakovych Zhuikov Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Україна

Сторінки33-38 Опублікованочер 28, 2019

PDF

ТОМ 24 · № 3 · 2019 Переглянути випуск

Анотація

В даній статті наведено результати застосування методу емпіричних ортогональних функцій для відновлення даних в матриці даних про освітленість сонячних панелей за умови їх часткового затінення внаслідок проходження хмари. Аналіз існуючих методів відновлення даних показав доцільність застосування саме методу емпіричних ортогональних функцій, який дозволяє відновлювати дані з необхідною точністю. Як початкові дані розглядаються рівні освітленості частини мікрорайону з встановленими сонячними батареями на дахах. Оскільки метод емпіричних ортогональних функцій працює з матрицями даних, територія мікрорайону була розбита на 400 областей, кожній з яких відповідає комірка матриці – частина цих областей містить давачі освітленості, частина ні; відповідно, в матриці з’являються комірки з відсутніми даними, які підлягають відновленню. Метою дослідження було здійснити відновлення даних про освітленість в тих комірках, які співвідносились з областями мікрорайону, де відсутні давачі освітленості. Для перевірки достовірності результатів відновлення даних було сформовано дві матриці: одну за умови, що відомі виміряні дані в кожній комірці, другу — за реальних умов відсутності частини давачів. Розрахунки виконувались для фіксованої форми хмари, яка затіняла частину мікрорайону, за синусоїдальним законом зміни коефіцієнту прозорості атмосфери та із застосуванням поліному третього ступеня. За вказаних умов дослідження середньоквадратична похибка відновлення даних про освітленість не перевищує 1%. Бібл. 10, рис. 6.

Ключові слова

#Micro Grid #сонячні панелі #прогнозне керування #відновлення даних #метод на основі емпіричних ортогональних функцій

Посилання

P. P. Havrylko, R. S. Chornyi and Y. V. Shevchuk, "Rozvytok ta vprovadzhennia soniachnoi enerhetyky v domohospodarstvakh Ukrainy," Mizhnarodnyi naukovyi zhurnal, vol. 2, no. 10, pp. 66-71, 2016. URL: https://www.inter-nauka.com/uploads/public/14768952997927.pdf
K. V. Bogomolova, "Sonyachna energetika: determіnanti ta tendencії rozvitku," in Pershiy krok u nauku: materіali ІX studentskoy konferencіy, Sumy, 2018. URL: http://r250.sudu.edu.ua/bitstream/123456789/66960/1/Bohomolova_Soniachna_enerhetyka.pdf
T. Baziuk, I. Blinov, O. Butkevych, I. Honcharenko, S. Denysiuk, V. Zhuikov, O. Kyrylenko, L .Lukianenko, D. Mykolaiets, K. Osypenko, V. Pavlovskyi, O. Rybina, A. Steliuk, S. Tankevych, and I. Trach., Intelligent power systems: elements and modes: Under the general editorship of acad. of the NAS of Ukraine O.V. Kyrylenko. Kyiv, Ukraine: Institute of Electrodynamics of the NAS of Ukraine 2017. ISBN: 978-966-02-7913-1
K. S. Osypenko; V. Ya. Zhuikov, «Printsyp nevyznachenosti Geizenberga pry otsintsi rivnia energii, shcho generuietsia vidnovliuvanymy dzherelamy [Heisenberg’s uncertainty principle in evaluating the renewable sources power level],» Technical Electrodynamics, no. 1, pp. 10-16, 2017. DOI: 10.15407/techned2017.01.010
B. Ridley, J. Boland, and P. Lauret, “Modelling of diffuse solar fraction with multiple predictors,” Renew. Energy, vol. 35, pp. 478–483, 2010. DOI: 10.1016/j.renene.2009.07.018
P. Rowley, P. Leicester, D. Palmer, P. Westacott, C. Candelise, T. Betts, and R. Gottschalg, "Multi-domain analysis of photovoltaic impacts via integrated spatial and probabilistic modelling," IET Renew. Power Gener., vol. 9, pp. 424-431, 2015. DOI: 10.1049/iet-rpg.2014.0374
E. Koubli, D. Palmer, P. Rowley and R. Gottschlag, "Inference of missing data in photovoltaic monitoring datasets," IET Renew. Power Gener., vol. 10, no. 4, pp. 434-439, 2016. DOI: 10.1049/iet-rpg.2015.0355
Beckers, J. M. and Rixen, M. EOF calculations and data filling from incomplete oceanographic datasets. Journal of Atmospheric and oceanic technology,, pp. 1839-1856, 2003. DOI: 10.1175/1520-0426(2003)0202.0.CO;2
Santosh Vempala and Grant Wang. A spectral algorithm for learning mixtures of distributions. Journal of Computer and System Sciences, pp. 113–123, 2002. DOI: 10.1109/SFCS.2002.1181888
The map of the region URL: https://goo.gl/maps/WVRdAA73fcFBgRKk9

Попередня у випуску Вплив різних форм напруги силового перетворювача в комплексі вентиляторів головного провітрювання Наступна у випуску Ідентифікація зміни ємності DC-DC перетворювача за допомогою вейвлетів

§ 06 — Пов'язані

Схожі статті в цьому журналі

Пов'язані рецензовані дослідження, опубліковані в цьому журналі.

Усі випуски

Квазістатична ідентифікація структури затінення сонячних панелей за методом векторів кардинальних чисел

PhD, доц. Олена Олегівна Абакумова, д-р техн. наук, проф. Валерій Якович Жуйков, Микола О. Лук'янов

У статті розглянуто проблему ідентифікації структури затінення сонячних панелей. Актуальність дослідження зумовлена необхідністю швидкої та адекватної реконфігурації…

#Сонячні панелі #Фотоелектрична поверхня #Моделювання структури тіней #Квазістатична ідентифікація

с. 362283.1-362283.7

10.20535/2523-4455.mea.362283

Імітаційне моделювання фільтро-компенсаційного перетворювача для трифазної трипровідної мережі

Іван Андрійович Вакуленко, канд. техн. наук, доц. Дмитро Анатолійович Миколаєць, канд. техн. наук, доц. Катерина Сергіївна Клен

У цій статті розглядається критична проблема погіршення якості електроенергії в сучасних енергосистемах, спричинена поширенням нелінійних навантажень. Такі навантаження…

#фільтр-компенсаційний перетворювач #трифазна трипровідна мережа #якість електроенергії #повне гармонійне спотворення

с. 361138.1-361138.6

10.20535/2523-4455.mea.361138

Комплексний метод виділення неінвазивного сигналу фетальної електрокардіограми та класифікації серцевих аритмій

Дмитро А. Шевчук, канд. техн. наук, доц. Наталія Георгіївна Іванушкіна

Стаття присвячена розробці комплексного методу виділення фетального електрокардіосигналу (ФЕКГ) з неінвазивних абдомінальних записів та подальшої автоматизованої…

#абдомінальні електрокардіограми #фетальна електрокардіограма #аритмія #сліпе розділення джерел

с. 356487.1-356487.11

10.20535/2523-4455.mea.356487

Статті цього автора (цих авторів), які найбільше читають

Kateryna Serhiivna Osypenko, Valerii Yakovych Zhuikov, Оцінка фрактальної розмірності та передавальної функції хмар , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 22 № 5 (2017)
Mykhailo Kostiantynovych Yaremenko, Kateryna Serhiivna Klen, Оцінка рівня енергії вітрового потоку за супровідними даними , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 24 № 2 (2019)
Vadym Ihorovych Martyniuk, Kateryna Serhiivna Klen, Лінійні функції на базі функцій Уолша , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 24 № 1 (2019)
Roman V. Sukach, Kateryna Serhiivna Klen, Valerii Yakovych Zhuikov, Програма для моделювання хмарного покриву над сонячною електростанцією , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 24 № 4 (2019)
Ie. R. Kutschaenko, Kateryna Serhiivna Klen, Імітаційне моделювання руху проекцій хмар над площиною сонячної електростанції , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 23 № 6 (2018)
Dmytro Anatoliiovych Mykolaiets, Valerii Yakovych Zhuikov, Фільтро-компенсуючий перетворювач з системою заряду акумулятора імпульсним асиметричним струмом , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 23 № 3 (2018)
Mykhailo Kostiantynovych Yaremenko, Kateryna Serhiivna Klen, Вплив зміни потужності вітру та потужності навантаження на ємність системи балансування , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 28 № 3 (2023): до 125-річчя КПІ ім. Ігоря Сікорського
Vadym Ihorovych Martyniuk, Valerii Yakovych Zhuikov, Генерація анізотропного хмарного покриву , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 28 № 3 (2023): до 125-річчя КПІ ім. Ігоря Сікорського
Iehor V. Sedliarov, Kateryna Serhiivna Klen, Прогнозування часового розподілу ентропії Шеннона та Реньї на основі теорії моментів , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 30 № 1 (2025)
Olena Olehivna Abakumova, Valerii Yakovych Zhuikov, Mykola O. Lukianov, Метод кластеризації з використанням векторів кардинальних чисел , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 30 № 3 (2025)

1 2 > >>

Схожі статті

PhD, доц. Олена Олегівна Абакумова, д-р техн. наук, проф. Валерій Якович Жуйков, Микола О. Лук'янов, Квазістатична ідентифікація структури затінення сонячних панелей за методом векторів кардинальних чисел , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 31 № 2 (2026)
Andrii Volodymyrovych Osinsky, Andrii Volodymyrovych Diahiliev, Oleksandr Vasylovych Borysov, Nataliia Mykolaivna Liakhova, Marat Serhiiovych Onachenko, Nina Olehivna Sukhovii, Ihor Vitaliiovych Masol, Volodymyr Ivanovych Osinsky, Рекордна ефективність сонячних батарей на варізонних трінітрідах квантових енесторів-зоністорів , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 23 № 5 (2018)
Анастасія Володимирівна Паренюк, PhD Дмитро Володимирович Паренюк, PhD, дослідник Катерина Л. Руденька, Практичний метод оцінювання безпечних звуків для осіб із ПТСР , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 31 № 2 (2026)
Дмитро А. Шевчук, канд. техн. наук, доц. Наталія Георгіївна Іванушкіна, Комплексний метод виділення неінвазивного сигналу фетальної електрокардіограми та класифікації серцевих аритмій , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 31 № 2 (2026)
Sergey M. Osinov, Viktor Fedorovich Zavorotnyi, Boris Ivanovych Lupyna, Olexandr Vasylovych Borisov, Моделювання багатофункціанального терморезистивного перетворювача, що використовує технологію теплообміну , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 24 № 2 (2019)
Igor Yevheniiovych Korotyeyev, Marius Klytta, Аналіз процесу в просторі двох змінних , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 23 № 2 (2018)
Oksana Yuriivna Kutova, Vladimir Ivanovych Tymofieiev, Mykhailo H. Dusheiko, Guillaume Brotons, Сенсор бета-лактоглобуліну на основі ІСПТ з підзатворним діелектриком СеО2 , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 24 № 4 (2019)
Viktor Fedorovich Zavorotnyi, Olexander Vasylovych Borisov, Лабораторний тестер сонячних елементів з динамічною реконфігурацією вимірювальної схеми , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 23 № 1 (2018)
Kostiantyn S. Mazur, Alina O. Serheieva, Dmytro D. Tatarchuk, Yuri V. Didenko, Керовані частотноселективні структури НВЧ на основі неоднорідної мікросмужкової лінії передачі , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 23 № 4 (2018)
Anton Volodymyrovych Mnevets, Nataliia Heorhiivna Ivanushkina, Моделі сіамських нейронних мереж для класифікації серцевих аритмій за умов нестачі тренувальних ЕКГ сигналів , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 30 № 2 (2025)

1-10 з 204 Наступне

Ви також можете розпочати розширений пошук схожих статей для цієї статті.

[1] P. P. Havrylko, R. S. Chornyi and Y. V. Shevchuk, "Rozvytok ta vprovadzhennia soniachnoi enerhetyky v domohospodarstvakh Ukrainy," Mizhnarodnyi naukovyi zhurnal, vol. 2, no. 10, pp. 66-71, 2016. URL: https://www.inter-nauka.com/uploads/public/14768952997927.pdf

[2] K. V. Bogomolova, "Sonyachna energetika: determіnanti ta tendencії rozvitku," in Pershiy krok u nauku: materіali ІX studentskoy konferencіy, Sumy, 2018. URL: http://r250.sudu.edu.ua/bitstream/123456789/66960/1/Bohomolova_Soniachna_enerhetyka.pdf

[3] T. Baziuk, I. Blinov, O. Butkevych, I. Honcharenko, S. Denysiuk, V. Zhuikov, O. Kyrylenko, L .Lukianenko, D. Mykolaiets, K. Osypenko, V. Pavlovskyi, O. Rybina, A. Steliuk, S. Tankevych, and I. Trach., Intelligent power systems: elements and modes: Under the general editorship of acad. of the NAS of Ukraine O.V. Kyrylenko. Kyiv, Ukraine: Institute of Electrodynamics of the NAS of Ukraine 2017. ISBN: 978-966-02-7913-1

[4] K. S. Osypenko; V. Ya. Zhuikov, «Printsyp nevyznachenosti Geizenberga pry otsintsi rivnia energii, shcho generuietsia vidnovliuvanymy dzherelamy [Heisenberg’s uncertainty principle in evaluating the renewable sources power level],» Technical Electrodynamics, no. 1, pp. 10-16, 2017. DOI: 10.15407/techned2017.01.010

[5] B. Ridley, J. Boland, and P. Lauret, “Modelling of diffuse solar fraction with multiple predictors,” Renew. Energy, vol. 35, pp. 478–483, 2010. DOI: 10.1016/j.renene.2009.07.018

[6] P. Rowley, P. Leicester, D. Palmer, P. Westacott, C. Candelise, T. Betts, and R. Gottschalg, "Multi-domain analysis of photovoltaic impacts via integrated spatial and probabilistic modelling," IET Renew. Power Gener., vol. 9, pp. 424-431, 2015. DOI: 10.1049/iet-rpg.2014.0374

[7] E. Koubli, D. Palmer, P. Rowley and R. Gottschlag, "Inference of missing data in photovoltaic monitoring datasets," IET Renew. Power Gener., vol. 10, no. 4, pp. 434-439, 2016. DOI: 10.1049/iet-rpg.2015.0355

[8] Beckers, J. M. and Rixen, M. EOF calculations and data filling from incomplete oceanographic datasets. Journal of Atmospheric and oceanic technology,, pp. 1839-1856, 2003. DOI: 10.1175/1520-0426(2003)0202.0.CO;2

[9] Santosh Vempala and Grant Wang. A spectral algorithm for learning mixtures of distributions. Journal of Computer and System Sciences, pp. 113–123, 2002. DOI: 10.1109/SFCS.2002.1181888

[10] The map of the region URL: https://goo.gl/maps/WVRdAA73fcFBgRKk9