Система автоматичного візуального розпізнавання показань лічильника

Dmytro Mykolaiovych Svakha; Anton Yuriiovych Varfolomieiev

doi:10.20535/2523-4455.2018.23.6.149298

Т. 23 · № 6 · 2018 гру 28, 2018 Електронні системи та сигнали

Система автоматичного візуального розпізнавання показань лічильника

Dmytro Mykolaiovych Svakha Відповідальний Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського" Україна

Anton Yuriiovych Varfolomieiev Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського" Україна

Сторінки22-28 Опублікованогру 28, 2018

PDF

ТОМ 23 · № 6 · 2018 Переглянути випуск

Анотація

В роботі розглянуто систему автоматичного віддаленого зняття показань лічильника. Наведено загальну структуру цієї системи і детально описано розроблену її програмну складову, що відповідає за розпізнавання. Зазначений компонент запропоновано реалізувати на основі процедури, що передбачає два етапи, на першому з яких виконується виявлення шкали лічильника і окремих областей розрядів, а на другому – проводиться розпізнавання кожної із цифр у знайдених областях. Виявлення шкали лічильника запропоновано здійснювати шляхом застосування перетворення Хафа, а сегментування області показань на розряди – за допомогою морфологічних операцій. Для розпізнавання цифр лічильників різних типів створено навчальну вибірку і навчено згорткову нейронну мережу, що має подібну до LeNet архітектуру. Бібл. 16, рис. 6.

Ключові слова

#лічильник #розпізнавання #згорткова нейронна мережа #перетворення Хафа

Посилання

“Vprovadjennya ASKOE [Implementation of ASKOE],” [Online]. Available: http://www.ukrenergoexport.com/uk/content/%D0%B2%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%B4%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8F-%D0%B0%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B5 [Accessed 26, Nov. 2018].
DTEK, "DTEK kyivski electromereji [DTEK Kyiv Power Grids]," [Online]. Available: https://dtek-kem.com.ua/ee-company/sistemi_luzodaskoe [Accessed 26, Nov. 2018].
Technotronics, "Uchet energoresursov [Accounting of energy resources]," [Online]. Available: http://ttronics.ru/?menu=calculation . [Accessed 26, Nov.2018].
Z. Cai, C. Wei and Y. Yuan, "An Efficient Method for Electric Meter Readings Automatic Location and Recognition," Procedia Engineering, vol. 23, pp. 565-571, 2011. DOI: 10.1016/j.proeng.2011.11.2548.
M. Cerman, G. Shalunts and D. Albertini, "A Mobile Recognition System for Analog Energy Meter Scanning," Bebis G. et al. (eds) Advances in Visual Computing. ISVC 2016. Lecture Notes in Computer Science, vol. 10072, pp. 247-256, 2016. DOI: 10.1007/978-3-319-50835-1.
W. Qi, B. Xue and Y. Lui, "Research on reading recognition technology of gas meter based on key feature matching," in Lecture Notes in Electrical Engineering. Advanced Graphic Communications and Media Technologies, vol. 417, Springer, Singapore, 2017, pp. 317-324. ISBN: 978-981-10-3530-2.
M. Rodriguez, G. Berdugo, D. Jabba, M. Calle and M. Jimeno, "HD_MR: a new algorithm for number recognition in electrical meters," Turkish Journal of Electrical Engineering & Computer Sciences, vol. 22, pp. 87-96, 2014. DOI: 10.3906/elk-1202-34.
M. Kompf, "OpenCV practice: OCR for the electricity meter," [Online]. Available: https://www.mkompf.com/cplus/emeocv.html [Accessed 25, Dec. 2018].
"Syomka pokazaniy schetchika ns telefon sposleduyushim raspoznavaniem [Filming of meter values using phone with further recognition]," [Online]. Available: https://habr.com/post/220869/ [Accessed 25, Dec. 2018].
D. M. Svaha and A. Y. Varfolomieiev, "Systema avtomatychnogo visual'nogo znyattya pokazan' lichilnyka [The system for automatic visual meter reading]," in XІ International Scientific and Technical Conference of Young Scientists "Electronics-2018", Kyiv, 2018. URL: http://elconf.kpi.ua/wp-content/uploads/2018/06/%D0%B7%D0%B1%D1%96%D1%80%D0%BD%D0%B8%D0%BA-26_06_2018.pdf [Accessed 19, Nov. 2018].
R. C. Gonzalez та R. E. Woods, Digital Image Processing (3rd Edition), New Jersey: Prentice-Hall, Inc., 2008. ISBN: 978-0131687288, p. 954.
D. A. Forsyth та J. Ponce, Computer vision. A modern Approach, New Jersey: Prentice Hall Inc., 2003. ISBN: 0-13-085198-1.
C. R. Jung and R. Schramm, "Rectangle Detection based on a Windowed Hough Transform," in Proceedings of 17th Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, Curitiba, 2004. DOI: 10.1109/SIBGRA.2004.1352951.
N. Otsu, "A Threshold Selection Method from Gray-Level Histograms," IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, vol. 9, no. 1, pp. 62-66, 1979. DOI: 10.1109/TSMC.1979.4310076.
Y. LeCun, L. Bottou, Y. Bengio and P. Haffner, "Gradient Based Learning Applied to Document Recognition," Proceedings of the IEEE, vol. 86, no. 11, p. 2278–2324, 1998. DOI: 10.1109/5.726791.
I. Goodfellow, Y. Bengio and A. Courville, Deep Learning, Massachusetts: MIT Press, 2016. ISBN: 978-0262035613.

Попередня у випуску Визначення області стереофонічного звучання джерел інформаційних сигналів Наступна у випуску Визначення залежності між параметрами стільникової мережі кубічним ермітовим сплайном

§ 06 — Пов'язані

Схожі статті в цьому журналі

Пов'язані рецензовані дослідження, опубліковані в цьому журналі.

Усі випуски

Квазістатична ідентифікація структури затінення сонячних панелей за методом векторів кардинальних чисел

PhD, доц. Олена Олегівна Абакумова, д-р техн. наук, проф. Валерій Якович Жуйков, Микола О. Лук'янов

У статті розглянуто проблему ідентифікації структури затінення сонячних панелей. Актуальність дослідження зумовлена необхідністю швидкої та адекватної реконфігурації…

#Сонячні панелі #Фотоелектрична поверхня #Моделювання структури тіней #Квазістатична ідентифікація

с. 362283.1-362283.7

10.20535/2523-4455.mea.362283

Комплексний метод виділення неінвазивного сигналу фетальної електрокардіограми та класифікації серцевих аритмій

Дмитро А. Шевчук, канд. техн. наук, доц. Наталія Георгіївна Іванушкіна

Стаття присвячена розробці комплексного методу виділення фетального електрокардіосигналу (ФЕКГ) з неінвазивних абдомінальних записів та подальшої автоматизованої…

#абдомінальні електрокардіограми #фетальна електрокардіограма #аритмія #сліпе розділення джерел

с. 356487.1-356487.11

10.20535/2523-4455.mea.356487

Імітаційне моделювання фільтро-компенсаційного перетворювача для трифазної трипровідної мережі

Іван Андрійович Вакуленко, канд. техн. наук, доц. Дмитро Анатолійович Миколаєць, канд. техн. наук, доц. Катерина Сергіївна Клен

У цій статті розглядається критична проблема погіршення якості електроенергії в сучасних енергосистемах, спричинена поширенням нелінійних навантажень. Такі навантаження…

#фільтр-компенсаційний перетворювач #трифазна трипровідна мережа #якість електроенергії #повне гармонійне спотворення

с. 361138.1-361138.6

10.20535/2523-4455.mea.361138

Статті цього автора (цих авторів), які найбільше читають

Maksym Oleksandrovych Yaroshenko, Anton Yuriiovych Varfolomieiev, Petro Oleksiiovych Yaganov, Інерційна система розпізнавання жестів , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 24 № 5 (2019)
Tymofii Andriiovych Khodniev, Oleksandr Ihorovych Antoniuk, Anton Yuriiovych Varfolomieiev, Oleksandr Mykolaiovych Lysenko, Порівнево-декомпозиційна модель оцінки інтегральної ефективності використання тракту зв'язку з урахуванням перешкод , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 23 № 6 (2018)
Denys Volodymyrovych Soldatov, Anton Yuriiovych Varfolomieiev, Удосконалений метод визначення положення суглобових з’єднань скелету людини на відеопослідовностях , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 24 № 6 (2019)

Схожі статті

Анастасія Володимирівна Паренюк, PhD Дмитро Володимирович Паренюк, PhD, дослідник Катерина Л. Руденька, Практичний метод оцінювання безпечних звуків для осіб із ПТСР , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 31 № 2 (2026)
Anton Volodymyrovych Mnevets, Nataliia Heorhiivna Ivanushkina, Моделі сіамських нейронних мереж для класифікації серцевих аритмій за умов нестачі тренувальних ЕКГ сигналів , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 30 № 2 (2025)
Volodymyr Semenovych Lazebnyi, Chengliang Yin, Оцінювання ймовірнісних процесів у безпроводових мережах стандарту 802.11 , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 22 № 5 (2017)
Іван Андрійович Вакуленко, канд. техн. наук, доц. Дмитро Анатолійович Миколаєць, канд. техн. наук, доц. Катерина Сергіївна Клен, Імітаційне моделювання фільтро-компенсаційного перетворювача для трифазної трипровідної мережі , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 31 № 2 (2026)
Igor Yevheniiovych Korotyeyev, Аналіз частотних характеристик інвертуючого перетворювача , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 24 № 1 (2019)
Igor Yevheniiovych Korotyeyev, Marius Klytta, Аналіз процесу в просторі двох змінних , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 23 № 2 (2018)
Maksym Serhiiovych Fil, Dnys Yurevych Lebeddev, Leonid Mykolaiovych Pavlov, Підвищення стійкості цифрового телебачення до перешкод , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 24 № 5 (2019)
Viktor Fedorovich Zavorotnyi, Olexander Vasylovych Borisov, Лабораторний тестер сонячних елементів з динамічною реконфігурацією вимірювальної схеми , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 23 № 1 (2018)
Tymofii Andriiovych Khodniev, Oleksandr Ihorovych Antoniuk, Anton Yuriiovych Varfolomieiev, Oleksandr Mykolaiovych Lysenko, Порівнево-декомпозиційна модель оцінки інтегральної ефективності використання тракту зв'язку з урахуванням перешкод , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 23 № 6 (2018)
Pavlo Valentynovych Kucherniuk, Методи і технології захисту комп’ютерних мереж (фізичний та канальний рівні) , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 22 № 6 (2017)

1-10 з 41 Наступне

Ви також можете розпочати розширений пошук схожих статей для цієї статті.

[1] “Vprovadjennya ASKOE [Implementation of ASKOE],” [Online]. Available: http://www.ukrenergoexport.com/uk/content/%D0%B2%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%B4%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8F-%D0%B0%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B5 [Accessed 26, Nov. 2018].

[2] DTEK, "DTEK kyivski electromereji [DTEK Kyiv Power Grids]," [Online]. Available: https://dtek-kem.com.ua/ee-company/sistemi_luzodaskoe [Accessed 26, Nov. 2018].

[3] Technotronics, "Uchet energoresursov [Accounting of energy resources]," [Online]. Available: http://ttronics.ru/?menu=calculation . [Accessed 26, Nov.2018].

[4] Z. Cai, C. Wei and Y. Yuan, "An Efficient Method for Electric Meter Readings Automatic Location and Recognition," Procedia Engineering, vol. 23, pp. 565-571, 2011. DOI: 10.1016/j.proeng.2011.11.2548.

[5] M. Cerman, G. Shalunts and D. Albertini, "A Mobile Recognition System for Analog Energy Meter Scanning," Bebis G. et al. (eds) Advances in Visual Computing. ISVC 2016. Lecture Notes in Computer Science, vol. 10072, pp. 247-256, 2016. DOI: 10.1007/978-3-319-50835-1.

[6] W. Qi, B. Xue and Y. Lui, "Research on reading recognition technology of gas meter based on key feature matching," in Lecture Notes in Electrical Engineering. Advanced Graphic Communications and Media Technologies, vol. 417, Springer, Singapore, 2017, pp. 317-324. ISBN: 978-981-10-3530-2.

[7] M. Rodriguez, G. Berdugo, D. Jabba, M. Calle and M. Jimeno, "HD_MR: a new algorithm for number recognition in electrical meters," Turkish Journal of Electrical Engineering & Computer Sciences, vol. 22, pp. 87-96, 2014. DOI: 10.3906/elk-1202-34.

[8] M. Kompf, "OpenCV practice: OCR for the electricity meter," [Online]. Available: https://www.mkompf.com/cplus/emeocv.html [Accessed 25, Dec. 2018].

[9] "Syomka pokazaniy schetchika ns telefon sposleduyushim raspoznavaniem [Filming of meter values using phone with further recognition]," [Online]. Available: https://habr.com/post/220869/ [Accessed 25, Dec. 2018].

[10] D. M. Svaha and A. Y. Varfolomieiev, "Systema avtomatychnogo visual'nogo znyattya pokazan' lichilnyka [The system for automatic visual meter reading]," in XІ International Scientific and Technical Conference of Young Scientists "Electronics-2018", Kyiv, 2018. URL: http://elconf.kpi.ua/wp-content/uploads/2018/06/%D0%B7%D0%B1%D1%96%D1%80%D0%BD%D0%B8%D0%BA-26_06_2018.pdf [Accessed 19, Nov. 2018].

[11] R. C. Gonzalez та R. E. Woods, Digital Image Processing (3rd Edition), New Jersey: Prentice-Hall, Inc., 2008. ISBN: 978-0131687288, p. 954.

[12] D. A. Forsyth та J. Ponce, Computer vision. A modern Approach, New Jersey: Prentice Hall Inc., 2003. ISBN: 0-13-085198-1.

[13] C. R. Jung and R. Schramm, "Rectangle Detection based on a Windowed Hough Transform," in Proceedings of 17th Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, Curitiba, 2004. DOI: 10.1109/SIBGRA.2004.1352951.

[14] N. Otsu, "A Threshold Selection Method from Gray-Level Histograms," IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, vol. 9, no. 1, pp. 62-66, 1979. DOI: 10.1109/TSMC.1979.4310076.

[15] Y. LeCun, L. Bottou, Y. Bengio and P. Haffner, "Gradient Based Learning Applied to Document Recognition," Proceedings of the IEEE, vol. 86, no. 11, p. 2278–2324, 1998. DOI: 10.1109/5.726791.

[16] I. Goodfellow, Y. Bengio and A. Courville, Deep Learning, Massachusetts: MIT Press, 2016. ISBN: 978-0262035613.