Оцінювання якості музичних сигналів, обмежених за смугою частот

Mykyta Pavlovych Yurakov; Igor Valeriiovych Kotvytskyi; Arkadiy Mykolayovych Prodeus

doi:10.20535/2523-4455.2018.23.4.133785

Т. 23 · № 4 · 2018 сер 31, 2018 Акустичні прилади та системи

Оцінювання якості музичних сигналів, обмежених за смугою частот

Mykyta Pavlovych Yurakov Відповідальний Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського" Україна

Igor Valeriiovych Kotvytskyi Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського" Україна

Arkadiy Mykolayovych Prodeus Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського" Україна

Сторінки58-64 Опублікованосер 31, 2018

PDF

ТОМ 23 · № 4 · 2018 Переглянути випуск

Анотація

Представлено результати оцінювання, із застосуванням об’єктивних та суб’єктивних мір, якості музичних сигналів. Суб’єктивне оцінювання здійснювалося 23 слухачами середнім віком 22 роки, без вад слуху. Для об’єктивного оцінювання використано 4 міри якості, серед яких сегментне відношення сигнал-шум, лог-спектральні спотворення, барк-спектральні спотворення, а також міра “perceptual evaluation of audio quality”, яка спеціально призначена для оцінювання якості музичних сигналів. Підтверджено справедливість результатів попередніх досліджень, де вказано, що смуга частот 12‑14 кГц є достатньою для того, щоб музичний сигнал вважався таким, що практично не відрізняється від еталонного сигналу. Продемонстровано важливість врахування особливостей окремих об’єктивних мір якості, а також необхідність достатньо великого об’єму різноманітного музичного матеріалу для одержання достовірних оцінок якості музичних сигналів. Побудовано карти відповідності між суб’єктивною та об’єктивними мірами якості, що дозволяє калібрувати системи об’єктивного оцінювання якості музичних сигналів. Бібл. 13, рис. 3, табл. 2.

Ключові слова

#музичний сигнал #якість сигналу #міра якості #об’єктивне оцінювання #суб’єктивне оцінювання

Посилання

N. Cote, Integral and diagnostic intrusive prediction of speech, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2011, ISBN: 978-3-642-18462-8.
P. Luisou, Speech enhancement. Theory and practice. Second edition, CRC Press, 2013, ISBN: 978-1-4665-0422-6
P. Pocta, J. Beerends, “Subjective and objective assessment of perceived audio quality of current digital audio broadcasting systems and web-casting applications,” IEEE Transactions on broadcasting, vol. 61, no. 3, september 2015, pp. 407–415, DOI: 10.1109/TBC.2015.2424373
K. Brandenburg, “MP3 and AAC explained,” AES 17th International Conference on High Quality Audio Coding, Signa, Italy, September, 1999
I. Kotvytskyi, A. Osa, “Obєktivne ta sub’єktivne ocіnyuvannya yakostі muzichnih signalіv obmejenih smugoyu chastot [Objective and subjective quality assessment of music signals limited by bandwidth],” Electronic and acoustic engineering, vol. 1, no. 1, pp. 34-38, 2017. URL: http://feltran.kpi.ua/article/view/109415 .
D. Campbell, E. Jones, M. Glavin, “Audio quality assessment techniques ‑ A review, and recent developments,” Signal Processing, 89, pp.1489–1500, 2009, ISSN: 0165-1684.
Telecommunications & Signal Processing Laboratory, Multimedia Signal Processing. Perceptual Evaluation of Audio Quality (PEAQ). http://www-mmsp.ece.mcgill.ca/MMSP/Documents/Downloads/PQevalAudio/PQevalAudio-v1r0.tar.gz
P. Kabal, An Examination and Interpretation of ITU-R BS.1387: Perceptual Evaluation of Audio Quality. TSP Lab Technical Report, Dept. ECE, McGill Univ. May, 2002.
D. Câmpeanu and A. Câmpeanu, PEAQ – an objective method to assess the perceptual quality of audio compressed files URL: https://www.researchgate.net/publication/228944316 .
M. Salovarda, I. Bolkovac, and H. Domitrovic, Comparsion of audio codecs using PEAQ algorithm, URL: https://www.researchgate.net/publication/267774023_Comparison_of_audio_codecs_using_PEAQ_algorithm
A.N. Prodeus, V.S. Didkovskyi, and M.V. Didkovskaya, Akusticheskaya ekspertiza i korrekciya kommunikacionnyh kanalov. [Acoustic examination and correction of communication channels. Monograph], Saarbrucken: LAP LAMBERT Academic Publishing, OmniScriptum GmbH & Co. KG, 2017. ISBN: 978-3-330-04591-0.
A. Prodeus, “Reducing Sensitivity of Segmental Signal-to-Noise Ratio Estimator to Time-Alignment Error” Int. J. Electr. Electron. Sci., vol. 2, no. 2, pp. 31–36, 2015. URL: http://www.aascit.org/journal/archive2?journalId=915&paperId=2822 .
A. Prodeus, “On Some Features of Log-Spectral Distortion as Speech Quality Measure,” Autom. Softw. Dev. Eng. J., vol. 1, 2016. URL: https://asdej.xyz/asde-journal-vol-1/

Попередня у випуску Особливості режиму роботи узгоджувального імпульсного регулятора, що працює на акумулятор Наступна у випуску Хаотична розширювальна послідовність лінійної частотної модуляції

§ 06 — Пов'язані

Схожі статті в цьому журналі

Пов'язані рецензовані дослідження, опубліковані в цьому журналі.

Усі випуски

Практичний метод оцінювання безпечних звуків для осіб із ПТСР

Анастасія Володимирівна Паренюк, PhD Дмитро Володимирович Паренюк, PhD, дослідник Катерина Л. Руденька

Мета. Дослідження має на меті вивчити зручність використання та ефективність методу оцінювання безпеки акустичного середовища щодо потенційно небезпечних стимулів для…

#ПТСР #акустика навколишнього середовища #MFCC #спектральна густина потужності

с. 359648.1-359648.12

10.20535/2523-4455.mea.359648

Експериментальне дослідження частотних характеристик MEMS-мікрофонів для моніторингу залізничного шуму

Віталій Р. Прус, канд. техн. наук, доц. Олексій Вікторович Богданов

Анотація – У статті представлені результати експериментального дослідження акустичних характеристик модульних MEMS-мікрофонів INMP441 та SPH0645 з метою їх застосування…

#акустичний моніторинг #MEMS-мікрофон #амплітудно-частотна характеристика #діаграма спрямованості

с. 359669.1-359669.6

10.20535/2523-4455.mea.359669

Двостороння система попередження учасників дорожнього руху на базі мікроконтролера ESP32

Ірина Брика, Наталія Юріївна Філіпова

У цій роботі розглядається завдання підвищення безпеки дорожнього руху шляхом розробки двонаправленої системи попередження учасників дорожнього руху. Запропонована…

#безпека дорожнього руху #двостороннє оповіщення #сенсорне злиття #імітаційне моделювання

с. 354779.1-354779.10

10.20535/2523-4455.mea.354779

Схожі статті

Arkadii Mykolaiovych Prodeus, Andrii Vitaliiovych Vityk, Daniil Yuriiovych Didenko, Суб’єктивне оцінювання якості та розбірливості мовних сигналів, спотворених синтезованими шумами , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 22 № 6 (2017)
Arkadii Mykolaiovych Prodeus, Kseniia Victorivna Bukhta, Pavlo Vadymovych Morozko, Oleksii Volodymyroych Serhiienko, Ihor Valeriiovych Kotvytskyi, Oleksandr Oleksandrovych Dvornyk, Автоматизоване суб'єктивне оцінювання розбірливості мови при різних способах прослуховування , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 23 № 3 (2018)
Дмитро А. Шевчук, канд. техн. наук, доц. Наталія Георгіївна Іванушкіна, Комплексний метод виділення неінвазивного сигналу фетальної електрокардіограми та класифікації серцевих аритмій , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 31 № 2 (2026)
Valerij Kostyantynovych Bohushevych, Lidiya Mykolayivna Zamarenova, Hlib Mykhaylovych Kotov, Mykhailo Ivanovych Skipa, Прецизійні ультразвукові вимірювачі рівня рідини в закритих резервуарах , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 24 № 1 (2019)
Антон Васильович Коцюбайло, д-р техн. наук, проф. Олександр Миколайович Лисенко, Розподілена архітектура системи Wi-Fi-керування активним ортезом верхніх кінцівок , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 31 № 1 (2026)
Іван Андрійович Вакуленко, канд. техн. наук, доц. Дмитро Анатолійович Миколаєць, канд. техн. наук, доц. Катерина Сергіївна Клен, Імітаційне моделювання фільтро-компенсаційного перетворювача для трифазної трипровідної мережі , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 31 № 2 (2026)
д-р техн. наук, проф. Сергій Анатолійович Найда, д-р техн. наук, доц. Олександр Іванович Дрозденко, канд. техн. наук, доц. Павло Васильович Попович, PhD, Assoc. Prof. Kateryna Serhiivna Drozdenko, канд. техн. наук Олександр Ігорович Нижник, канд. техн. наук Ярослав Іванович Старовойт, Акустична локалізація повітряних об’єктів та практична оцінка її точності , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 31 № 1 (2026)
Dmytro V. Pareniuk, Sergey A. Naida, Дослідження можливості використання критерію Соколова для оцінки результатів направленого впливу на слухову систему біологічного об’єкту , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 24 № 3 (2019)
Anton Volodymyrovych Mnevets, Nataliia Heorhiivna Ivanushkina, Моделі сіамських нейронних мереж для класифікації серцевих аритмій за умов нестачі тренувальних ЕКГ сигналів , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 30 № 2 (2025)
Maksym Serhiiovych Fil, Dnys Yurevych Lebeddev, Leonid Mykolaiovych Pavlov, Підвищення стійкості цифрового телебачення до перешкод , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 24 № 5 (2019)

1-10 з 96 Наступне

Ви також можете розпочати розширений пошук схожих статей для цієї статті.

[1] N. Cote, Integral and diagnostic intrusive prediction of speech, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2011, ISBN: 978-3-642-18462-8.

[2] P. Luisou, Speech enhancement. Theory and practice. Second edition, CRC Press, 2013, ISBN: 978-1-4665-0422-6

[3] P. Pocta, J. Beerends, “Subjective and objective assessment of perceived audio quality of current digital audio broadcasting systems and web-casting applications,” IEEE Transactions on broadcasting, vol. 61, no. 3, september 2015, pp. 407–415, DOI: 10.1109/TBC.2015.2424373

[4] K. Brandenburg, “MP3 and AAC explained,” AES 17th International Conference on High Quality Audio Coding, Signa, Italy, September, 1999

[5] I. Kotvytskyi, A. Osa, “Obєktivne ta sub’єktivne ocіnyuvannya yakostі muzichnih signalіv obmejenih smugoyu chastot [Objective and subjective quality assessment of music signals limited by bandwidth],” Electronic and acoustic engineering, vol. 1, no. 1, pp. 34-38, 2017. URL: http://feltran.kpi.ua/article/view/109415 .

[6] D. Campbell, E. Jones, M. Glavin, “Audio quality assessment techniques ‑ A review, and recent developments,” Signal Processing, 89, pp.1489–1500, 2009, ISSN: 0165-1684.

[7] Telecommunications & Signal Processing Laboratory, Multimedia Signal Processing. Perceptual Evaluation of Audio Quality (PEAQ). http://www-mmsp.ece.mcgill.ca/MMSP/Documents/Downloads/PQevalAudio/PQevalAudio-v1r0.tar.gz

[8] P. Kabal, An Examination and Interpretation of ITU-R BS.1387: Perceptual Evaluation of Audio Quality. TSP Lab Technical Report, Dept. ECE, McGill Univ. May, 2002.

[9] D. Câmpeanu and A. Câmpeanu, PEAQ – an objective method to assess the perceptual quality of audio compressed files URL: https://www.researchgate.net/publication/228944316 .

[10] M. Salovarda, I. Bolkovac, and H. Domitrovic, Comparsion of audio codecs using PEAQ algorithm, URL: https://www.researchgate.net/publication/267774023_Comparison_of_audio_codecs_using_PEAQ_algorithm

[11] A.N. Prodeus, V.S. Didkovskyi, and M.V. Didkovskaya, Akusticheskaya ekspertiza i korrekciya kommunikacionnyh kanalov. [Acoustic examination and correction of communication channels. Monograph], Saarbrucken: LAP LAMBERT Academic Publishing, OmniScriptum GmbH & Co. KG, 2017. ISBN: 978-3-330-04591-0.

[12] A. Prodeus, “Reducing Sensitivity of Segmental Signal-to-Noise Ratio Estimator to Time-Alignment Error” Int. J. Electr. Electron. Sci., vol. 2, no. 2, pp. 31–36, 2015. URL: http://www.aascit.org/journal/archive2?journalId=915&paperId=2822 .

[13] A. Prodeus, “On Some Features of Log-Spectral Distortion as Speech Quality Measure,” Autom. Softw. Dev. Eng. J., vol. 1, 2016. URL: https://asdej.xyz/asde-journal-vol-1/