МЕТОД КОРИГУВАННЯ ІНДЕКСУ СОЦІАЛЬНОЇ НАПРУЖЕНОСТІ НА ОСНОВІ МЕТОДІВ ВИЗНАЧЕННЯ УЗГОДЖЕНОСТІ ЕКСПЕРТНИХ ОЦІНОК

Максим Щьоголєв; Віталій Циганок

doi:10.20535/kpisn.2025.3.339188

Т. 140 · № 3 · 2025 вер 30, 2025 статті

МЕТОД КОРИГУВАННЯ ІНДЕКСУ СОЦІАЛЬНОЇ НАПРУЖЕНОСТІ НА ОСНОВІ МЕТОДІВ ВИЗНАЧЕННЯ УЗГОДЖЕНОСТІ ЕКСПЕРТНИХ ОЦІНОК

МЩ

Максим Щьоголєв Відповідальний NTUU “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute”, Applied Mathematics Department, Ukraine Україна

ВЦ

Віталій Циганок Institute for Information Recording of the National Academy of Sciences of Ukraine, Ukraine Україна

Опубліковановер 30, 2025

PDF

НВКПІ 3 ТОМ 140 · 3

ТОМ 140 · № 3 · 2025 Переглянути випуск

Анотація

Проблематика. Соціальна напруженість є предметом багатьох сучасних соціологічних досліджень, оскільки вона має значний вплив на успішність реалізації прийнятих рішень як на державному рівні, так і в бізнесі. Соціальна напруженість може визначатись на основі аналізу реакцій людей на новинні події у соціальних мережах. Отримання узагальнених оцінок впливу новинних подій на підвищення рівня соціальної напруженості ускладнюється тим, що відношення читачів різних інформаційних каналів до однієї і тієї ж новини можуть суттєво відрізнятись. Проблема застосовності методів визначення узгодженості експертних оцінок до задач, що не використовують експертну інформацію, залишається малодослідженою. Мета дослідження. Розробка та тестування методу коригування індексу соціальної напруженості на основі методів визначення узгодженості експертних оцінок. Методика реалізації. Методика реалізації методу коригування індексу соціальної напруженості полягає у взаємодії бази знань системи підтримки прийняття рішень та методу визначення узгодженості експертних оцінок на основі мінімізації суми відстаней між попарно взятими оцінками. Результати дослідження. Запропоновано метод коригування індексу соціальної напруженості на основі методів визначення узгодженості експертних оцінок. Запропоновано методику визначення порогового значення узгодженості для оцінок впливу новинних публікацій на підвищення соціальної напруженості. В результаті застосування методу коригування індексу соціальної напруженості достовірність результатів оцінювання соціальної напруженості може бути підвищена. Висновки. Застосування методу коригування індексу соціальної напруженості на основі методів визначення узгодженості експертних оцінок дало можливість підвищити достовірність визначення соціальної напруженості у випадках, коли індекс узгодженості між оцінками впливів новинних подій нижчий за порогове значення узгодженості.

Ключові слова

#Соціальна напруженість #соціальні мережі #новинна подія #система підтримки прийняття рішень #узгодженість оцінок #достатній для агрегації рівень узгодженості

Посилання

Рудаченко О., Клебанова Т. Сучасні підходи до аналізу соціальної напруженості // Науковий вісник Ужгородського національного університету. Серія: Міжнародні економічні відносини та світове господарство. – 2020. – Вип. 30. – С. 140–144.
Андрійчук О., Щьоголєв М. Застосування методів підтримки прийняття рішень та обчислювальної лінгвістики для визначення рівня соціальної напруженості // Наукові нотатки. – 2023. – С. 217–224.
Щьоголєв М., Андрійчук О. Математичні методи обробки природної мови у системі оперативного визначення рівня напруженості в суспільстві // Кібернетика та комп’ютерні технології. – 2023. – Вип. 2. – С. 55–68.
Циганок В. В., Роїк П. Д. Метод визначення та підвищення узгодженості експертних оцінок за підтримання прийняття групових рішень // System Research and Information Technologies. – 2018. – № 3. – С. 110–121.
Schmidt F. L., Hunter J. E. Interrater reliability coefficients cannot be computed when only one stimulus is rated // Journal of Applied Psychology. – 1989. – Vol. 74. – P. 368–370.
Burke M. J., Finkelstein L. M., Dusig M. S. On average deviation indices for estimating interrater agreement // Organizational Research Methods. – 1999. – Vol. 2. – P. 49–68.
James L. R., Demaree R. G., Wolf G. Estimating within-group interrater reliability with and without response bias // Journal of Applied Psychology. – 1984. – Vol. 69. – P. 85–98.
Lindell M. K., Brandt C. J., Whitney D. J. A revised index of agreement for multi-item ratings of a single target // Applied Psychological Measurement. – 1999. – Vol. 23. – P. 127–135.
Brown R. D., Hauenstein N. M. A. Interrater agreement reconsidered: An alternative to the rwg indices // Organizational Research Methods. – 2005. – Vol. 8. – P. 165–184.
Zgurovsky M. Z., Totsenko V. G., Tsyganok V. V. Group incomplete paired comparisons with account of expert competence // Mathematical and Computer Modelling. – 2004. – Vol. 39, № 4–5. – P. 349–361.
Kendall M. G. A new measure of rank correlation // Biometrika. – 1938. – Vol. 30, № 1–2. – P. 81–93. – DOI: 10.1093/biomet/30.1-2.81.
Olenko A., Tsyganok V. Double entropy inter-rater agreement indices // Applied Psychological Measurement. – 2016. – Vol. 40, № 1. – P. 37–55.

Попередня у випуску АНАЛІЗ МАТЕМАТИЧНИХ МОДЕЛЕЙ ТА МЕТОДІВ ВИЯВЛЕННЯ ЗМІН 3D СЕРЕДОВИЩА ЗА ЗОБРАЖЕННЯМИ Наступна у випуску СТРУКТУРНО-ФАЗОВІ ПЕРЕТВОРЕННЯ ТА МАГНІТНІ ВЛАСТИВОСТІ НАНОРОЗМІРНИХ ПЛІВКОВИХ КОМПОЗИЦІЙ НА ОСНОВІ Pt/Co, ОСАДЖЕНИХ НА ГНУЧКІ ПОЛІМЕРНІ ПІДКЛАДИНКИ

§ 06 — Пов'язані

Схожі статті в цьому журналі

Пов'язані рецензовані дослідження, опубліковані в цьому журналі.

Усі випуски

МЕТОДИКА ПАРАМЕТРИЧНОГО СИНТЕЗУ ЗУМ-АФОКАЛЬНИХ СИСТЕМ НА ОСНОВІ НЕРУХОМИХ ВАРІОЛІНЗ

Ігор Г. Чиж

Проблематика Зум-оптичні системи, в яких використовуються механічно нерухомі електрично керовані варіолінзи, не можуть вважатися такими, що мають нерухомі оптичні…

#зум-афокальні системи #головні точки варіолінз #синтез зум-афокальних систем #стабільна афокальність зум-системи

10.20535/kpisn.2026.3.351645

МОДИФІКАЦІЯ НЕЙРОМЕРЕЖЕВОГО МЕТОДУ SPINN ДЛЯ НАБЛИЖЕНОГО РОЗВ'ЯЗАННЯ МІШАНОЇ ЗАДАЧІ ДЛЯ РІВНЯННЯ ТЕПЛОПРОВІДНОСТІ В ЕЛІПТИЧНІЙ ОБЛАСТІ

Валерій Лось, Олександр Ряхін

Проблематика. Параболічні диференціальні рівняння є математичними моделями інженерії, призначеними для дослідження широкого кола прикладних задач. Це приводить до…

#рівняння теплопровідності #мішана параболічна задача #еліптична область #фізико-інформативна нейронна мережа

10.20535/kpisn.2026.3.367316

ДВОЕТАПНИЙ ПІДХІД ДО СЕГМЕНТАЦІЇ СУПУТНИКОВИХ ЗНІМКІВ ДЛЯ ОЦІНЮВАННЯ ПЛОЩІ АСФАЛЬТОВАНОГО ПОКРИТТЯ ПАРКОВОК

Олександр Гончарук, Надія Недашківська

Проблематика. Точна оцінка площі асфальтованих парковок є важливою для містобудування та екологічного моніторингу. Однак спектральна подібність асфальту паркувальних…

#семантична сегментація #супутникові знімки #паркінг #нейронна мережа

10.20535/kpisn.2026.3.367540

Схожі статті

Віталій Голубінка, АВТОНОМНА СИСТЕМА РЕКОМЕНДАЦІЇ ІНДЕКСІВ ДЛЯ РЕЛЯЦІЙНИХ БАЗ ДАНИХ НА ОСНОВІ COST-MODEL ТА PLAN COVERING , Наукові вісті КПІ: Том 143 № 2 (2026)
Костянтин Д. Грішин, Nadezhda Nedashkovskaya, МОДЕЛЬ МАШИННОГО НАВЧАННЯ ДЛЯ РОЗПІЗНАВАННЯ КОНФІГУРАЦІЙ РУК УКРАЇНСЬКОЇ ЖЕСТОВОЇ МОВИ , Наукові вісті КПІ: Том 143 № 2 (2026)
Костянтин Бровко, Павло Буданов, Олег Великогорський, Юлія Олійник, Наталія Винокурова, Сергій Войтенко, ІМІТАЦІЙНА МОДЕЛЬ ЦИФРОВОГО ДВІЙНИКА ТЕХНОЛОГІЧНОГО ПРОЦЕСУ ЕНЕРГОБЛОКУ АЕС , Наукові вісті КПІ: Том 143 № 2 (2026)
Павло Кость, Лариса Гліненко, МЕТОДИКА ВИБОРУ СТРУКТУРИ ПЕРЕДАВАЛЬНОГО ТРАКТУ ДЛЯ ТЕРМОЯДЕРНИХ УСТАНОВОК , Наукові вісті КПІ: Том 143 № 2 (2026)
Євген Панкратов, Григорій Тимчик, МІКРОСЕРВІСНА АРХІТЕКТУРА ТА АЛГОРИТМИ МОДУЛЬНОЇ СИСТЕМИ АВТОМАТИЗАЦІЇ ТЕХНОЛОГІЧНИХ ПРОЦЕСІВ МАЛОГО БІЗНЕСУ , Наукові вісті КПІ: Том 143 № 2 (2026)
Дмитро Петренко, Анатолій Протасов, АЛГОРИТМ БЕЗКАРТОГРАФІЧНОЇ НАВІГАЦІЇ РОБОТА HUSKY НА ОСНОВІ МОДЕЛЕЙ ГЛИБОКОГО НАВЧАННЯ З ПІДКРІПЛЕННЯМ ТА АДАПТИВНОГО НАВЧАЛЬНОГО ПЛАНУ , Наукові вісті КПІ: Том 143 № 2 (2026)
Вадим Романюк, ФОРМАЛІЗАЦІЯ РОЗРІДЖЕНОГО ANP З БІНАРНИМИ ПОРІВНЯННЯМИ НА ОСНОВІ ДАНИХ У КОЛІ ОДНОРІДНИХ КОМПОНЕНТІВ ДЛЯ ПРІОРИТИЗАЦІЇ РОЗПОДІЛУ РЕСУРСІВ , Наукові вісті КПІ: Том 144 № 3 (2026)
Vadim V. Romanuke, НАБІР ДАНИХ НЕСКІНЧЕННОГО МАСШТАБУВАННЯ ІЗ ЗОБРАЖЕНЬ У ГРАДАЦІЯХ СІРОГО З ОДНИМ БАГА¬ТО-КУТНИКОМ ЯК ШВИДКА ТЕСТОВА ПЛАТФОРМА ДЛЯ СЕМАНТИЧНОЇ СЕГМЕНТАЦІЇ ЗОБРАЖЕНЬ , Наукові вісті КПІ: № 1 (2019)
Roman M. Galagan, Andrii S. Momot, АНАЛІЗ ЗАСТОСУВАННЯ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ДЛЯ ПІДВИЩЕННЯ ДОСТОВІРНОСТІ АКТИВНОГО ТЕПЛОВОГО НЕРУЙНІВНОГО КОНТРОЛЮ , Наукові вісті КПІ: № 1 (2019)
Vadim V. Romanuke, ПРОГРАМА КОНТРОЛЮ ПОТУЖНОСТІ У ВИСХІДНОМУ НАПРЯМКУ ДЛЯ ВИРІВНЮВАННЯ ЯКОСТІ СЕРВІСУ В БЕЗПРОВОДОВИХ МЕРЕЖАХ ПЕРЕДАЧІ ДАНИХ З ОБМЕЖЕННЯМ ДО РІВНОВІДДАЛЕНИХ РІВНІВ ПОТУЖНОСТІ , Наукові вісті КПІ: № 2 (2019)

1-10 з 71 Наступне

Ви також можете розпочати розширений пошук схожих статей для цієї статті.

[1] Рудаченко О., Клебанова Т. Сучасні підходи до аналізу соціальної напруженості // Науковий вісник Ужгородського національного університету. Серія: Міжнародні економічні відносини та світове господарство. – 2020. – Вип. 30. – С. 140–144.

[2] Андрійчук О., Щьоголєв М. Застосування методів підтримки прийняття рішень та обчислювальної лінгвістики для визначення рівня соціальної напруженості // Наукові нотатки. – 2023. – С. 217–224.

[3] Щьоголєв М., Андрійчук О. Математичні методи обробки природної мови у системі оперативного визначення рівня напруженості в суспільстві // Кібернетика та комп’ютерні технології. – 2023. – Вип. 2. – С. 55–68.

[4] Циганок В. В., Роїк П. Д. Метод визначення та підвищення узгодженості експертних оцінок за підтримання прийняття групових рішень // System Research and Information Technologies. – 2018. – № 3. – С. 110–121.

[5] Schmidt F. L., Hunter J. E. Interrater reliability coefficients cannot be computed when only one stimulus is rated // Journal of Applied Psychology. – 1989. – Vol. 74. – P. 368–370.

[6] Burke M. J., Finkelstein L. M., Dusig M. S. On average deviation indices for estimating interrater agreement // Organizational Research Methods. – 1999. – Vol. 2. – P. 49–68.

[7] James L. R., Demaree R. G., Wolf G. Estimating within-group interrater reliability with and without response bias // Journal of Applied Psychology. – 1984. – Vol. 69. – P. 85–98.

[8] Lindell M. K., Brandt C. J., Whitney D. J. A revised index of agreement for multi-item ratings of a single target // Applied Psychological Measurement. – 1999. – Vol. 23. – P. 127–135.

[9] Brown R. D., Hauenstein N. M. A. Interrater agreement reconsidered: An alternative to the rwg indices // Organizational Research Methods. – 2005. – Vol. 8. – P. 165–184.

[10] Zgurovsky M. Z., Totsenko V. G., Tsyganok V. V. Group incomplete paired comparisons with account of expert competence // Mathematical and Computer Modelling. – 2004. – Vol. 39, № 4–5. – P. 349–361.

[11] Kendall M. G. A new measure of rank correlation // Biometrika. – 1938. – Vol. 30, № 1–2. – P. 81–93. – DOI: 10.1093/biomet/30.1-2.81.

[12] Olenko A., Tsyganok V. Double entropy inter-rater agreement indices // Applied Psychological Measurement. – 2016. – Vol. 40, № 1. – P. 37–55.