Проблематика. Прогнозування майбутніх продажів необхідне для контролю потоку товарів у ланцюгах поставок (ЛП), тому фірми виконують прогнозування споживчого попиту. Для дослідження достовірності розв’язку виконують аналіз чутливості (АЧ) результатів до змін у початкових даних. Мережеві моделі підтримки прийняття рішень (ППР) зазвичай містять дуже велику кількість елементів і зв’язків між ними, що ускладнює виконання АЧ. Мета дослідження. Оцінити чутливість розв’язку, який задано у вигляді ранжування елементів мережевої моделі ППР, до неточностей і протиріч в елементах експертних матриць парних порівнянь (МПП) і до зміни окремих елементів суперматриці мережевої моделі ППР. Визначити пріоритетність різних типів інформації в системі управління (СУ) ЛП й визначити чутливість розв’язку для отримання більш точного прогнозу споживчого попиту. Методика реалізації. Оцінювання моделей ППР для системного визначення пріоритетності інформаційної потреби в СУ ЛП здійснюється на основі розвиненого методу аналізу мереж. Метод оцінювання чутливості розв’язку, який пропонується для ієрархічної моделі ППР, включає знаходження стійких елементів кожного рівня ієрархії та оцінку ступеня чутливості глобального ранжування елементів. Чутливість розв’язку на основі мережевої моделі включає оцінку стійкості локальних ранжувань, знаходження елементів матриці, які найсуттєвіше впливають на зміну узгодженості та зміну локального ранжування, а також чутливість до зміни окремих елементів суперматриці моделі. Результати дослідження. Набув подальшого розвитку метод комплексного оцінювання чутливості, удосконалено етапи оцінювання стійкості локального ранжування елементів мережевої моделі ППР і стійкості елементів матриці до зміни допустимої неузгодженості. Узагальнено метод АЧ результатів на основі мережевої моделі ППР до зміни окремих елементів суперматриці з використанням засобів машинного навчання. Висновки. В задачі управління ЛП знайдено елементи експертної МПП, які найбільше впливають на зміну узгодженості та зміну ранжувань альтернатив рішень. Розраховано стійкі елементи матриці та елементи для перегляду експертом задля підвищення достовірності розв’язку задачі управління ЛП на основі ієрархічної та мережевої моделей ППР.
Проблематика. Автоматизовані системи спостереження з БпЛА стикаються з подвійним викликом: виявленням теплоконтрастних об'єктів у реальному часі та їх ідентифікацією в…
Проблематика. Фінансові часові ряди характеризуються нелінійністю, нестаціонарністю та високим рівнем шуму, що суттєво ускладнює їх моделювання та прогнозування.…
Проблематика. Сучасні промислові системи контролю характеризуються високим рівнем інтеграції інформаційних і фізичних процесів та використанням розподілених…
Ви також можете розпочати розширений пошук схожих статей для цієї статті.