Перейти до вмісту
Мікросистеми, Електроніка та Акустика
ISSN 2523-4447 · e‑ISSN 2523-4455 Відкритий доступ · CC BY-SA 4.0
Т. 25 · № 3 · 2020 гру 28, 2020 Електронні системи та сигнали

Розрахунок віртуальної щільності хмари на основі перетворення Фур’є

OZ
Oleksii Hennadiiovych Zbronskyi Відповідальний Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського" Україна
KK
Kateryina Serhiivna Klen Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського" Україна
VZ
Valerii Yakovlevych Zhuikov Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського" Україна
Сторінки36-40 Опублікованогру 28, 2020
PDF
ТОМ 25 · № 3 · 2020 Переглянути випуск

Анотація

В наведеній статті запропоновано методику визначення віртуальної щільності хмари з метою прогнозування потужності на виході сонячних панелей на певному інтервалі часу. Розглядається випадок, коли лінійна швидкість руху хмари значно більша за швидкість Сонця, яка визначається його кутовим переміщенням. Для розрахунку віртуальної щільності хмари застосовується метод прямого та зворотного дискретного перетворення Фур’є. Побудовано тривимірну модель хмари за даними її віртуальної щільності.

Ключові слова

Посилання

  1. "Rozvytok vidnovlyuvanyh dzherel enerhiyi v Ukrayini [Development of renewable energy sources in Ukraine]," [Online]. Available: http://energymagazine.com.ua/wpcontent/uploads/2017/03/Rozvitok-VDE-v-Ukraini.pdf . [Accessed 07 february 2019].
  2. V. J. Zhuikov, L. M. Lukianenko, D. A. Mykolaiets, K. S. Osypenko, A. O. Steliuk, T. O. Tereshchenko and J. S. Yamnenko, Pidvyshchennya efektyvnosti system z vidnovlyuvanymy dzherelamy enerhiyi [Increasing the efficiency of systems with renewable energy sources], Kyiv: Igor Sikorsky KPI, 2018, p. 365.
  3. B. Zhalnin, M. Kagan and A. Naumov, "Vidchiznyana kosmichna energetika: vchora, sogodni, zavtra [Domestic space energy: yesterday, today, tomorrow]," Electronics Science Technology Business, vol. 2, 2016.
  4. K. S. Osypenko, "Vyznachennya virtualnoyi shchilnosti khmar iz zastosuvannyam metodu zvorotnoho peretvorennya [Determination of virtual density of clouds with the use of the method of inverse transformation]," Electronics and communication, vol. 22, no. 3 (98), pp. 55 - 60, 2017. DOI: 10.20535/2312-1807.2017.22.3.103844
  5. D. N. Karamov, "Matematicheskoe modelirovanie solnechnoy radiatsii s ispolzovaniem mnogoletnih meteorologicheskih ryadov, nahodyaschihsya v otkryitom dostupe," Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Аssets Engineering, vol. 328, no. 6, pp. 28 - 37, 2017.
  6. Pyrometer, "Wikipedia," [Online]. Available: https://en.wikipedia.org/wiki/Pyrometer . [Accessed 17 April 2020].
  7. O. G. Zbronskyi, Modeling the virtual density of clouds, Kyiv, 2020, p. 75.
  8. R. J. Marks II, Handbook of Fourier Analysis & Its Applications, Oxford: Oxford University Press, 2009, p. 744. ISBN: 978-0195335927
  9. "Laboratory for Renewable Energy Systems (LARES) of University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing," [Online]. Available: https://www.lares.fer.hr . [Accessed 19 May 2019].
  10. M. I. Stadnyk, O. O. Rubanenko and S. V. Bondarenko, "Viznachennya rivnya generatsiyi elektroenergiyi na sonyachniy elektrostantsiyi vIdnosno yiyi vstanovlenoyi potuzhnosti [Determining the level of electricity generation at a solar power plant relative to its installed capacity]," Technology, energy, transport agro-industrial complex, no. 3 (95), pp. 213 - 220, 2016.
§ 06 — Пов'язані

Схожі статті в цьому журналі

Пов'язані рецензовані дослідження, опубліковані в цьому журналі.
Усі випуски

Квазістатична ідентифікація структури затінення сонячних панелей за методом векторів кардинальних чисел

PhD, доц. Олена Олегівна Абакумова, д-р техн. наук, проф. Валерій Якович Жуйков, Микола О. Лук'янов

У статті розглянуто проблему ідентифікації структури затінення сонячних панелей. Актуальність дослідження зумовлена необхідністю швидкої та адекватної реконфігурації…

#Сонячні панелі #Фотоелектрична поверхня #Моделювання структури тіней #Квазістатична ідентифікація
с. 362283.1-362283.7
10.20535/2523-4455.mea.362283

Комплексний метод виділення неінвазивного сигналу фетальної електрокардіограми та класифікації серцевих аритмій

Дмитро А. Шевчук, канд. техн. наук, доц. Наталія Георгіївна Іванушкіна

Стаття присвячена розробці комплексного методу виділення фетального електрокардіосигналу (ФЕКГ) з неінвазивних абдомінальних записів та подальшої автоматизованої…

#абдомінальні електрокардіограми #фетальна електрокардіограма #аритмія #сліпе розділення джерел
с. 356487.1-356487.11
10.20535/2523-4455.mea.356487

Імітаційне моделювання фільтро-компенсаційного перетворювача для трифазної трипровідної мережі

Іван Андрійович Вакуленко, канд. техн. наук, доц. Дмитро Анатолійович Миколаєць, канд. техн. наук, доц. Катерина Сергіївна Клен

У цій статті розглядається критична проблема погіршення якості електроенергії в сучасних енергосистемах, спричинена поширенням нелінійних навантажень. Такі навантаження…

#фільтр-компенсаційний перетворювач #трифазна трипровідна мережа #якість електроенергії #повне гармонійне спотворення
с. 361138.1-361138.6
10.20535/2523-4455.mea.361138

Схожі статті

1-10 з 111

Ви також можете розпочати розширений пошук схожих статей для цієї статті.