Дослідження регресійних моделей динаміки глікемії в умовах вимірювальної невизначеності

Oksana V. Chmykhova; Vadym M. Pavliuk; Oksana Serhiivna Sevriukova; Pavel F. Shchapov

doi:10.20535/2523-4455.2019.24.5.194891

Т. 24 · № 5 · 2019 жов 31, 2019 Електронні системи та сигнали

Дослідження регресійних моделей динаміки глікемії в умовах вимірювальної невизначеності

Oksana V. Chmykhova Відповідальний Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут" Україна

Vadym M. Pavliuk БКДЦ Milner-Medical Україна

Oksana Serhiivna Sevriukova Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут" Україна

Pavel F. Shchapov Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут" Україна

Сторінки35-41 Опублікованожов 31, 2019

PDF

ТОМ 24 · № 5 · 2019 Переглянути випуск

Анотація

У статті розглядається статистичне обґрунтування процедур ідентифікації параметрів моделі динаміки глікемії в умовах невизначеності результатів вимірювань. Обґрунтовано вибір регресійної моделі з випадковими коефіцієнтами, що характеризує зміни рівня глікемії при істотних обмеженнях на обсяг первинної вимірювальної інформації. Проаналізовані існуючі методи визначення діабету 2 типу, а також моделі для ідентифікації діабетичних станів. Визначені три моделі, яким слід надати перевагу при ідентифікації діабетичного стану. Також виявлено одну основну модель, яка найбільш прийнятна для задач розпізнавання параметричної моделі динаміки глікемії при перевірці справедливості статистичних гіпотез.

Ключові слова

#динаміка глікемії #регресійна модель #ефективність ідентифікації #поліноміальна модель #параметрична невизначеність

Посилання

“Combo Glucometer (CoG)- Non-invasive Hybrid Glucometer.” [Online]. Available: https://cnogacare.co/products/cog-info/ .
K. Laska, “Blood Sugar Monitoring: Using Infrared Instead of Invasive Techniques,” MEDICA-tradefair.com, URL: https://www.medica-tradefair.com/en/News/Interviews/Previous_Interviews/Interviews_2019/Blood_Sugar_Monitoring_Using_Infrared_Instead_of_Invasive_Techniques .
D. Muoio, “Study finds wearable heart rate monitors feasible for early detection of hypoglycemia,” Mobi Health News. [Online]. Available: https://www.mobihealthnews.com/content/study-finds-wearable-heart-rate-monitors-feasible-early-detection-hypoglycemia .
N. Dzhonson, Statistika i planirovaniye eksperimenta v tekhnike i nauke: Metody planirovaniya eksperimenta [Statistics and experimental design in engineering and science: Experimental design methods]. Moscow: Mir, 1981.
A. Tsanas, M. A. Little, and P. E. McSharry, “A Methodology for the Analysis of Medical Data,” in Handbook of Systems and Complexity in Health, New York, NY: Springer New York, 2013, pp. 113–125, URL: http://link.springer.com/10.1007/978-1-4614-4998-0_7 . DOI: 10.1007/978-1-4614-4998-0_7
V. I. Yunkerov and S. G. Grigor’yev, Matematiko statisticheskaya obrabotka dannykh meditsinskikh issledovaniy [Mathematical and statistical processing of medical research data]. St. Petersburg: VMedA, 2002.
W. G. HOPKINS, S. W. MARSHALL, A. M. BATTERHAM, and J. HANIN, “Progressive Statistics for Studies in Sports Medicine and Exercise Science,” Med. Sci. Sport. Exerc., vol. 41, no. 1, pp. 3–13, Jan. 2009, PMID: 19092709. DOI: 10.1249/MSS.0b013e31818cb278.
V. N. Vapnik, Vosstanovleniye zavisimostey po empiricheskim dannym [ Dependency Recovery from Empirical Data]. Moscow: Glavnaya redaktsiya fiziko-matematicheskoy literatury izdatel’stva “Nauka,” 1979.
D. Serbii, Lineynyy regressionnyy analiz [Linear Regression Analysis]. Moscow: Mir, 1980.
. V. Smirnov, Kurs teorii ymorvinostey i matematicheskoy statistiki dlya tekhnicheskikh prilozheniy [Course on the theory of morphine and mathematical statistics for technical applications]. Moscow: Nauka. Glavnaya redaktsiya Fizmatliteratury, 1969.
J. S. Armstrong, “Illusions in regression analysis,” Int. J. Forecast., vol. 28, no. 3, pp. 689–694, Jul. 2012, DOI: 10.1016/j.ijforecast.2012.02.001.
P. F. Shchapov, Pidvyshchennya dostovirnosti kontrolyu i diahnostyky ob’yektiv v umovakh nevyznachennosti [Improving the reliability of control and diagnostics of objects under uncertainty]. Kharkiv: KHNADU, 2011.

Попередня у випуску Інерційна система розпізнавання жестів

§ 06 — Пов'язані

Схожі статті в цьому журналі

Пов'язані рецензовані дослідження, опубліковані в цьому журналі.

Усі випуски

Квазістатична ідентифікація структури затінення сонячних панелей за методом векторів кардинальних чисел

PhD, доц. Олена Олегівна Абакумова, д-р техн. наук, проф. Валерій Якович Жуйков, Микола О. Лук'янов

У статті розглянуто проблему ідентифікації структури затінення сонячних панелей. Актуальність дослідження зумовлена необхідністю швидкої та адекватної реконфігурації…

#Сонячні панелі #Фотоелектрична поверхня #Моделювання структури тіней #Квазістатична ідентифікація

с. 362283.1-362283.7

10.20535/2523-4455.mea.362283

Комплексний метод виділення неінвазивного сигналу фетальної електрокардіограми та класифікації серцевих аритмій

Дмитро А. Шевчук, канд. техн. наук, доц. Наталія Георгіївна Іванушкіна

Стаття присвячена розробці комплексного методу виділення фетального електрокардіосигналу (ФЕКГ) з неінвазивних абдомінальних записів та подальшої автоматизованої…

#абдомінальні електрокардіограми #фетальна електрокардіограма #аритмія #сліпе розділення джерел

с. 356487.1-356487.11

10.20535/2523-4455.mea.356487

Імітаційне моделювання фільтро-компенсаційного перетворювача для трифазної трипровідної мережі

Іван Андрійович Вакуленко, канд. техн. наук, доц. Дмитро Анатолійович Миколаєць, канд. техн. наук, доц. Катерина Сергіївна Клен

У цій статті розглядається критична проблема погіршення якості електроенергії в сучасних енергосистемах, спричинена поширенням нелінійних навантажень. Такі навантаження…

#фільтр-компенсаційний перетворювач #трифазна трипровідна мережа #якість електроенергії #повне гармонійне спотворення

с. 361138.1-361138.6

10.20535/2523-4455.mea.361138

Схожі статті

Khaldon Araffa, Планування траєкторії антропоморфного крокуючого робота (Biped Robot) , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 24 № 2 (2019)
Anton Volodymyrovych Mnevets, Nataliia Heorhiivna Ivanushkina, Моделі сіамських нейронних мереж для класифікації серцевих аритмій за умов нестачі тренувальних ЕКГ сигналів , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 30 № 2 (2025)
Tymofii Andriiovych Khodniev, Oleksandr Ihorovych Antoniuk, Anton Yuriiovych Varfolomieiev, Oleksandr Mykolaiovych Lysenko, Порівнево-декомпозиційна модель оцінки інтегральної ефективності використання тракту зв'язку з урахуванням перешкод , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 23 № 6 (2018)
Дмитро А. Шевчук, канд. техн. наук, доц. Наталія Георгіївна Іванушкіна, Комплексний метод виділення неінвазивного сигналу фетальної електрокардіограми та класифікації серцевих аритмій , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 31 № 2 (2026)
Анастасія Володимирівна Паренюк, PhD Дмитро Володимирович Паренюк, PhD, дослідник Катерина Л. Руденька, Практичний метод оцінювання безпечних звуків для осіб із ПТСР , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 31 № 2 (2026)
Andrii Volodymyrovych Osinsky, Andrii Volodymyrovych Diahiliev, Oleksandr Vasylovych Borysov, Nataliia Mykolaivna Liakhova, Marat Serhiiovych Onachenko, Nina Olehivna Sukhovii, Ihor Vitaliiovych Masol, Volodymyr Ivanovych Osinsky, Рекордна ефективність сонячних батарей на варізонних трінітрідах квантових енесторів-зоністорів , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 23 № 5 (2018)
Valerij Kostyantynovych Bohushevych, Lidiya Mykolayivna Zamarenova, Hlib Mykhaylovych Kotov, Mykhailo Ivanovych Skipa, Прецизійні ультразвукові вимірювачі рівня рідини в закритих резервуарах , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 24 № 1 (2019)
Myhailo Yuhymovych Artemenko, Larysa Mykolaivna Batrak, Serhii Yosyfovych Polishchuk, Повна потужність та коефіцієнт корисної дії трифазної чотирипровідної системи живлення , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 23 № 3 (2018)
PhD, доц. Олена Олегівна Абакумова, д-р техн. наук, проф. Валерій Якович Жуйков, Микола О. Лук'янов, Квазістатична ідентифікація структури затінення сонячних панелей за методом векторів кардинальних чисел , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 31 № 2 (2026)
Віталій О. Іващук, канд. техн. наук, доц. Наталія Георгіївна Іванушкіна, Моделювання впливу температури на електричну активність серцевих клітин: ідентифікація ключових іонних струмів за допомогою аналізу чутливості , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 31 № 1 (2026)

1-10 з 51 Наступне

Ви також можете розпочати розширений пошук схожих статей для цієї статті.

[1] “Combo Glucometer (CoG)- Non-invasive Hybrid Glucometer.” [Online]. Available: https://cnogacare.co/products/cog-info/ .

[2] K. Laska, “Blood Sugar Monitoring: Using Infrared Instead of Invasive Techniques,” MEDICA-tradefair.com, URL: https://www.medica-tradefair.com/en/News/Interviews/Previous_Interviews/Interviews_2019/Blood_Sugar_Monitoring_Using_Infrared_Instead_of_Invasive_Techniques .

[3] D. Muoio, “Study finds wearable heart rate monitors feasible for early detection of hypoglycemia,” Mobi Health News. [Online]. Available: https://www.mobihealthnews.com/content/study-finds-wearable-heart-rate-monitors-feasible-early-detection-hypoglycemia .

[4] N. Dzhonson, Statistika i planirovaniye eksperimenta v tekhnike i nauke: Metody planirovaniya eksperimenta [Statistics and experimental design in engineering and science: Experimental design methods]. Moscow: Mir, 1981.

[5] A. Tsanas, M. A. Little, and P. E. McSharry, “A Methodology for the Analysis of Medical Data,” in Handbook of Systems and Complexity in Health, New York, NY: Springer New York, 2013, pp. 113–125, URL: http://link.springer.com/10.1007/978-1-4614-4998-0_7 . DOI: 10.1007/978-1-4614-4998-0_7

[6] V. I. Yunkerov and S. G. Grigor’yev, Matematiko statisticheskaya obrabotka dannykh meditsinskikh issledovaniy [Mathematical and statistical processing of medical research data]. St. Petersburg: VMedA, 2002.

[7] W. G. HOPKINS, S. W. MARSHALL, A. M. BATTERHAM, and J. HANIN, “Progressive Statistics for Studies in Sports Medicine and Exercise Science,” Med. Sci. Sport. Exerc., vol. 41, no. 1, pp. 3–13, Jan. 2009, PMID: 19092709. DOI: 10.1249/MSS.0b013e31818cb278.

[8] V. N. Vapnik, Vosstanovleniye zavisimostey po empiricheskim dannym [ Dependency Recovery from Empirical Data]. Moscow: Glavnaya redaktsiya fiziko-matematicheskoy literatury izdatel’stva “Nauka,” 1979.

[9] D. Serbii, Lineynyy regressionnyy analiz [Linear Regression Analysis]. Moscow: Mir, 1980.

[10] . V. Smirnov, Kurs teorii ymorvinostey i matematicheskoy statistiki dlya tekhnicheskikh prilozheniy [Course on the theory of morphine and mathematical statistics for technical applications]. Moscow: Nauka. Glavnaya redaktsiya Fizmatliteratury, 1969.

[11] J. S. Armstrong, “Illusions in regression analysis,” Int. J. Forecast., vol. 28, no. 3, pp. 689–694, Jul. 2012, DOI: 10.1016/j.ijforecast.2012.02.001.

[12] P. F. Shchapov, Pidvyshchennya dostovirnosti kontrolyu i diahnostyky ob’yektiv v umovakh nevyznachennosti [Improving the reliability of control and diagnostics of objects under uncertainty]. Kharkiv: KHNADU, 2011.