Перейти до вмісту
Мікросистеми, Електроніка та Акустика
ISSN 2523-4447 · e‑ISSN 2523-4455 Відкритий доступ · CC BY-SA 4.0
Т. 25 · № 1 · 2020 лип 6, 2020 Акустичні прилади та системи

Апаратно-програмний комплекс «Штучна голова». Частина 1 Коригування частотної характеристики тракту

OD
Olexandr Oleksandrovych Dvornyk Відповідальний Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського" Україна
DM
Daria Ievheniivna Motorniuk Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського" Україна
MD
Marina Vitaliivna Didkovska Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського" Україна
AP
Arkadii Mykolaiovych Prodeus Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського" Україна
Сторінки56-64 Опублікованолип 6, 2020
PDF
ТОМ 25 · № 1 · 2020 Переглянути випуск

Анотація

Розроблено технологію коригування частотної характеристики вимірювального тракту апаратно-програмного комплексу «Штучна голова», призначеного для акустичної експертизи приміщень. Показано, що таке коригування може бути виконано шляхом контрольованого ділення частотної характеристики системи «гучномовець-приміщення-мікрофон» на попередньо отриману оцінку амплітудної частотної характеристики підсистеми «гучномовець-мікрофон». Виконано аналіз характеру та ступеня впливу такого коригування на точність оцінювання імпульсної характеристики приміщення. Показано необхідність застосування методу регуляризації для досягнення задовільної точності обчислень, вказано можливий варіант регуляризуючого множника та значення параметра регуляризації.

Ключові слова

Посилання

  1. J. Blauert, Ed., The Technology of Binaural Listening. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2013, ISBN: 978-3-642-37761-7.
  2. “HEAD acoustics - Telecom Division - Binaural Recording Systems - Artificial Head Measurement System HMS II.3 - Overview.” [Online]. Available: https://www.head-acoustics.com/eng/telecom_hms_II_3.htm . [Accessed: 03-Mar-2020].
  3. P. L. SØndergaard and P. Majdak, “The auditory modeling toolbox,” in The Technology of Binaural Listening, Springer Berlin Heidelberg, 2013, pp. 33–56.
  4. M. Jeub, M. Schafer, and P. Vary, “A binaural room impulse response database for the evaluation of dereverberation algorithms,” in 2009 16th International Conference on Digital Signal Processing, 2009, pp. 1–5, DOI: 10.1109/ICDSP.2009.5201259.
  5. “IKS: Aachen Impulse Response Database.” [Online]. Available: https://www.iks.rwth-aachen.de/en/research/tools-downloads/databases/aachen-impulse-response-database/ . [Accessed: 03-Mar-2020].
  6. G. A. Soulodre, N. Popplewell, and J. S. Bradley, “Combined effects of early reflections and background noise on speech intelligibility,” J. Sound Vib., vol. 135, no. 1, pp. 123–133, Nov. 1989, DOI: 10.1016/0022-460X(89)90759-1.
  7. M. Jeub, M. Schäfer, H. Krüger, C. Nelke, C. Beaugeant, and P. Vary, “Do We Need Dereverberation for Hand-Held Telephony?,” in 20th International Congress on Acoustics, ICA 2010, 2010, URL: www.ind.rwth-aachen.dewww.infineon.com.
  8. “SOUND FORGE Audio Studio 14 – Домашняя студия редактирования звука.” [Online]. Available: https://www.magix.com/ru/muzyka/sound-forge/sound-forge-audio-studio/ . [Accessed: 03-Mar-2020].
  9. E. A. P. Habets, N. D. Gaubitch, and P. A. Naylor, “Temporal selective dereverberation of noisy speech using one microphone,” in 2008 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, 2008, pp. 4577–4580, DOI: 10.1109/ICASSP.2008.4518675.
  10. J. S. Bradley, H. Sato, and M. Picard, “On the importance of early reflections for speech in rooms,” J. Acoust. Soc. Am., vol. 113, no. 6, p. 3233, 2003, DOI: 10.1121/1.1570439.
  11. I. Arweiler, J. Buchholz, and T. Dau, “Speech intelligibility enhancement by early reflections | Proceedings of the International Symposium on Auditory and Audiological Research,” in Speech processing and perception under adverse conditions, 2009, pp. 289–298, URL: https://proceedings.isaar.eu/index.php/isaarproc/article/view/2009-29 .
  12. H. Sato and J. S. Bradley, “Evaluation of acoustical conditions for speech communication in working elementary school classrooms,” J. Acoust. Soc. Am., vol. 123, no. 4, pp. 2064–2077, 2008, DOI: 10.1121/1.2839283.
  13. A. Prodeus, V. Didkovskyi, M. Didkovska, I. Kotvytskyi, D. Motorniuk, and A. Khrapachevskyi, “Objective and Subjective Assessment of the Quality and Intelligibility of Noised Speech,” in 2018 International Scientific-Practical Conference Problems of Infocommunications. Science and Technology (PIC S&T), 2018, pp. 71–74, DOI: 10.1109/INFOCOMMST.2018.8632125.
  14. A. Prodeus, V. Didkovskyi, M. Didkovska, I. Kotvytskyi, and D. Motorniuk, “Automated Subjective Assessment of Speech Intelligibility under Diotic and Dichotic Listening,” in Data-Centric Business and Applications, Springer, 2020 (in print).
  15. A. N. Tikhonov, “O nekorrektnykh zadachakh lineynoy algebry i ustoychivom metode ikh resheniya [On ill-posed problems of linear algebra and a stable method for solving them],” DAN USSR, vol. 163, no. 3, pp. 591–594, 1965.
§ 06 — Пов'язані

Схожі статті в цьому журналі

Пов'язані рецензовані дослідження, опубліковані в цьому журналі.
Усі випуски

Практичний метод оцінювання безпечних звуків для осіб із ПТСР

Анастасія Володимирівна Паренюк, PhD Дмитро Володимирович Паренюк, PhD, дослідник Катерина Л. Руденька

Мета. Дослідження має на меті вивчити зручність використання та ефективність методу оцінювання безпеки акустичного середовища щодо потенційно небезпечних стимулів для…

#ПТСР #акустика навколишнього середовища #MFCC #спектральна густина потужності
с. 359648.1-359648.12
10.20535/2523-4455.mea.359648

Експериментальне дослідження частотних характеристик MEMS-мікрофонів для моніторингу залізничного шуму

Віталій Р. Прус, канд. техн. наук, доц. Олексій Вікторович Богданов

Анотація – У статті представлені результати експериментального дослідження акустичних характеристик модульних MEMS-мікрофонів INMP441 та SPH0645 з метою їх застосування…

#акустичний моніторинг #MEMS-мікрофон #амплітудно-частотна характеристика #діаграма спрямованості
с. 359669.1-359669.6
10.20535/2523-4455.mea.359669

Двостороння система попередження учасників дорожнього руху на базі мікроконтролера ESP32

Ірина Брика, Наталія Юріївна Філіпова

У цій роботі розглядається завдання підвищення безпеки дорожнього руху шляхом розробки двонаправленої системи попередження учасників дорожнього руху. Запропонована…

#безпека дорожнього руху #двостороннє оповіщення #сенсорне злиття #імітаційне моделювання
с. 354779.1-354779.10
10.20535/2523-4455.mea.354779

Статті цього автора (цих авторів), які найбільше читають

Схожі статті

1-10 з 47

Ви також можете розпочати розширений пошук схожих статей для цієї статті.