Метод оброблення цифрового відео на базі вейвлет-перетворення в орієнтованому базисі

Yuliia Serhiivna Yamnenko; Vitalii Viktorovych Levchenko; Kateryna Serhiivna Niemchinova

doi:10.20535/2523-4455.2018.23.3.135399

Т. 23 · № 3 · 2018 чер 30, 2018 Електронні системи та сигнали

Метод оброблення цифрового відео на базі вейвлет-перетворення в орієнтованому базисі

Yuliia Serhiivna Yamnenko Відповідальний Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Україна

Vitalii Viktorovych Levchenko Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Україна

Kateryna Serhiivna Niemchinova Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Україна

Сторінки42-48 Опублікованочер 30, 2018

PDF

ТОМ 23 · № 3 · 2018 Переглянути випуск

Анотація

У роботі досліджується метод стиснення цифрових відео-файлів за допомогою дискретного вейвлет-перетворення в орієнтованому базисі, а також порівняння його конкурентоспроможності серед декількох інших вейвлетів. Поставлені задачі вирішувалися шляхом проведення теоретичних та експериментальних досліджень. Використано алгоритми дискретного вейвлет-перетворення, зокрема Хаара, Добеші та перетворення в орієнтованому базисі. В результаті проведення дослідження отримано зображення та відео, стиснені з різними налаштуваннями втрат якості, та на основі їх параметрів побудовано порівняльні характеристики. На основі порівняльних характеристик сформовано рекомендації щодо вибору типу перетворення і проведена оцінка сумісності вейвлет-перетворення з іншими методами стиснення відео. Створено програмну модель алгоритму дискретного вейвлет-перетворення зображень та відео на основі вейвлетів Хаара, Добеші та вейвлету в орієнтованому базисі. Бібл. 10, рис. 6, табл. 3.

Ключові слова

#дискретне вейвлет-перетворення #цифрове відео #цифрове зображення #орієнтований базис #вейвлет #стиснення інформації

Посилання

S. Grgic, K. Kers, and M. Grgic, “Image compression using wavelets,” in ISIE ’99. Proceedings of the IEEE International Symposium on Industrial Electronics (Cat. No.99TH8465) , 1999, vol. 1, pp. 99–104. DOI: 10.1109/ISIE.1999.801765
A. Gersho and R. Gray, Vector Quantization and Signal Compression . Springer US, 1992, DOI: 10.1007/978-1-4615-3626-0
K. H. Talukder and K. Harada, “Haar Wavelet Based Approach for Image Compression and Quality Assessment of Compressed Image,” IAENG Int. J. Appl. Math. , vol. 36, no. 1, 2010, URL: https://arxiv.org/abs/1010.4084
I. M. Dremin, O. V. Ivanov, and V. A. Nechitailo, “Wavelets and their uses,” Physics-Uspekhi , vol. 44, no. 5, pp. 447–478, 2001, DOI: 10.3367/UFNr.0171.200105a.0465
E. C. Ifeachor and B. W. Jervis, “Digital Signal Processing: A Practical Approach,” Addison-Wesley publishing company , 2002. DOI: 10.1049/ic:19950210
G. Shtark, “Primeneniye veyvletov dlya tsifrovoy obrabotki signalov [The use of wavelets for digital signal processing],” Tekhnosfera , 2007.
A.I. Benilov, S.D. Pogoreliy, “Veyvlet-analiz i yego primeneniye dlya szhatiya mul'timediynoy informatsii [Wavelet analysis and its application for multimedia data compression],” Kiev National University named after T.G. Shevchenko, 2002.
M. Antonini, M. Barlaud, P. Mathieu, and I. Daubechies, “Image Coding Using Wavelet Transform,” IEEE Trans. Image Process. , vol. I, no. 2, pp. 194–205, 1992, DOI: 10.1109/83.136597
O. Artyukhov, V. Gerasimov, “Szhatiye izobrazheniy s ispol'zovaniyem veyvlet-preobrazovaniy [Image compression using wavelet transforms],” BC/NW , no. 2, 2013.
J.S. Petergerya, V.Y. Zhuykov, T.O. Tereshchenko, “Intelektualʹni systemy zabezpechennya enerhozberezhennya zhytlovykh budynkiv [Intelligent energy saving systems for residential buildings],” Media-PRESS, 2008, URL: http://ela.kpi.ua/handle/123456789/19024
D. Vatolin, A. Ratushnyak, M. Smirnov and V. Yukin, “Metody szhatiya dannykh. Ustroystvo arkhivatorov, szhatiye izobrazheniy i video [Methods of data compression. Structure of archivers, video and image compression],” DIALOG-MIFI , 2002.
A. Yasin, A. Pavlov, A. Khramov, “Tsyfrova veyvlet-filʹtratsiya zashumlenykh danykh: vplyv porohovoho rivnya ta vyboru veyvleta [Digital wavelet filtering of noisy data: influence of threshold level and wavelet selection],” Radiotekhnika ta elektronika, vol. 61, no. 2, pp. 149-155, 2016, DOI: 10.7868/S0033849416010149

Попередня у випуску Експериментальне дослідження сфокусованої ультразвукової системи для диференційної діагностики слуху людини Наступна у випуску Імпедансні характеристики плоско-паралельного акустичного хвилеводу з комбінуванням межами при порушенні його двочастотних сигналом

§ 06 — Пов'язані

Схожі статті в цьому журналі

Пов'язані рецензовані дослідження, опубліковані в цьому журналі.

Усі випуски

Квазістатична ідентифікація структури затінення сонячних панелей за методом векторів кардинальних чисел

PhD, доц. Олена Олегівна Абакумова, д-р техн. наук, проф. Валерій Якович Жуйков, Микола О. Лук'янов

У статті розглянуто проблему ідентифікації структури затінення сонячних панелей. Актуальність дослідження зумовлена необхідністю швидкої та адекватної реконфігурації…

#Сонячні панелі #Фотоелектрична поверхня #Моделювання структури тіней #Квазістатична ідентифікація

с. 362283.1-362283.7

10.20535/2523-4455.mea.362283

Комплексний метод виділення неінвазивного сигналу фетальної електрокардіограми та класифікації серцевих аритмій

Дмитро А. Шевчук, канд. техн. наук, доц. Наталія Георгіївна Іванушкіна

Стаття присвячена розробці комплексного методу виділення фетального електрокардіосигналу (ФЕКГ) з неінвазивних абдомінальних записів та подальшої автоматизованої…

#абдомінальні електрокардіограми #фетальна електрокардіограма #аритмія #сліпе розділення джерел

с. 356487.1-356487.11

10.20535/2523-4455.mea.356487

Імітаційне моделювання фільтро-компенсаційного перетворювача для трифазної трипровідної мережі

Іван Андрійович Вакуленко, канд. техн. наук, доц. Дмитро Анатолійович Миколаєць, канд. техн. наук, доц. Катерина Сергіївна Клен

У цій статті розглядається критична проблема погіршення якості електроенергії в сучасних енергосистемах, спричинена поширенням нелінійних навантажень. Такі навантаження…

#фільтр-компенсаційний перетворювач #трифазна трипровідна мережа #якість електроенергії #повне гармонійне спотворення

с. 361138.1-361138.6

10.20535/2523-4455.mea.361138

Статті цього автора (цих авторів), які найбільше читають

Ihor Serhiiovych Fedin, Tetiana Oleksandrivna Tereshchenko, Yuliia Serhiivna Yamnenko, Зниження рівня нелінійних спотворень вихідної напруги інверторів в системах електроживлення з сонячними панелями , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 25 № 2 (2020)
Tetiana Oleksandrivna Tereshchenko, Yuliia Serhiivna Yamnenko, Ihor Serhiiovych Fedin, Огляд основних топологій багаторівневих каскадних інверторів напруги , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 23 № 2 (2018)
Vladyslav Oleksandrovych Osokin, Vitalii Viktorovych Levchenko, Yuliia Serhiivna Yamnenko, Порівняння дискретних спектральних перетворень при використанні у задачі аналізу електроспоживання локального об’єкту , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 25 № 3 (2020)
Oleksandr Mykolajovych Komarevych, Yuriy Vitaliyovych Khokhlov, Yuliia Serhiivna Yamnenko, Виявлення аномальної поведінки людини у MicroGrid на базі машинного навчання , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 23 № 4 (2018)

Схожі статті

Maksym Serhiiovych Fil, Dnys Yurevych Lebeddev, Leonid Mykolaiovych Pavlov, Підвищення стійкості цифрового телебачення до перешкод , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 24 № 5 (2019)
Yana Vjyatsheslavivna Kabushka, Anton Serhiiovych Zotko, Ivan Viktorovich Kandrachuk, Oleksii Volodymyrovych Korzhyk, Дальність виявлення малих повітряних об’єктів наземною системою шумопеленгування , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 23 № 5 (2018)
Viktor Fedorovich Zavorotnyi, Olexander Vasylovych Borisov, Лабораторний тестер сонячних елементів з динамічною реконфігурацією вимірювальної схеми , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 23 № 1 (2018)
Igor Yevheniiovych Korotyeyev, Аналіз частотних характеристик інвертуючого перетворювача , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 24 № 1 (2019)
Igor Yevheniiovych Korotyeyev, Marius Klytta, Аналіз процесу в просторі двох змінних , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 23 № 2 (2018)
Mikhail O. Bezuglyi, Natalia V. Bezuglaya, Andrii V. Nahornyi, Контроль оптичного просвітлення шкіри людини методом еліпсоїдальних рефлекторів , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 24 № 2 (2019)
Sergey M. Osinov, Viktor Fedorovich Zavorotnyi, Boris Ivanovych Lupyna, Olexandr Vasylovych Borisov, Моделювання багатофункціанального терморезистивного перетворювача, що використовує технологію теплообміну , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 24 № 2 (2019)
Andrii Volodymyrovych Osinsky, Andrii Volodymyrovych Diahiliev, Oleksandr Vasylovych Borysov, Nataliia Mykolaivna Liakhova, Marat Serhiiovych Onachenko, Nina Olehivna Sukhovii, Ihor Vitaliiovych Masol, Volodymyr Ivanovych Osinsky, Рекордна ефективність сонячних батарей на варізонних трінітрідах квантових енесторів-зоністорів , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 23 № 5 (2018)
Kostiantyn S. Mazur, Alina O. Serheieva, Dmytro D. Tatarchuk, Yuri V. Didenko, Керовані частотноселективні структури НВЧ на основі неоднорідної мікросмужкової лінії передачі , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 23 № 4 (2018)
Arkadii Mykolaiovych Prodeus, Andrii Vitaliiovych Vityk, Daniil Yuriiovych Didenko, Суб’єктивне оцінювання якості та розбірливості мовних сигналів, спотворених синтезованими шумами , Мікросистеми, Електроніка та Акустика: Том 22 № 6 (2017)

1-10 з 36 Наступне

Ви також можете розпочати розширений пошук схожих статей для цієї статті.

[1] S. Grgic, K. Kers, and M. Grgic, “Image compression using wavelets,” in ISIE ’99. Proceedings of the IEEE International Symposium on Industrial Electronics (Cat. No.99TH8465) , 1999, vol. 1, pp. 99–104. DOI: 10.1109/ISIE.1999.801765

[2] A. Gersho and R. Gray, Vector Quantization and Signal Compression . Springer US, 1992, DOI: 10.1007/978-1-4615-3626-0

[3] K. H. Talukder and K. Harada, “Haar Wavelet Based Approach for Image Compression and Quality Assessment of Compressed Image,” IAENG Int. J. Appl. Math. , vol. 36, no. 1, 2010, URL: https://arxiv.org/abs/1010.4084

[4] I. M. Dremin, O. V. Ivanov, and V. A. Nechitailo, “Wavelets and their uses,” Physics-Uspekhi , vol. 44, no. 5, pp. 447–478, 2001, DOI: 10.3367/UFNr.0171.200105a.0465

[5] E. C. Ifeachor and B. W. Jervis, “Digital Signal Processing: A Practical Approach,” Addison-Wesley publishing company , 2002. DOI: 10.1049/ic:19950210

[6] G. Shtark, “Primeneniye veyvletov dlya tsifrovoy obrabotki signalov [The use of wavelets for digital signal processing],” Tekhnosfera , 2007.

[7] A.I. Benilov, S.D. Pogoreliy, “Veyvlet-analiz i yego primeneniye dlya szhatiya mul'timediynoy informatsii [Wavelet analysis and its application for multimedia data compression],” Kiev National University named after T.G. Shevchenko, 2002.

[8] M. Antonini, M. Barlaud, P. Mathieu, and I. Daubechies, “Image Coding Using Wavelet Transform,” IEEE Trans. Image Process. , vol. I, no. 2, pp. 194–205, 1992, DOI: 10.1109/83.136597

[9] O. Artyukhov, V. Gerasimov, “Szhatiye izobrazheniy s ispol'zovaniyem veyvlet-preobrazovaniy [Image compression using wavelet transforms],” BC/NW , no. 2, 2013.

[10] J.S. Petergerya, V.Y. Zhuykov, T.O. Tereshchenko, “Intelektualʹni systemy zabezpechennya enerhozberezhennya zhytlovykh budynkiv [Intelligent energy saving systems for residential buildings],” Media-PRESS, 2008, URL: http://ela.kpi.ua/handle/123456789/19024

[11] D. Vatolin, A. Ratushnyak, M. Smirnov and V. Yukin, “Metody szhatiya dannykh. Ustroystvo arkhivatorov, szhatiye izobrazheniy i video [Methods of data compression. Structure of archivers, video and image compression],” DIALOG-MIFI , 2002.

[12] A. Yasin, A. Pavlov, A. Khramov, “Tsyfrova veyvlet-filʹtratsiya zashumlenykh danykh: vplyv porohovoho rivnya ta vyboru veyvleta [Digital wavelet filtering of noisy data: influence of threshold level and wavelet selection],” Radiotekhnika ta elektronika, vol. 61, no. 2, pp. 149-155, 2016, DOI: 10.7868/S0033849416010149