Перейти до вмісту
Наукові вісті КПІ
ISSN 2617-5509 · e‑ISSN 2663-7472 Відкритий доступ · CC BY 4.0
Т. 138 · № 1 · 2025 кві 24, 2025 статті

Метод захисту цифрових активів від незворотної втрати у випадку втрати приватного ключа

ОБ
Олег Бойко Відповідальний National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute", Institute for Applied System Analysis, Department of Artificial Intelligence, Ukraine Україна
Опублікованокві 24, 2025
PDF
НВКПІ 1 ТОМ 138 · 1
ТОМ 138 · № 1 · 2025 Переглянути випуск

Анотація

Проблематика. Технологія блокчейну та криптовалют запровадила можливість безпечної та децентралізованої передачі цінності, де приватні ключі відіграють ключову роль у авторизації транзакцій та перевірці права власності. Однак втрата або знищення приватних ключів призводить до незворотної втрати активів, що становить значний ризик для користувачів і заважає ширшому впровадженню технології. Мета дослідження. У цій статті пропонується механізм на основі смарт-контракту, що допомагає знизити ризик втрати активів у разі втрати приватного ключа, забезпечуючи автоматизовану процедуру відновлення із збереженням рівня безпеки цифрових активів. Методика реалізації. Запропоноване рішення використовує технологію смарт-контрактів для створення автоматизованого процесу відновлення активів. Ключові компоненти включають захищену адресу (Адреса A), попередньо визначену адресу відновлення (Адреса B) та часовий інтервал (Період T). Якщо протягом Періоду T не зареєстровано вихідних транзакцій, смарт-контракт автоматично переводить активи з Адреси A на Адресу B. Результати дослідження. Запропонований алгоритм забезпечує автоматичну передачу активів на резервну адресу у випадку втрати приватного ключа після закінчення Періоду T. Цей процес зберігає повний контроль користувача над активами, та дозволяє гнучке налаштування Періоду T та Адреси B за потреби. Висновки. Механізм відновлення на основі смарт-контракту надає надійне та зручне рішення для усунення наслідків можливої втрати приватного ключа. Він доповнює вже існуючі рішення, пропонуючи додатковий рівень безпеки та сприяє підвищенню рівня довіри користувачів до децентралізованих фінансових систем. Майбутні дослідження буде доцільно зосередити на покращенні безпеки та надійності резервної адреси.

Ключові слова

Посилання

  1. N. De and A. Baydakova, “The collapse of QuadrigaCX: What we know (and what we don’t),” CoinDesk, 2019. [Online]. Available: https://www.coindesk.com/markets/2019/02/06/the-collapse-of-quadrigacx-what-we-know-and-what-we-dont/
  2. V. Buterin, “Bitcoin Self-Defense, Part I: Wallet Protection,” 2013. [Online]. Available: https://bitcoinmagazine.com/culture/bitcoin-self-defense-part-i-wallet-protection-1368758841
  3. C. Brunner, G. Eibl, P. Fröhlich, A. Sackl, and D. Engel, “Who Stores the Private Key? An Exploratory Study about User Preferences of Key Management for Blockchain-based Applications,” 2021. [Online]. Available: https://www.researchgate.net/publication/349402052_Who_Stores_the_Private_Key_An_Exploratory_Study_about_User_Preferences_of_Key_Management_for_Blockchain-based_Applications . DOI: 10.5220/0010173200230032.
  4. B. Mackay, “Evaluation of Security in Hardware and Software Cryptocurrency Wallets,” 2019. [Online]. Available: https://www.researchgate.net/publication/338054399_Evaluation_of_Security_in_Hardware_and_Software_Cryptocurrency_Wallets . DOI: 10.13140/RG.2.2.31686.29768.
  5. Investopedia, “Multi-signature wallets: Definition and use cases,” 2023. [Online]. Available: https://www.investopedia.com/multi-signature-wallets-definition-5271193
  6. A. B. Pedin IV, N. Siasi, and M. Sameni, “Smart Contract-Based Social Recovery Wallet Management Scheme for Digital Assets,” 2023. [Online]. Available: https://www.researchgate.net/publication/371515274_Smart_Contract-Based_Social_Recovery_Wallet_Management_Scheme_for_Digital_Assets . DOI: 10.1145/3564746.3587016.
  7. V. Buterin, “Why we need wide adoption of social recovery wallets,” Jan 2021. [Online]. Available: https://vitalik.eth.limo/general/2021/01/11/recovery.html
  8. S. Datsenko and H. Kuchuk, “Biometric Authentication Utilizing Convolutional Neural Networks,” A.I.S., vol. 7, no. 2, pp. 87–91, Jun. 2023. [Online]. DOI: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2023.2.12
§ 06 — Пов'язані

Схожі статті в цьому журналі

Пов'язані рецензовані дослідження, опубліковані в цьому журналі.
Усі випуски

РОЗРОБКА МЕТОДУ ФОРМАЛІЗАЦІЇ ДИНАМІЧНИХ ТЕПЛОВИХ ПОРТРЕТІВ ДЛЯ НАДІЙНОГО ВИЯВЛЕННЯ ЦІЛЕЙ

Степан Лис, Оксана Оборська

Проблематика. Автоматизовані системи спостереження з БпЛА стикаються з подвійним викликом: виявленням теплоконтрастних об'єктів у реальному часі та їх ідентифікацією в…

#тепловізійні системи #ідентифікація цілей #локалізація зони інтересу #динамічний тепловий портрет
10.20535/kpisn.2026.3.359114

МЕТОДИКА ФОРМУВАННЯ ІНФОРМАТИВНОГО ПРОСТОРУ ОЗНАК ТЕХНІЧНИХ ІНДИКАТОРІВ ФІНАНСОВИХ ПРОЦЕСІВ НА ОСНОВІ НЕЙРОМЕРЕЖЕВИХ МОДЕЛЕЙ

Роман Тертичний, Денис Чупрін, Петро Бідюк

Проблематика. Фінансові часові ряди характеризуються нелінійністю, нестаціонарністю та високим рівнем шуму, що суттєво ускладнює їх моделювання та прогнозування.…

#методика формування інформативного простору ознак #технічні індикатори #волатильність Паркінсона #нейронні мережі
10.20535/kpisn.2026.3.359610

МЕТОДИ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ЦІЛІСНОСТІ ОБРОБКИ ТА ПЕРЕДАЧІ ДАНИХ У ПРОМИСЛОВИХ СИСТЕМАХ АВТОМАТИЗАЦІЇ

Ярослав Корпань, Євген Федоров, Ольга Нечипоренко

Проблематика. Сучасні промислові системи контролю характеризуються високим рівнем інтеграції інформаційних і фізичних процесів та використанням розподілених…

#промислові системи автоматизації #SCADA-системи #цілісність даних #кібербезпека ICS
10.20535/kpisn.2026.3.361520

Схожі статті

Ви також можете розпочати розширений пошук схожих статей для цієї статті.