УДОСКОНАЛЕНИЙ НЕЧІТКИЙ МЕТОД ФОРМУВАННЯ ГРАФІКА ЗАРЯДЖАННЯ ЕЛЕКТРОМОБІЛІВ ПАРКІНГУ

Сергій Балюта; Людмила Копилова; Максим Жуков; Денис Жуков; Максим Власов; Петро Зінькевич

doi:10.20535/1813-5420.3.2026.370300

Т. · № 3 · 2026 жов 12, 2026 ЕНЕРГЕТИЧНІ СИСТЕМИ ТА КОМПЛЕКСИ

УДОСКОНАЛЕНИЙ НЕЧІТКИЙ МЕТОД ФОРМУВАННЯ ГРАФІКА ЗАРЯДЖАННЯ ЕЛЕКТРОМОБІЛІВ ПАРКІНГУ

СБ

Сергій Балюта Відповідальний Національний університет харчових технологій, Україна

ЛК

Людмила Копилова Національний університет харчових технологій, Україна

МЖ

Максим Жуков Національний університет харчових технологій, Україна

ДЖ

Денис Жуков Національний університет харчових технологій, Україна

МВ

Максим Власов Національний університет харчових технологій, Україна

ПЗ

Петро Зінькевич Національний університет харчових технологій, Україна

Сторінки28-36 Опублікованожов 12, 2026 ЛіцензіяВідкритий доступ

PDF

ТОМ · № 3 · 2026 85 Переглянути випуск

Анотація

Мета дослідження – розроблення та вдосконалення нечіткого методу оперативного формування графіка заряджання електромобілів паркінгу за дефіциту зарядних портів і різних граничних часів приїзду та від’їзду, обмежень енергоресурсів. Метод базується на нечіткому ранжуванні електромобілів за дефіцитом заряду, часовою та енергетичною терміновістю і ризиком недостатності часу. Удосконалення передбачає адаптивне посилення ризику, мінімальний енергетичний резерв, захист граничного часу та режим критичного пріоритету. Дослідження виконано в MATLAB R2016a на незмінній матриці зі 108 стресових сценаріїв. Порівняно вісім методів формування графіка зарядки, включно зі змішаним цілочисловим лінійним програмуванням. Удосконалений нечіткий метод забезпечив підвищення середнього коефіцієнта досягнення цільового стану заряду з 0,27212 до 0,43853 і зменшення середньої кількості порушень граничного часу від’їзду єлктомобілів з 9,2685 до 7,8241. Показано, що оптимізація забезпечує найвищі показники обслуговування єлектромобілів на розв’язаних сценаріях, однак має значно більший час обчислення та неповне покриття складних режимів.

Ключові слова

#електромобіль #паркінг #заряджання #нечітка логіка #графік навантаження #стан заряду #змішане цілочислове лінійне програмування #справедливість

Посилання

C. Si, K. T. Chau, W. Liu, and Y. Hou, “Optimal scheduling for electric vehicle charging: A review of methods, technologies, and uncertainty management,” Journal of Energy Storage, vol. 131, Part A, Art. no. 117500, 2025, doi: 10.1016/j.est.2025.117500.
J. Pasha, B. Li, Z. Elmi, A. M. Fathollahi-Fard, Y.-Y. Lau, A. Roshani, T. Kawasaki, and M. A. Dulebenets, “Electric vehicle scheduling: State of the art, critical challenges, and future research opportunities,” Journal of Industrial Information Integration, vol. 38, Art. no. 100561, 2024, doi: 10.1016/j.jii.2024.100561.
A. Dolgui, S. Kovalev, and M. Y. Kovalyov, “Scheduling electric vehicle regular charging tasks: A review of deterministic models,” European Journal of Operational Research, vol. 325, no. 2, pp. 221–232, 2025, doi: 10.1016/j.ejor.2024.11.044.
M. S. Aarabi, M. Khanahmadi, and A. Awasthi, “A Literature Review on Strategic, Tactical, and Operational Perspectives in EV Charging Station Planning and Scheduling,” World Electric Vehicle Journal, vol. 16, no. 7, Art. no. 404, 2025, doi: 10.3390/wevj16070404.
S. Deb, M. Pihlatie, and M. Al-Saadi, “Smart Charging: A Comprehensive Review,” IEEE Access, vol. 10, pp. 134690–134703, 2022, doi: 10.1109/ACCESS.2022.3227630.
O. Sadeghian, A. Oshnoei, B. Mohammadi-Ivatloo, V. Vahidinasab, and A. Anvari-Moghaddam, “A Comprehensive Review on Electric Vehicles Smart Charging: Solutions, Strategies, Technologies, and Challenges,” Journal of Energy Storage, vol. 54, Art. no. 105241, 2022, doi: 10.1016/j.est.2022.105241.
B. P. Rimal, C. Kong, B. Poudel, Y. Wang, and P. Shahi, “Smart Electric Vehicle Charging in the Era of Internet of Vehicles, Emerging Trends, and Open Issues,” Energies, vol. 15, no. 5, Art. no. 1908, 2022, doi: 10.3390/en15051908.
S. Wu and A. Pang, “Optimal scheduling strategy for orderly charging and discharging of electric vehicles based on spatio-temporal characteristics,” Journal of Cleaner Production, vol. 392, Art. no. 136318, 2023, doi: 10.1016/j.jclepro.2023.136318.
Z. Zhao, C. K. M. Lee, X. Yan, and H. Wang, “Reinforcement learning for electric vehicle charging scheduling: A systematic review,” Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, vol. 190, Art. no. 103698, 2024, doi: 10.1016/j.tre.2024.103698.
H. Li, D. Son, and B. Jeong, “Electric vehicle charging scheduling with mobile charging stations,” Journal of Cleaner Production, vol. 434, Art. no. 140162, 2024, doi: 10.1016/j.jclepro.2023.140162.
R. Gauchotte, A. Oulamara, M. Ghogho, and M. Oudani, “Study of electric vehicle charging scheduling with renewable energy: Offline and stochastic online optimization,” European Journal of Operational Research, vol. 333, no. 1, pp. 295–319, 2026, doi: 10.1016/j.ejor.2026.01.015.
A. Khiar, M. E. A. Brahmia, A. Oulamara, and L. Idoumghar, “Multi-objective electric vehicle charging scheduling under stochastic duration uncertainty,” Omega, vol. 141, Art. no. 103506, 2026, doi: 10.1016/j.omega.2025.103506.
B. Wang and M. Xu, “A Fuzzy-Based Multi-Stage Scheduling Strategy for Electric Vehicle Charging and Discharging Considering V2G and Renewable Energy Integration,” Applied Sciences, vol. 16, no. 3, Art. no. 1166, 2026, doi: 10.3390/app16031166.
K. G. Firouzjah and J. Ghasemi, “A similarity-based predictive scheduling method for dynamic electric vehicle charging load management,” Scientific Reports, vol. 16, Art. no. 17560, 2026, doi: 10.1038/s41598-026-42594-w.
S. Faddel, A. T. Al-Awami, and M. A. Abido, “Fuzzy Optimization for the Operation of Electric Vehicle Parking Lots,” Electric Power Systems Research, vol. 145, pp. 166–174, 2017, doi: 10.1016/j.epsr.2017.01.008.

Ліцензія

CCBY 4.0

Creative Commons Із зазначенням авторства 4.0 Міжнародна

Ця робота має відкриту ліцензію: вільно поширюйте та адаптуйте її, посилаючись на авторів і журнал. Умови ліцензії ↗

Попередня у випуску ПОЕТАПНЕ УДОСКОНАЛЕННЯ МЕТОДІВ КЕРУВАННЯ ТОПОЛОГІЄЮ РОЗПОДІЛЬНИХ МЕРЕЖ Наступна у випуску МОДЕЛЮВАННЯ ПРОЦЕСІВ ГЕНЕРАЦІЇ У ФОТОЕЛЕКТРИЧНИХ СИСТЕМАХ ТА УПРАВЛІННЯ НАКОПИЧЕННЯМ ЕНЕРГІЇ

§ 06 — Пов'язані

Схожі статті в цьому журналі

Пов'язані рецензовані дослідження, опубліковані в цьому журналі.

Усі випуски

ПІДВИЩЕННЯ ЯКОСТІ НАПРУГИ ON-GRID МІКРОМЕРЕЖІ З СОНЯЧНОЮ ГЕНЕРАЦІЄЮ ШЛЯХОМ ДИНАМІЧНОГО ЗАРЯДЖАННЯ ЕЛЕКТРОМОБІЛІВ

Богдан Пашкевич, Василь Калінчик

В статті розглядається вплив некоординованого заряджання електромобілів у побутових мікромережах із сонячною генерацією. Показано, що таке заряджання спричиняє…

#мікромережа #сонячна електростанція #електромобіль #динамічне заряджання

с. 9-17

10.20535/1813-5420.3.2026.368996

ПОЕТАПНЕ УДОСКОНАЛЕННЯ МЕТОДІВ КЕРУВАННЯ ТОПОЛОГІЄЮ РОЗПОДІЛЬНИХ МЕРЕЖ

Володимир Попов, Олена Ярмолюк, Вадим Ткаченко, Владислав Наталич, Денис Береговий

У роботі пропонуються шляхи підвищення дієвості вирішення найбільш поширеної й актуальної для систем розподілу електричної енергії задачі визначення оптимальних місць…

#розподільні мережі #альтернативні джерела енергії #розподілена генерація #динамічне керування режимами

с. 18-27

10.20535/1813-5420.3.2026.365104

МОДЕЛЮВАННЯ ПРОЦЕСІВ ГЕНЕРАЦІЇ У ФОТОЕЛЕКТРИЧНИХ СИСТЕМАХ ТА УПРАВЛІННЯ НАКОПИЧЕННЯМ ЕНЕРГІЇ

Олег Білецький, Олександр Карра

В даній роботі виконано аналіз електромагнітних явищ у ключових компонентах автономних мікросистем енергозабезпечення, що дозволило побудувати їхні математичні моделі.…

#мікросистема #двонаправлений dc-dc перетворювач #електромагнітні явища #накопичувач енергії

с. 37-41

10.20535/1813-5420.3.2026.369670

[1] C. Si, K. T. Chau, W. Liu, and Y. Hou, “Optimal scheduling for electric vehicle charging: A review of methods, technologies, and uncertainty management,” Journal of Energy Storage, vol. 131, Part A, Art. no. 117500, 2025, doi: 10.1016/j.est.2025.117500.

[2] J. Pasha, B. Li, Z. Elmi, A. M. Fathollahi-Fard, Y.-Y. Lau, A. Roshani, T. Kawasaki, and M. A. Dulebenets, “Electric vehicle scheduling: State of the art, critical challenges, and future research opportunities,” Journal of Industrial Information Integration, vol. 38, Art. no. 100561, 2024, doi: 10.1016/j.jii.2024.100561.

[3] A. Dolgui, S. Kovalev, and M. Y. Kovalyov, “Scheduling electric vehicle regular charging tasks: A review of deterministic models,” European Journal of Operational Research, vol. 325, no. 2, pp. 221–232, 2025, doi: 10.1016/j.ejor.2024.11.044.

[4] M. S. Aarabi, M. Khanahmadi, and A. Awasthi, “A Literature Review on Strategic, Tactical, and Operational Perspectives in EV Charging Station Planning and Scheduling,” World Electric Vehicle Journal, vol. 16, no. 7, Art. no. 404, 2025, doi: 10.3390/wevj16070404.

[5] S. Deb, M. Pihlatie, and M. Al-Saadi, “Smart Charging: A Comprehensive Review,” IEEE Access, vol. 10, pp. 134690–134703, 2022, doi: 10.1109/ACCESS.2022.3227630.

[6] O. Sadeghian, A. Oshnoei, B. Mohammadi-Ivatloo, V. Vahidinasab, and A. Anvari-Moghaddam, “A Comprehensive Review on Electric Vehicles Smart Charging: Solutions, Strategies, Technologies, and Challenges,” Journal of Energy Storage, vol. 54, Art. no. 105241, 2022, doi: 10.1016/j.est.2022.105241.

[7] B. P. Rimal, C. Kong, B. Poudel, Y. Wang, and P. Shahi, “Smart Electric Vehicle Charging in the Era of Internet of Vehicles, Emerging Trends, and Open Issues,” Energies, vol. 15, no. 5, Art. no. 1908, 2022, doi: 10.3390/en15051908.

[8] S. Wu and A. Pang, “Optimal scheduling strategy for orderly charging and discharging of electric vehicles based on spatio-temporal characteristics,” Journal of Cleaner Production, vol. 392, Art. no. 136318, 2023, doi: 10.1016/j.jclepro.2023.136318.

[9] Z. Zhao, C. K. M. Lee, X. Yan, and H. Wang, “Reinforcement learning for electric vehicle charging scheduling: A systematic review,” Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, vol. 190, Art. no. 103698, 2024, doi: 10.1016/j.tre.2024.103698.

[10] H. Li, D. Son, and B. Jeong, “Electric vehicle charging scheduling with mobile charging stations,” Journal of Cleaner Production, vol. 434, Art. no. 140162, 2024, doi: 10.1016/j.jclepro.2023.140162.

[11] R. Gauchotte, A. Oulamara, M. Ghogho, and M. Oudani, “Study of electric vehicle charging scheduling with renewable energy: Offline and stochastic online optimization,” European Journal of Operational Research, vol. 333, no. 1, pp. 295–319, 2026, doi: 10.1016/j.ejor.2026.01.015.

[12] A. Khiar, M. E. A. Brahmia, A. Oulamara, and L. Idoumghar, “Multi-objective electric vehicle charging scheduling under stochastic duration uncertainty,” Omega, vol. 141, Art. no. 103506, 2026, doi: 10.1016/j.omega.2025.103506.

[13] B. Wang and M. Xu, “A Fuzzy-Based Multi-Stage Scheduling Strategy for Electric Vehicle Charging and Discharging Considering V2G and Renewable Energy Integration,” Applied Sciences, vol. 16, no. 3, Art. no. 1166, 2026, doi: 10.3390/app16031166.

[14] K. G. Firouzjah and J. Ghasemi, “A similarity-based predictive scheduling method for dynamic electric vehicle charging load management,” Scientific Reports, vol. 16, Art. no. 17560, 2026, doi: 10.1038/s41598-026-42594-w.

[15] S. Faddel, A. T. Al-Awami, and M. A. Abido, “Fuzzy Optimization for the Operation of Electric Vehicle Parking Lots,” Electric Power Systems Research, vol. 145, pp. 166–174, 2017, doi: 10.1016/j.epsr.2017.01.008.