Алгоритм розпізнавання природного мовного сигналу
Ключові слова:
намір користувача, алгоритм розпізнавання, обробка природної мови, нейронна мережа, розу міння природної мови, підтримка користувачівАнотація
В роботі наведено алгоритм розпізнавання і обробки Запитів користувача за допомогою нейронної мережі побудованої на принципі розуміння природної мови та обробки відеоряду для використання в системі підтримки користувачів.
Посилання
Tekhnolohiya syntezu movlennya URL: https://www.understood.org/en/school-learning/assistive-technology/assistive-technologies-basics/text-to-speech-technology-what-it-is-and-how-it-works
Dialogflow URL: https://cloud.google.com/dialogflow/cx/docs
“8 Leading Language Models For NLP In 2020.” URL: https://www.topbots.com/leading-nlp-language-models-2020/.
J.-H. Lee, J.-H. Lee, S.-G. Sohn, J.-H. Ryu, and T.-M. Chung, “Effective Value of Decision Tree with KDD 99 Intrusion Detection Datasets for Intrusion Detection System,” in 2008 10th International Conference on Advanced Communication Technology, 2008, pp. 1170–1175, DOI: 10.1109/ICACT.2008.4493974.
“What is Natural Language Processing (NLP)? - Twilio.” URL: https://www.twilio.com/docs/glossary/what-natural-language-processing-nlp#what-about-semantic-analysis.
S. Peddabachigari, A. Abraham, C. Grosan, and J. Thomas, “Modeling intrusion detection system using hybrid intelligent systems,” J. Netw. Comput. Appl., vol. 30, no. 1, pp. 114–132, Jan. 2007, DOI: 10.1016/j.jnca.2005.06.003.
“Speech recognition - Wikipedia.” URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Speech_recognition.
“Natural Language Understanding - IBM Cloud API Docs.” URL: https://cloud.ibm.com/apidocs/natural-language-understanding.
“Benchmarking Natural Language Understanding Systems: Google, Facebook, Microsoft, Amazon, and Snips | by Alice Coucke | Snips Blog | Medium.” URL: https://medium.com/snips-ai/benchmarking-natural-language-understanding systems-google-facebook-microsoft-and-snips-2b8ddcf9fb19.
L. N. Yasnitskiy, Vvedenie v Iskusstvennyiy Intellekt: Uchebnoe Posobie. Akademiya, 2010, ISBN: 978-5-7695-7042-1.
“Les concepts de base de Dialogflow pour écrire votre Chatbot | SoftFluent.” URL: https://www.softfluent.fr/blog/concepts-de-base-dialogflow-ecrire chatbot/.
Statcounter Global Stats 2020 URL: https://gs.statcounter.com/
Primeneniye golosovykh assistentov i chat-botov dlya biznesa URL: https://vc.ru/services/60540-primenenie-golosovyh-assistentovi-chat-botov-dlya-biznesa.
Marr, Bernard. How Artificial Intelligence IS Making Chatbots Better For Business. URL: https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2018/05/18/how artificialintelligence-ismaking-chatbots-better-for-businesses/#69638bae4e72.
Informatsionnyye potoki: ponyatiye, vidy i sushchnost' URL: https://studwood.ru/1987457/informatika/informatsionnye_potoki_ponyatie_vidy_suschnost.
M. Mutiwokuziva, M. Chanda, P. Kadebu, A. Mukwazvure, T. Gotora “A neural-network based chat bot” 2017 2nd International Conference on Communication and Electronics Systems (ICCES), 19-20 Oct 2017. – P. 212217. DOI: 10.1109/CESYS.2017.8321268
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 Олександр Русланович Осадчук (Автор)
Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
