Пристрій збору даних вимірювань  для навчальної цифрової лабораторії  на ESP32

Анотація

На сьогоднішній день існує значна кількість навчальних цифрових лабораторій, які знаходять багато сфер використання, починаючи від лабораторних робіт у школі та закінчуючи лабораторіями в університетах. Проте, якщо проаналізувати данні цифрові лабораторії, можна побачити, що вони мають не зручний інтерфейс роботи та налаштування. Метою даної роботи є огляд існуючих рішень, а також пошук рішень для створення покращеної версії навчальних цифрових лабораторій. Головним недоліком існуючих рішень можна вважати відсутність можливості передачі даних за допомогою Wi-Fi або Bluetooth, а також підключення до комп’ютера або смартфону, що могло б значно покращити процес роботи з таким пристроєм. Одним з вирішень даної проблеми є створення навчально цифрової лабораторій на базі мікроконтролера ESP-32.

Ключові слова

Посилання

1. Corter J.E. et al. “Process and learning outcomes from remotely-operated, simulated, and hands-on student laboratories” Computers & Education. Vol. 57, no. 3. p. 2054–2067, 2011. DOI: 10.1016/j.compedu.2011.04.009
2. Samiei E., Tabrizian M., Hoorfar M. “A review of digital microfluidics as portable platforms for lab-on a-chip applications” Lab Chip. The Royal Society of Chemistry, Vol. 16, no. 13. pp. 2376–2396, 2016. DOI: 10.1039/C6LC00387G
3. Kim S., Mankoff J., Paulos E. “Sensr: evaluating a flexible framework for authoring mobile data-collection tools for citizen science“ Proceedings of the 2013 conference on Computer supported cooperative work. New York, NY, USA: Association for Computing Machinery, 2013. pp. 1453–1462. DOI: 10.1145/2441776.2441940
4. Maier A., Sharp A., Vagapov Y. “Comparative analysis and practical implementation of the ESP32 microcontroller module for the internet of things” 2017 Internet Technologies and Applications (ITA). 2017. pp. 143–148. DOI: 10.1109/ITECHA.2017.8101926
5. Babiuch M., Foltýnek P., Smutný P. “Using the ESP32 Microcontroller for Data Processing” 2019 20th International Carpathian Control Conference (ICCC). 2019. pp. 1–6. DOI: 10.1109/CarpathianCC.2019.8765944
6. ESP-32 datasheet. URL: https://www.espressif.com/sites/default/files/documentation/esp32_datasheet_en.pdf
7. Presence sensor for smart home based on ESP -32. URL: https://www.espressif.com/en/media_overview/news/dingtalk%e2%80%99s-new-biometric-attendance-monitor-based-esp32
8. Smart lamp based on ESP-32. URL: https://www.lifx.com/pages/lights
9. Use of ESP-32-based devices in medicine: URL: https://www.espressif.com/en/media_overview/news/new-esp32-based-aromatherapy-device
10. LabMate II data acquisition device from einstein. Description, documentation. URL: http://einsteinworld.com/product/labmate-2/
11. FourA data collector NOVA500. Description, price, documentation. URL: https://fourieredu.com/fwp/ru/store/products/nova5000-ru/
12. USBLink data collector from Fourier. Description, price, documentation. URL: http://www.keepad.com/usblink.php

Ліцензія

Авторське право (c) 2026 Іван А. Хижняк (Автор)