Алгоритм розпізнавання  природного мовного сигналу

Олександр Русланович Осадчук

Т. 4 · № 3 · 2021 кві 24, 2026 Акустичні прилади та системи

Алгоритм розпізнавання природного мовного сигналу

ОО

Олександр Русланович Осадчук Відповідальний Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» osadcook.work@gmail.com Україна

Сторінки228077-1 - 227968-4 Опублікованокві 24, 2026 ЛіцензіяВідкритий доступ

pdf

ЕАІ 3 VOL 4 · 3

VOL 4 · NO 3 · 2021 Переглянути випуск

Анотація

В роботі наведено алгоритм розпізнавання і обробки Запитів користувача за допомогою нейронної мережі побудованої на принципі розуміння природної мови та обробки відеоряду для використання в системі підтримки користувачів.

Ключові слова

#намір користувача #алгоритм розпізнавання #обробка природної мови #нейронна мережа #розу міння природної мови #підтримка користувачів

Посилання

Tekhnolohiya syntezu movlennya URL: https://www.understood.org/en/school-learning/assistive-technology/assistive-technologies-basics/text-to-speech-technology-what-it-is-and-how-it-works
Dialogflow URL: https://cloud.google.com/dialogflow/cx/docs
“8 Leading Language Models For NLP In 2020.” URL: https://www.topbots.com/leading-nlp-language-models-2020/.
J.-H. Lee, J.-H. Lee, S.-G. Sohn, J.-H. Ryu, and T.-M. Chung, “Effective Value of Decision Tree with KDD 99 Intrusion Detection Datasets for Intrusion Detection System,” in 2008 10th International Conference on Advanced Communication Technology, 2008, pp. 1170–1175, DOI: 10.1109/ICACT.2008.4493974.
“What is Natural Language Processing (NLP)? - Twilio.” URL: https://www.twilio.com/docs/glossary/what-natural-language-processing-nlp#what-about-semantic-analysis.
S. Peddabachigari, A. Abraham, C. Grosan, and J. Thomas, “Modeling intrusion detection system using hybrid intelligent systems,” J. Netw. Comput. Appl., vol. 30, no. 1, pp. 114–132, Jan. 2007, DOI: 10.1016/j.jnca.2005.06.003.
“Speech recognition - Wikipedia.” URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Speech_recognition.
“Natural Language Understanding - IBM Cloud API Docs.” URL: https://cloud.ibm.com/apidocs/natural-language-understanding.
“Benchmarking Natural Language Understanding Systems: Google, Facebook, Microsoft, Amazon, and Snips | by Alice Coucke | Snips Blog | Medium.” URL: https://medium.com/snips-ai/benchmarking-natural-language-understanding systems-google-facebook-microsoft-and-snips-2b8ddcf9fb19.
L. N. Yasnitskiy, Vvedenie v Iskusstvennyiy Intellekt: Uchebnoe Posobie. Akademiya, 2010, ISBN: 978-5-7695-7042-1.
“Les concepts de base de Dialogflow pour écrire votre Chatbot | SoftFluent.” URL: https://www.softfluent.fr/blog/concepts-de-base-dialogflow-ecrire chatbot/.
Statcounter Global Stats 2020 URL: https://gs.statcounter.com/
Primeneniye golosovykh assistentov i chat-botov dlya biznesa URL: https://vc.ru/services/60540-primenenie-golosovyh-assistentovi-chat-botov-dlya-biznesa.
Marr, Bernard. How Artificial Intelligence IS Making Chatbots Better For Business. URL: https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2018/05/18/how artificialintelligence-ismaking-chatbots-better-for-businesses/#69638bae4e72.
Informatsionnyye potoki: ponyatiye, vidy i sushchnost' URL: https://studwood.ru/1987457/informatika/informatsionnye_potoki_ponyatie_vidy_suschnost.
M. Mutiwokuziva, M. Chanda, P. Kadebu, A. Mukwazvure, T. Gotora “A neural-network based chat bot” 2017 2nd International Conference on Communication and Electronics Systems (ICCES), 19-20 Oct 2017. – P. 212217. DOI: 10.1109/CESYS.2017.8321268

Ліцензія

CCBY-NC 4.0

Creative Commons Із зазначенням авторства 4.0 Міжнародна

Ця робота має відкриту ліцензію: вільно поширюйте та адаптуйте її, посилаючись на авторів і журнал. Умови ліцензії ↗

Попередня у випуску Аналіз направлених властивостей кутикової рупорної антени Наступна у випуску Дослідження сенсорних систем в умовах змін температур

§ 06 — Пов'язані

Схожі статті в цьому журналі

Пов'язані рецензовані дослідження, опубліковані в цьому журналі.

Усі випуски

Виявлення шумового сигналу в адитивній суміші на основі кумулянта другого порядку

Антон Єгорович Березницький

Проведено аналіз чутливості застосування кумулянта другого порядку адитивної суміші шумового сигналу і шумової завади до виявлення сигналу. Досліджувались нормальний,…

#адитивна суміш #виявлення сигналу #дисперсія #закон розподілу

p. 227817-1 - 227817-5

Керування частотною характеристикою гучномовця за допомогою зміни його зовнішнього оформлення

Павло Олегович Рябоконь

У даній статті аналізується спосіб керування частотною характеристикою низькочастотного гучно мовця шляхом зміни об’єму його акустичного оформлення – закритого ящика.…

#гучномовець #зовнішнє оформлення #закритий ящик #добротність гучномовця

p. 227730-1 - 227730-5

Розробка апаратно-програмного комплексу «Штучна голова» із використанням обладнання непрофесійного рівня

Олександр Олександрович Дворник

В даній роботі представлено результати досліджень принципової можливості створення апаратно-програмного комплексу для акустичної експертизи приміщень із використанням…

#штучна голова #розбірливість мови #реверберація #частотна характеристика

p. 228437-1 - 228437-6

Схожі статті

Ярослав Юрійович Дорогий, Василь Васильович Цуркан, Олександр С. Хапілін, Автоматичне розпізнавання музичних жанрів глибокими згортковими нейронними мережами , Електронна та Акустична Інженерія: Том 1 № 1 (2018)
Олександра Юріївна Колесник, Застосування нейронної мережі для стилізованої обробки зображень , Електронна та Акустична Інженерія: Том 2 № 4 (2019)
Гліб Олександрович Борисов, Особливості аналізу звукових ефектів в обчислювальній платформі iOS , Електронна та Акустична Інженерія: Том 2 № 4 (2019)
Денис Солдатов, Методи розпізнавання рухів, дій людей на відео послідовностях , Електронна та Акустична Інженерія: Том 2 № 3 (2019)
Олександр Васильович Дячук, Система пошуку об’єктів на зображенні , Електронна та Акустична Інженерія: Том 2 № 4 (2019)
Богдан Олександрович Максимович, Концепт стереоресиверу , Електронна та Акустична Інженерія: Том 2 № 2 (2019)
Валерія Миколаївна Охмак, Артем В. Крилов, Технологія інтернету речей для розпізнавання та передачі зображень у розумному будинку , Електронна та Акустична Інженерія: Том 4 № 4 (2021)
Олег Живогляд, Прогнозування електроспоживання на базі нейронної мережі , Електронна та Акустична Інженерія: Том 2 № 1 (2019)
Дмитро Анатолійович Сорокін, Використання технології LoRa для вирішення задачі локалізації об’єктів в IoT-системах , Електронна та Акустична Інженерія: Том 3 № 3 (2020)
Валерія Миколаївна Охмак, Енергоменеджмент та виявлення подій в системі нагрівання води для забезпечення безпеки користування , Електронна та Акустична Інженерія: Том 3 № 4 (2020)

1-10 з 68 Наступне

Ви також можете розпочати розширений пошук схожих статей для цієї статті.

[1] Tekhnolohiya syntezu movlennya URL: https://www.understood.org/en/school-learning/assistive-technology/assistive-technologies-basics/text-to-speech-technology-what-it-is-and-how-it-works

[2] Dialogflow URL: https://cloud.google.com/dialogflow/cx/docs

[3] “8 Leading Language Models For NLP In 2020.” URL: https://www.topbots.com/leading-nlp-language-models-2020/.

[4] J.-H. Lee, J.-H. Lee, S.-G. Sohn, J.-H. Ryu, and T.-M. Chung, “Effective Value of Decision Tree with KDD 99 Intrusion Detection Datasets for Intrusion Detection System,” in 2008 10th International Conference on Advanced Communication Technology, 2008, pp. 1170–1175, DOI: 10.1109/ICACT.2008.4493974.

[5] “What is Natural Language Processing (NLP)? - Twilio.” URL: https://www.twilio.com/docs/glossary/what-natural-language-processing-nlp#what-about-semantic-analysis.

[6] S. Peddabachigari, A. Abraham, C. Grosan, and J. Thomas, “Modeling intrusion detection system using hybrid intelligent systems,” J. Netw. Comput. Appl., vol. 30, no. 1, pp. 114–132, Jan. 2007, DOI: 10.1016/j.jnca.2005.06.003.

[7] “Speech recognition - Wikipedia.” URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Speech_recognition.

[8] “Natural Language Understanding - IBM Cloud API Docs.” URL: https://cloud.ibm.com/apidocs/natural-language-understanding.

[9] “Benchmarking Natural Language Understanding Systems: Google, Facebook, Microsoft, Amazon, and Snips | by Alice Coucke | Snips Blog | Medium.” URL: https://medium.com/snips-ai/benchmarking-natural-language-understanding systems-google-facebook-microsoft-and-snips-2b8ddcf9fb19.

[10] L. N. Yasnitskiy, Vvedenie v Iskusstvennyiy Intellekt: Uchebnoe Posobie. Akademiya, 2010, ISBN: 978-5-7695-7042-1.

[11] “Les concepts de base de Dialogflow pour écrire votre Chatbot | SoftFluent.” URL: https://www.softfluent.fr/blog/concepts-de-base-dialogflow-ecrire chatbot/.

[12] Statcounter Global Stats 2020 URL: https://gs.statcounter.com/

[13] Primeneniye golosovykh assistentov i chat-botov dlya biznesa URL: https://vc.ru/services/60540-primenenie-golosovyh-assistentovi-chat-botov-dlya-biznesa.

[14] Marr, Bernard. How Artificial Intelligence IS Making Chatbots Better For Business. URL: https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2018/05/18/how artificialintelligence-ismaking-chatbots-better-for-businesses/#69638bae4e72.

[15] Informatsionnyye potoki: ponyatiye, vidy i sushchnost' URL: https://studwood.ru/1987457/informatika/informatsionnye_potoki_ponyatie_vidy_suschnost.

[16] M. Mutiwokuziva, M. Chanda, P. Kadebu, A. Mukwazvure, T. Gotora “A neural-network based chat bot” 2017 2nd International Conference on Communication and Electronics Systems (ICCES), 19-20 Oct 2017. – P. 212217. DOI: 10.1109/CESYS.2017.8321268